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Convalida di una Universal Cataract Intelligence Platform

7 agosto 2018 aggiornato da: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Convalida dell'utilità di una piattaforma universale di Cataract Intelligence

Questo studio ha stabilito e convalidato una piattaforma universale di intelligenza artificiale (AI) per la gestione collaborativa della cataratta che coinvolge scenari clinici multilivello ed ha esplorato un modello di riferimento medico basato sull'IA per migliorare l'efficienza collaborativa e la copertura delle risorse. I set di dati sono stati etichettati utilizzando un modello in tre fasi strategia: (1) classificare le fotografie con lampada a fessura in quattro modalità di acquisizione separate; (2) diagnosticare ogni fotografia come lente normale, cataratta o occhio postoperatorio; e (3) in base all'eziologia e alla gravità, classificare ulteriormente ogni fotografia diagnosticata per una strategia di gestione del rinvio o del follow-up. Per l'attività di classificazione delle immagini è stata utilizzata una rete neurale convoluzionale residua profonda (CS-ResCNN). Inoltre, abbiamo integrato l'agente AI della cataratta con un modello di riferimento multilivello del mondo reale che coinvolge l'automonitoraggio a casa, l'assistenza sanitaria primaria e i servizi ospedalieri specializzati.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

500

Fase

  • Non applicabile

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

Pazienti che sono stati sottoposti a esame oftalmico dell'occhio e hanno registrato le loro informazioni oculari nel centro sanitario primario.

Criteri di esclusione:

I pazienti che non possono collaborare agli esami.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Intelligenza artificiale
Un sistema diagnostico universale. Un'intelligenza artificiale per prendere decisioni complete di valutazione e trattamento della cataratta.
Un'intelligenza artificiale per prendere decisioni complete di valutazione e trattamento di diversi tipi di cataratta.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Precisione diagnostica dell'agente AI della cataratta
Lasso di tempo: 6 mesi
AUC: area sotto la curva operativa del ricevitore; accuratezza (ACC) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN); sensibilità (SEN) = TP / (TP + FN); specificità (SPE) = TN / (TN + FP); TP = vero positivo; TN = vero negativo; FP = falso positivo; FN = falso negativo.
6 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2013

Completamento primario (Effettivo)

1 giugno 2017

Completamento dello studio (Effettivo)

1 giugno 2017

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

7 agosto 2018

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

7 agosto 2018

Primo Inserito (Effettivo)

9 agosto 2018

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

9 agosto 2018

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

7 agosto 2018

Ultimo verificato

1 agosto 2018

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • CCPMOH2018- China7

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Agente AI della cataratta

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