Coma inducido por monóxido de carbono: factores pronósticos (Coma-CO)

El monóxido de carbono es una de las principales causas de letalidad relacionada con venenos en Francia. Además, los sobrevivientes pueden desarrollar graves secuelas neurocognitivas. Pocos estudios buscaron determinar los factores pronósticos relacionados con el coma inducido por CO.

El coma se define como una puntuación de coma de Glasgow < 8. Las secuelas neurológicas se considerarán persistentes cuando estén presentes al alta hospitalaria.

Este es un estudio observacional retrospectivo. Se incluirán en el estudio todos los pacientes comatosos con puntaje de coma de Glasgow < 8 debido a intoxicación por monóxido de carbono, tratados con oxigenoterapia hiperbárica en un hospital terciario en el área de Île de France. Se analizarán retrospectivamente los datos clínicos, biológicos, iconográficos y electrofisiológicos recogidos de la historia clínica de los pacientes entre enero de 2000 y diciembre de 2018.

Estadísticas

Las características de la línea de base se resumirán utilizando Estadísticas tabuladas, a saber, mediana [rango intercuartílico, IQR] o porcentajes ("Estadísticas"), a menos que se especifique lo contrario.

Se utilizarán pruebas exactas de Fisher para comparar la distribución de resultados binarios, mientras que se utilizarán pruebas no paramétricas de suma de rangos de Wilcoxon para comparar variables continuas.

Se utilizarán modelos de regresión logística para medir la fuerza de asociación de las variables con los resultados, por odds ratio (OR), ya sea sin ajustar o ajustados en modelos multivariables.

Se utilizará la imputación multivariada por ecuaciones encadenadas (MICE) como método para tratar los datos faltantes en las covariables. Opera bajo el supuesto de que dadas las variables utilizadas en el procedimiento de imputación, los datos faltantes son Missing At Random (MAR), lo que significa que la probabilidad de que falte un valor depende solo de los valores observados y no de los no observados. Se generará un total de m = 30 conjuntos de datos imputados, y posteriormente se aplicarán las reglas de Rubin para proporcionar estimaciones medias de los OR. El paquete de ratones implementó el procedimiento MICE dentro de R.

Todas las pruebas son bilaterales con valores de p de 0,05 o menos que indican significación estadística. El análisis estadístico se realizará en R 3.5.1