Diagnóstico automático de estenosis espinal en TC (ASSIST)
16 de noviembre de 2018 actualizado por: Shisheng He, MD, Shanghai 10th People's Hospital
Diagnóstico automático de estenosis espinal en TC con aprendizaje profundo
La resonancia magnética es una herramienta común para el diagnóstico radiográfico de la estenosis espinal, pero es costosa y requiere mucho tiempo de exploración.
La TC también es una herramienta útil para diagnosticar la estenosis espinal, pero la interpretación puede llevar mucho tiempo debido a la alta variabilidad entre lectores, incluso entre los radiólogos más especializados.
En este estudio, los investigadores tienen como objetivo desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo para detectar y clasificar automáticamente la estenosis espinal lumbar.
Descripción general del estudio
Estado
Desconocido
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La resonancia magnética es una herramienta común para el diagnóstico radiográfico de la estenosis espinal, pero es costosa y requiere mucho tiempo de exploración.
La TC también es una herramienta útil para diagnosticar la estenosis espinal, pero la interpretación puede llevar mucho tiempo debido a la alta variabilidad entre lectores, incluso entre los radiólogos más especializados.
En este estudio, los investigadores tienen como objetivo desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo para detectar y clasificar automáticamente la estenosis espinal lumbar.
Sería un flujo de trabajo que ahorraría tiempo si el software pudiera ayudar a los radiólogos a detectar y localizar la lesión sospechosa.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
500
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
La estenosis espinal es un estrechamiento de los espacios dentro de la columna vertebral, lo que puede ejercer presión sobre los nervios que la recorren. La estenosis espinal ocurre con mayor frecuencia en la espalda, el cuello y, a veces, en la columna torácica.
Algunas personas con estenosis espinal pueden no tener síntomas. Otros pueden experimentar dolor, hormigueo, entumecimiento y debilidad muscular. Los síntomas pueden empeorar con el tiempo.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad >18 años
- con informes de tomografía computarizada de radiólogos sobre estenosis cervical, torácica y lumbar
Criterio de exclusión:
- no aplicable (solo se excluirían del análisis niveles específicos con infecciones extensas, fracturas, tumores, espondilolistesis de alto grado).
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Solo caso
- Perspectivas temporales: Retrospectivo
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
estenosis espinal
La estenosis espinal es un estrechamiento de los espacios dentro de la columna vertebral, lo que puede ejercer presión sobre los nervios que la recorren.
La estenosis espinal ocurre con mayor frecuencia en la parte baja de la espalda y el cuello.
|
detectar y clasificar la estenosis espinal mediante el aprendizaje profundo
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
precisión diagnóstica del aprendizaje profundo
Periodo de tiempo: 1 día
|
Precisión diagnóstica del aprendizaje profundo para determinar la estenosis espinal en comparación con las etiquetas de los radiólogos basadas en TC
|
1 día
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Rendimiento diagnóstico del aprendizaje profundo
Periodo de tiempo: 1 día
|
Sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo del aprendizaje profundo en comparación con las etiquetas de los radiólogos basadas en TC
|
1 día
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Anticipado)
1 de noviembre de 2018
Finalización primaria (Anticipado)
1 de abril de 2019
Finalización del estudio (Anticipado)
1 de mayo de 2019
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
7 de noviembre de 2018
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
16 de noviembre de 2018
Publicado por primera vez (Actual)
19 de noviembre de 2018
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
19 de noviembre de 2018
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
16 de noviembre de 2018
Última verificación
1 de noviembre de 2018
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- SHSY181022
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Indeciso
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .