Coma induzido por monóxido de carbono: fatores prognósticos (Coma-CO)

O monóxido de carbono é uma das principais causas de letalidade relacionada a venenos na França. Além disso, os sobreviventes podem desenvolver sequelas neurocognitivas graves. Poucos estudos buscaram determinar fatores prognósticos relacionados ao coma induzido por CO.

O coma é definido como escore de coma de Glasgow < 8. As sequelas neurológicas serão consideradas persistentes quando presentes na alta hospitalar.

Este é um estudo observacional retrospectivo. Todos os pacientes em coma com escore de coma de Glasgow < 8 devido a envenenamento por monóxido de carbono, tratados com oxigenoterapia hiperbárica em um hospital terciário na área de Île de France, serão incluídos no estudo. Dados clínicos, biológicos, iconográficos e eletrofisiológicos coletados dos prontuários dos pacientes entre janeiro de 2000 a dezembro de 2018 serão analisados ​​retrospectivamente.

Estatisticas

As características da linha de base serão resumidas usando estatísticas tabuladas, ou seja, mediana [intervalo interquartil, IQR] ou porcentagens (*"Estatísticas"), a menos que especificado.

Testes exatos de Fisher serão usados ​​para comparar a distribuição de resultados binários, enquanto testes não paramétricos Wilcoxon rank sum serão usados ​​para comparação de variáveis ​​contínuas.

Modelos de regressão logística serão utilizados para medir a força de associação das variáveis ​​com os desfechos, por odds ratio (OR), não ajustados ou ajustados em modelos multivariáveis.

A imputação multivariada por equações encadeadas (MICE) será usada como o método de lidar com dados ausentes em covariáveis. Ele opera sob a suposição de que, dadas as variáveis ​​usadas no procedimento de imputação, os dados ausentes são Missing At Random (MAR), o que significa que a probabilidade de um valor ausente depende apenas dos valores observados e não dos valores não observados. Um total de m = 30 conjuntos de dados imputados será gerado, com as regras de Rubin aplicadas posteriormente para fornecer estimativas médias dos ORs. O pacote mouses implementou o procedimento MICE dentro do R.

Todos os testes são bilaterais com valores-p de 0,05 ou menos, denotando significância estatística. A análise estatística será realizada no R 3.5.1