Diagnóstico Automático de Estenose Espinhal na TC (ASSIST)
16 de novembro de 2018 atualizado por: Shisheng He, MD, Shanghai 10th People's Hospital
Diagnóstico Automático de Estenose Espinhal na TC com Deep Learning
A ressonância magnética é uma ferramenta comum para o diagnóstico radiográfico de estenose espinhal, mas é cara e requer tempo de varredura longo.
A TC também é uma ferramenta útil para diagnosticar a estenose espinhal, mas a interpretação pode ser demorada com alta variabilidade entre leitores, mesmo entre os radiologistas mais especializados.
Neste estudo, os pesquisadores pretendem desenvolver um algoritmo de aprendizado profundo para detectar e classificar automaticamente a estenose espinhal lombar.
Visão geral do estudo
Status
Desconhecido
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
A ressonância magnética é uma ferramenta comum para o diagnóstico radiográfico de estenose espinhal, mas é cara e requer tempo de varredura longo.
A TC também é uma ferramenta útil para diagnosticar a estenose espinhal, mas a interpretação pode ser demorada com alta variabilidade entre leitores, mesmo entre os radiologistas mais especializados.
Neste estudo, os pesquisadores pretendem desenvolver um algoritmo de aprendizado profundo para detectar e classificar automaticamente a estenose espinhal lombar.
Seria um fluxo de trabalho que economizaria tempo se o software pudesse ajudar os radiologistas a detectar e localizar a lesão suspeita.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Antecipado)
500
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
A estenose espinhal é um estreitamento dos espaços dentro da coluna, o que pode exercer pressão sobre os nervos que percorrem a coluna. A estenose espinhal ocorre com mais frequência nas costas, no pescoço e, às vezes, na coluna torácica.
Algumas pessoas com estenose espinhal podem não apresentar sintomas. Outros podem sentir dor, formigamento, dormência e fraqueza muscular. Os sintomas podem piorar com o tempo.
Descrição
Critério de inclusão:
- Idade >18 anos
- com relatórios de TC de radiologistas sobre estenose cervical, torácica e lombar
Critério de exclusão:
- não aplicável (somente níveis específicos com infecções extensas, fraturas, tumor, espondilolistese de alto grau seriam excluídos para análise).
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Caso-somente
- Perspectivas de Tempo: Retrospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
estenose espinal
A estenose espinhal é um estreitamento dos espaços dentro da coluna, o que pode exercer pressão sobre os nervos que percorrem a coluna.
A estenose espinhal ocorre com mais frequência na região lombar e no pescoço.
|
detectar e classificar a estenose espinhal por aprendizado profundo
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
precisão diagnóstica de aprendizado profundo
Prazo: 1 dia
|
Precisão diagnóstica de aprendizado profundo para determinar estenose espinhal em comparação com rótulos de radiologistas com base em TC
|
1 dia
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Desempenho de diagnóstico de aprendizagem profunda
Prazo: 1 dia
|
Sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo do aprendizado profundo em comparação com os rótulos dos radiologistas com base na TC
|
1 dia
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Antecipado)
1 de novembro de 2018
Conclusão Primária (Antecipado)
1 de abril de 2019
Conclusão do estudo (Antecipado)
1 de maio de 2019
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
7 de novembro de 2018
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
16 de novembro de 2018
Primeira postagem (Real)
19 de novembro de 2018
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
19 de novembro de 2018
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
16 de novembro de 2018
Última verificação
1 de novembro de 2018
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- SHSY181022
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Indeciso
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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