Automatisk diagnose av spinal stenose på CT (ASSIST)
16. november 2018 oppdatert av: Shisheng He, MD, Shanghai 10th People's Hospital
Automatisk diagnose av spinal stenose på CT med dyp læring
MR er et vanlig verktøy for radiografisk diagnose av spinal stenose, men det er kostbart og krever lang skanningstid.
CT er også et nyttig verktøy for å diagnostisere spinal stenose, men tolkning kan være tidkrevende med høy interleservariabilitet selv blant de mest spesialiserte radiologene.
I denne studien har etterforskerne som mål å utvikle en dyp-læringsalgoritme for automatisk å oppdage og klassifisere lumbal spinal stenose.
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
MR er et vanlig verktøy for radiografisk diagnose av spinal stenose, men det er kostbart og krever lang skanningstid.
CT er også et nyttig verktøy for å diagnostisere spinal stenose, men tolkning kan være tidkrevende med høy interleservariabilitet selv blant de mest spesialiserte radiologene.
I denne studien har etterforskerne som mål å utvikle en dyp-læringsalgoritme for automatisk å oppdage og klassifisere lumbal spinal stenose.
Det ville være en tidsbesparende arbeidsflyt hvis programvaren kan hjelpe radiologene med å oppdage og lokalisere den mistenkte lesjonen.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
500
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Spinal stenose er en innsnevring av mellomrommene i ryggraden, som kan legge press på nervene som beveger seg gjennom ryggraden. Spinal stenose forekommer oftest i ryggen, nakken og noen ganger brystryggraden.
Noen mennesker med spinal stenose kan ikke ha symptomer. Andre kan oppleve smerte, prikking, nummenhet og muskelsvakhet. Symptomene kan forverres over tid.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder >18 år
- med radiologers CT-rapporter om cervical, thorax og lumbal stenose
Ekskluderingskriterier:
- ikke aktuelt (bare spesifikke nivåer med omfattende infeksjoner, frakturer, svulster, høygradig spondylolistese vil bli ekskludert for analyse).
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Retrospektiv
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
spinal stenose
Spinal stenose er en innsnevring av mellomrommene i ryggraden din, noe som kan legge press på nervene som beveger seg gjennom ryggraden.
Spinal stenose forekommer oftest i korsryggen og nakken.
|
oppdage og klassifisere spinal stenose ved dyp læring
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
diagnostisk nøyaktighet av dyp læring
Tidsramme: 1 dag
|
Diagnostisk nøyaktighet av dyp læring for å bestemme spinal stenose sammenlignet med radiologers etiketter basert på CT
|
1 dag
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk ytelse av dyp læring
Tidsramme: 1 dag
|
Sensitivitet, spesifisitet, positiv prediktiv verdi og negativ prediktiv verdi av dyp læring sammenlignet med radiologer basert på CT
|
1 dag
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
1. november 2018
Primær fullføring (Forventet)
1. april 2019
Studiet fullført (Forventet)
1. mai 2019
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
7. november 2018
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
16. november 2018
Først lagt ut (Faktiske)
19. november 2018
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
19. november 2018
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
16. november 2018
Sist bekreftet
1. november 2018
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- SHSY181022
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Ubestemt
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .