一酸化炭素による昏睡：予後因子 (Coma-CO)

一酸化炭素は、フランスにおける毒物関連の致死率の主な原因です。 さらに、生存者は重度の神経認知後遺症を発症する可能性があります。 CO誘発性昏睡に関連する予後因子を決定しようとした研究はほとんどありません。

昏睡は、グラスゴー昏睡スコアが 8 未満の場合と定義されます。

これは後ろ向き観察研究です。 イル・ド・フランス地域の三次病院で高圧酸素療法によって治療された、一酸化炭素中毒によるグラスゴー昏睡スコアが8未満のすべての昏睡患者が研究に含まれます。 2000 年 1 月から 2018 年 12 月までの間に患者の医療ファイルから収集された臨床的、生物学的、図像学的および電気生理学的データは、遡及的に分析されます。

統計

ベースラインの特徴は、表にされた統計、すなわち中央値 [四分位範囲、IQR] またはパーセンテージ (*「統計」) を使用して要約されます。

バイナリ結果の分布を比較するために正確なフィッシャー検定が使用され、連続変数の比較にはノンパラメトリック ウィルコクソン順位和検定が使用されます。

ロジスティック回帰モデルを使用して、変数と結果との関連性の強さを、オッズ比 (OR) によって、未調整または多変数モデルで調整して測定します。

連鎖方程式による多変量代入 (MICE) は、共変量の欠損データを処理する方法として使用されます。 これは、代入手順で使用される変数が与えられた場合、欠損データが無作為欠損 (MAR) であるという仮定の下で動作します。つまり、値が欠損している確率は、観測された値のみに依存し、観測されていない値には依存しません。 合計 m = 30 の帰属データセットが生成され、その後ルービンのルールが適用されて OR の平均推定値が提供されます。 パッケージ mouse は、R 内に MICE 手順を実装しました。

すべての検定は、統計的有意性を示す 0.05 以下の p 値を持つ両側検定です。 統計分析はR 3.5.1で実行されます