Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Automatyczna diagnostyka stenozy kanału kręgowego na podstawie tomografii komputerowej (ASSIST)

16 listopada 2018 zaktualizowane przez: Shisheng He, MD, Shanghai 10th People's Hospital

Automatyczna diagnostyka stenozy kanału kręgowego na tomografii komputerowej z głębokim uczeniem

MRI jest powszechnym narzędziem do radiologicznej diagnostyki zwężenia kanału kręgowego, ale jest drogie i wymaga długiego czasu skanowania. Tomografia komputerowa jest również użytecznym narzędziem do diagnozowania zwężenia kanału kręgowego, jednak interpretacja może być czasochłonna przy dużej zmienności między czytelnikami, nawet wśród najbardziej wyspecjalizowanych radiologów. W tym badaniu badacze mają na celu opracowanie algorytmu głębokiego uczenia się, który automatycznie wykrywa i klasyfikuje zwężenie odcinka lędźwiowego kręgosłupa.

Przegląd badań

Status

Nieznany

Szczegółowy opis

MRI jest powszechnym narzędziem do radiologicznej diagnostyki zwężenia kanału kręgowego, ale jest drogie i wymaga długiego czasu skanowania. Tomografia komputerowa jest również użytecznym narzędziem do diagnozowania zwężenia kanału kręgowego, jednak interpretacja może być czasochłonna przy dużej zmienności między czytelnikami, nawet wśród najbardziej wyspecjalizowanych radiologów. W tym badaniu badacze mają na celu opracowanie algorytmu głębokiego uczenia się, który automatycznie wykrywa i klasyfikuje zwężenie odcinka lędźwiowego kręgosłupa. Przepływ pracy zaoszczędziłby czas, gdyby oprogramowanie mogło pomóc radiologom w wykryciu i zlokalizowaniu podejrzanej zmiany.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

500

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Zwężenie kanału kręgowego to zwężenie przestrzeni w obrębie kręgosłupa, które może wywierać nacisk na nerwy przechodzące przez kręgosłup. Zwężenie kanału kręgowego występuje najczęściej w plecach, szyi, a czasami w odcinku piersiowym kręgosłupa.

Niektóre osoby ze zwężeniem kanału kręgowego mogą nie mieć objawów. Inni mogą odczuwać ból, mrowienie, drętwienie i osłabienie mięśni. Z czasem objawy mogą się nasilać.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek >18 lat
  • z raportami radiologów CT na temat zwężenia szyjki macicy, klatki piersiowej i odcinka lędźwiowego

Kryteria wyłączenia:

  • nie dotyczy (tylko określone poziomy z rozległymi infekcjami, złamaniami, guzem, kręgozmykiem wysokiego stopnia zostałyby wyłączone z analizy).

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
  • Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
zwężenie kręgosłupa
Zwężenie kanału kręgowego to zwężenie przestrzeni w kręgosłupie, które może wywierać nacisk na nerwy przechodzące przez kręgosłup. Zwężenie kanału kręgowego występuje najczęściej w dolnej części pleców i szyi.
wykryć i sklasyfikować zwężenie kanału kręgowego poprzez głębokie uczenie się

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
dokładność diagnostyczna głębokiego uczenia
Ramy czasowe: 1 dzień
Dokładność diagnostyczna głębokiego uczenia się w celu określenia zwężenia kręgosłupa w porównaniu z etykietami radiologów opartymi na tomografii komputerowej
1 dzień

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność diagnostyczna głębokiego uczenia
Ramy czasowe: 1 dzień
Czułość, swoistość, dodatnia wartość predykcyjna i ujemna wartość predykcyjna głębokiego uczenia w porównaniu z etykietami radiologów opartymi na tomografii komputerowej
1 dzień

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

1 listopada 2018

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 kwietnia 2019

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 maja 2019

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

7 listopada 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

16 listopada 2018

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 listopada 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

19 listopada 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

16 listopada 2018

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Niezdecydowany

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj