Prédiction acoustique de l'AOS pendant l'éveil et surveillance pendant le sommeil

L'apnée du sommeil, en particulier l'apnée obstructive du sommeil (AOS), est l'un des troubles respiratoires les plus courants et est associée à des comorbidités majeures telles que des complications périopératoires à risque plus élevé. Ceci est particulièrement préoccupant étant donné qu’environ 40 à 80 % des personnes souffrant d’AOS modérée à sévère ne sont toujours pas diagnostiquées. En raison des évaluations gourmandes en ressources nécessaires pour diagnostiquer l'AOS et du risque considérablement accru d'accidents de voiture et de complications périopératoires associés à l'AOS non diagnostiquée, il existe un besoin crucial de développer une méthode plus efficace pour dépister l'AOS de manière rapide et fiable.

L'outil clinique de dépistage de l'AOS le plus largement utilisé est le questionnaire STOP-Bang, qui est un formulaire d'enquête rapide et facile à mettre en œuvre qui a une sensibilité élevée pour détecter l'AOS modérée et sévère (> 93 %), mais il a un très haut taux de faux positifs (>63%). Ainsi, un nombre important de patients sans AOS continueront d’être orientés vers une PSG, ce qui contribue à mettre à rude épreuve le système de santé. Par conséquent, un outil de dépistage rapide et fiable de l’AOS et de sa gravité pendant l’éveil est très attrayant mais difficile, car les personnes atteintes d’AOS ne présentent aucun symptôme apparent pendant l’éveil.

Nous avons développé un nouvel algorithme de dépistage de l'AOS basé sur l'analyse des bruits respiratoires trachéaux enregistrés chez un individu pendant l'éveil, appelé AWakeOSA. Il peut prédire l'AOS avec une sensibilité (86 %) similaire à celle du STOP-Bang, mais avec une spécificité beaucoup plus élevée (84 %) pour détecter les individus sans AOS. La technologie AWakeOSA nécessite encore des recherches significatives et des améliorations de qualité pour devenir un dispositif de soins à domicile fiable pour le dépistage dans des conditions non supervisées, ce qui est l'objectif central de ce projet. De plus, nous souhaitons étudier les changements de bruit respiratoire de l'éveil au sommeil dans les deux groupes de population en bonne santé et apnéique. Pour cela, nous devons enregistrer les données PSG et les bruits respiratoires pendant le sommeil, en plus d’enregistrer les bruits respiratoires pendant l’éveil.

Nous avons également conçu un dispositif matériel spécialisé, appelé ASAD-3, capable d'enregistrer les sons respiratoires avec une haute qualité pendant l'éveil (enregistrement de courte période) et pendant le sommeil (enregistrement de longues heures) qui utilise deux petits microphones placés en contact avec la peau sur la trachée et le poumon, respectivement. Le dispositif matériel sera utilisé pour optimiser l'algorithme AWakeOSA et travailler à la réalisation d'un dispositif de soins à domicile fiable pour le dépistage dans des conditions non supervisées.

La technologie proposée permettra un diagnostic fiable et rapide de l'AOS qui pourra être utilisé soit dans le cabinet d'un clinicien pendant l'éveil et/ou utilisé à domicile par les personnes pour surveiller leur propre AOS. Les résultats de cette étude bénéficieront considérablement au système de santé et à la société car ils : 1) réduiront le fardeau financier de l'AOS sur le système de santé en réduisant le besoin de PSG et de ressources préopératoires inutiles ; et 2) fournir un système de surveillance personnel rapide et fiable des soins à domicile de l'AOS pour une meilleure gestion du traitement de l'AOS.