Coma induit par le monoxyde de carbone : facteurs pronostiques (Coma-CO)

Le monoxyde de carbone est l'une des principales causes de mortalité par empoisonnement en France. De plus, les survivants peuvent développer de graves séquelles neurocognitives. Peu d'études ont cherché à déterminer les facteurs pronostiques liés au coma induit par le CO.

Le coma est défini comme un score de Glasgow < 8. Les séquelles neurologiques seront considérées comme persistantes lorsqu'elles sont présentes à la sortie de l'hôpital.

Il s'agit d'une étude observationnelle rétrospective. Tous les patients comateux avec un score de coma de Glasgow < 8 dû à une intoxication au monoxyde de carbone, traités par oxygénothérapie hyperbare dans un hôpital tertiaire d'Île de France, seront inclus dans l'étude. Les données cliniques, biologiques, iconographiques et électrophysiologiques recueillies à partir des dossiers médicaux des patients entre janvier 2000 et décembre 2018 seront analysées rétrospectivement.

Statistiques

Les caractéristiques de base seront résumées à l'aide de statistiques tabulées, à savoir la médiane [intervalle interquartile, IQR] ou les pourcentages ("* "Statistiques"), sauf indication contraire.

Les tests exacts de Fisher seront utilisés pour comparer la distribution des résultats binaires, tandis que les tests non paramétriques de somme des rangs de Wilcoxon seront utilisés pour la comparaison des variables continues.

Des modèles de régression logistique seront utilisés pour mesurer la force d'association des variables avec les résultats, par rapport de cotes (OR), non ajusté ou ajusté dans les modèles multivariables.

L'imputation multivariée par équations enchaînées (MICE) sera utilisée comme méthode de traitement des données manquantes dans les covariables. Il fonctionne sous l'hypothèse que, compte tenu des variables utilisées dans la procédure d'imputation, les données manquantes sont Missing At Random (MAR), ce qui signifie que la probabilité qu'une valeur manque dépend uniquement des valeurs observées et non des valeurs non observées. Un total de m = 30 ensembles de données imputés seront générés, les règles de Rubin étant appliquées par la suite pour fournir des estimations moyennes des OR. Le package mouse a implémenté la procédure MICE dans R.

Tous les tests sont bilatéraux avec des valeurs de p de 0,05 ou moins indiquant une signification statistique. L'analyse statistique sera effectuée sur R 3.5.1