Śpiączka wywołana tlenkiem węgla: czynniki prognostyczne (Coma-CO)

Tlenek węgla jest główną przyczyną śmiertelności związanej z truciznami we Francji. Ponadto u osób, które przeżyły, mogą rozwinąć się poważne następstwa neurokognitywne. Niewiele badań miało na celu określenie czynników prognostycznych związanych ze śpiączką wywołaną CO.

Śpiączkę definiuje się jako wynik śpiączki w skali Glasgow < 8. Następstwa neurologiczne będą uważane za trwałe, jeśli będą obecne przy wypisie ze szpitala.

Jest to retrospektywne badanie obserwacyjne. Wszyscy pacjenci w śpiączce ze śpiączką Glasgow < 8 z powodu zatrucia tlenkiem węgla, leczeni hiperbaryczną terapią tlenową w szpitalu trzeciego stopnia w rejonie Île de France, zostaną włączeni do badania. Retrospektywnie przeanalizowane zostaną dane kliniczne, biologiczne, ikonograficzne i elektrofizjologiczne zebrane z dokumentacji medycznej pacjentów w okresie od stycznia 2000 r. do grudnia 2018 r.

Statystyka

Charakterystyki linii podstawowej zostaną podsumowane za pomocą statystyk tabelarycznych, a mianowicie mediany [rozstęp międzykwartylowy, IQR] lub wartości procentowych („Statystyki”), o ile nie określono inaczej.

Do porównania rozkładów wyników binarnych zostaną użyte dokładne testy Fishera, natomiast do porównania zmiennych ciągłych zostaną wykorzystane nieparametryczne testy sumy rang Wilcoxona.

Modele regresji logistycznej zostaną wykorzystane do pomiaru siły powiązania zmiennych z wynikami za pomocą ilorazu szans (OR), nieskorygowanego lub skorygowanego w modelach wielowymiarowych.

Imputacja wielowymiarowa za pomocą równań łańcuchowych (MICE) zostanie wykorzystana jako metoda radzenia sobie z brakującymi danymi w współzmiennych. Działa przy założeniu, że biorąc pod uwagę zmienne użyte w procedurze imputacji, brakujące dane są losowo zaginione (MAR), co oznacza, że ​​prawdopodobieństwo braku wartości zależy tylko od wartości obserwowanych, a nie od wartości nieobserwowanych. W sumie zostanie wygenerowanych m = 30 imputowanych zestawów danych, a następnie zostaną zastosowane reguły Rubina w celu uzyskania średnich szacunków OR. Myszy pakietowe zaimplementowały procedurę MICE w R.

Wszystkie testy są dwustronne, a wartości p wynoszące 0,05 lub mniej oznaczają istotność statystyczną. Analiza statystyczna zostanie przeprowadzona na R 3.5.1