Автоматическая диагностика спинального стеноза на КТ (ASSIST)
16 ноября 2018 г. обновлено: Shisheng He, MD, Shanghai 10th People's Hospital
Автоматическая диагностика стеноза позвоночника на КТ с глубоким обучением
МРТ является распространенным методом рентгенографической диагностики стеноза позвоночника, но он дорог и требует длительного времени сканирования.
КТ также является полезным инструментом для диагностики стеноза позвоночника, однако интерпретация может занять много времени из-за высокой вариабельности между сканерами даже среди самых специализированных рентгенологов.
В этом исследовании исследователи стремятся разработать алгоритм глубокого обучения для автоматического обнаружения и классификации стеноза поясничного отдела позвоночника.
Обзор исследования
Статус
Неизвестный
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
МРТ является распространенным методом рентгенографической диагностики стеноза позвоночника, но он дорог и требует длительного времени сканирования.
КТ также является полезным инструментом для диагностики стеноза позвоночника, однако интерпретация может занять много времени из-за высокой вариабельности между сканерами даже среди самых специализированных рентгенологов.
В этом исследовании исследователи стремятся разработать алгоритм глубокого обучения для автоматического обнаружения и классификации стеноза поясничного отдела позвоночника.
Рабочий процесс сэкономит время, если программное обеспечение поможет радиологам обнаружить и локализовать предполагаемое поражение.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Ожидаемый)
500
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Спинальный стеноз — это сужение пространств внутри позвоночника, что может оказывать давление на нервы, проходящие через позвоночник. Спинальный стеноз чаще всего возникает в спине, шее, иногда в грудном отделе позвоночника.
Некоторые люди со спинальным стенозом могут не иметь симптомов. Другие могут испытывать боль, покалывание, онемение и мышечную слабость. Симптомы могут ухудшаться со временем.
Описание
Критерии включения:
- Возраст >18 лет
- с отчетами рентгенологов о стенозе шейного, грудного и поясничного отделов позвоночника
Критерий исключения:
- неприменимо (из анализа будут исключены только определенные уровни с обширными инфекциями, переломами, опухолью, спондилолистезом высокой степени).
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Только для случая
- Временные перспективы: Ретроспектива
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
стеноз позвоночного канала
Спинальный стеноз — это сужение пространств внутри позвоночника, что может оказывать давление на нервы, проходящие через позвоночник.
Спинальный стеноз чаще всего возникает в нижней части спины и шее.
|
обнаруживать и классифицировать стеноз позвоночника с помощью глубокого обучения
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
диагностическая точность глубокого обучения
Временное ограничение: 1 день
|
Диагностическая точность глубокого обучения для определения спинального стеноза по сравнению с метками рентгенологов на основе КТ
|
1 день
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностическая производительность глубокого обучения
Временное ограничение: 1 день
|
Чувствительность, специфичность, положительная прогностическая ценность и отрицательная прогностическая ценность глубокого обучения по сравнению с оценками рентгенологов на основе КТ
|
1 день
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
1 ноября 2018 г.
Первичное завершение (Ожидаемый)
1 апреля 2019 г.
Завершение исследования (Ожидаемый)
1 мая 2019 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
7 ноября 2018 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
16 ноября 2018 г.
Первый опубликованный (Действительный)
19 ноября 2018 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
19 ноября 2018 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
16 ноября 2018 г.
Последняя проверка
1 ноября 2018 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- SHSY181022
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Не определился
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .