Diagnostic automatique de la sténose spinale sur CT (ASSIST)
16 novembre 2018 mis à jour par: Shisheng He, MD, Shanghai 10th People's Hospital
Diagnostic automatique de la sténose spinale sur CT avec Deep Learning
L'IRM est un outil courant pour le diagnostic radiographique de la sténose rachidienne, mais il est coûteux et nécessite une longue durée d'examen.
La tomodensitométrie est également un outil utile pour diagnostiquer la sténose rachidienne, mais l'interprétation peut prendre du temps avec une forte variabilité inter-lecteurs, même parmi les radiologues les plus spécialisés.
Dans cette étude, les chercheurs visent à développer un algorithme d'apprentissage en profondeur pour détecter et classer automatiquement la sténose vertébrale lombaire.
Aperçu de l'étude
Statut
Inconnue
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'IRM est un outil courant pour le diagnostic radiographique de la sténose rachidienne, mais il est coûteux et nécessite une longue durée d'examen.
La tomodensitométrie est également un outil utile pour diagnostiquer la sténose rachidienne, mais l'interprétation peut prendre du temps avec une forte variabilité inter-lecteurs, même parmi les radiologues les plus spécialisés.
Dans cette étude, les chercheurs visent à développer un algorithme d'apprentissage en profondeur pour détecter et classer automatiquement la sténose vertébrale lombaire.
Ce serait un flux de travail rapide si le logiciel pouvait aider les radiologues à détecter et localiser la lésion suspectée.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
500
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
La sténose spinale est un rétrécissement des espaces dans la colonne vertébrale, ce qui peut exercer une pression sur les nerfs qui traversent la colonne vertébrale. La sténose spinale survient le plus souvent dans le dos, le cou et parfois la colonne vertébrale thoracique.
Certaines personnes atteintes de sténose spinale peuvent ne présenter aucun symptôme. D'autres peuvent ressentir des douleurs, des picotements, des engourdissements et une faiblesse musculaire. Les symptômes peuvent s'aggraver avec le temps.
La description
Critère d'intégration:
- Âge >18 ans
- avec les rapports CT des radiologues sur les sténoses cervicales, thoraciques et lombaires
Critère d'exclusion:
- non applicable (seuls les niveaux spécifiques avec des infections étendues, des fractures, une tumeur, un spondylolisthésis de haut grade seraient exclus de l'analyse).
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cas uniquement
- Perspectives temporelles: Rétrospective
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
sténose spinale
La sténose spinale est un rétrécissement des espaces dans votre colonne vertébrale, ce qui peut exercer une pression sur les nerfs qui traversent la colonne vertébrale.
La sténose spinale survient le plus souvent dans le bas du dos et le cou.
|
détecter et classer la sténose spinale par apprentissage profond
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
précision diagnostique de l'apprentissage en profondeur
Délai: Un jour
|
Précision diagnostique de l'apprentissage en profondeur pour déterminer la sténose rachidienne par rapport aux étiquettes des radiologues basées sur la tomodensitométrie
|
Un jour
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Performances diagnostiques de l'apprentissage profond
Délai: Un jour
|
Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive et valeur prédictive négative du deep learning par rapport aux étiquettes des radiologues basées sur la TDM
|
Un jour
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Anticipé)
1 novembre 2018
Achèvement primaire (Anticipé)
1 avril 2019
Achèvement de l'étude (Anticipé)
1 mai 2019
Dates d'inscription aux études
Première soumission
7 novembre 2018
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
16 novembre 2018
Première publication (Réel)
19 novembre 2018
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
19 novembre 2018
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
16 novembre 2018
Dernière vérification
1 novembre 2018
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- SHSY181022
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Indécis
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .