Akoestische OSA-voorspelling tijdens waken en monitoring tijdens de slaap

Slaapapneu, in het bijzonder obstructieve slaapapneu (OSA), is een van de meest voorkomende ademhalingsstoornissen en gaat gepaard met ernstige comorbiditeiten, zoals perioperatieve complicaties met een hoger risico. Dit is vooral zorgwekkend omdat ongeveer 40-80% van de mensen met matige tot ernstige OSA nog steeds niet gediagnosticeerd zijn. Vanwege de arbeidsintensieve beoordelingen die nodig zijn om OSA te diagnosticeren en het aanzienlijk verhoogde risico op auto-ongelukken en perioperatieve complicaties die gepaard gaan met niet-gediagnosticeerde OSA, is er een cruciale behoefte om een ​​effectievere methode te ontwikkelen om snel en betrouwbaar op OSA te screenen.

Het meest gebruikte klinische OSA-screeningsinstrument is de STOP-Bang-vragenlijst, een snel en eenvoudig te implementeren onderzoeksformulier dat een hoge gevoeligheid heeft voor het opsporen van matige en ernstige OSA (>93%), maar een zeer hoge percentage valse positieven (>63%). Een aanzienlijk aantal patiënten zonder OSA zal dus worden doorverwezen voor PSG, wat bijdraagt ​​aan een druk op het gezondheidszorgsysteem. Daarom is een snelle en betrouwbare screeningstool voor OSA en de ernst ervan tijdens het waken zeer aantrekkelijk maar uitdagend, omdat mensen met OSA geen duidelijke symptomen vertonen tijdens het waken.

We hebben een nieuw screeningalgoritme voor OSA ontwikkeld, gebaseerd op de analyse van tracheale ademhalingsgeluiden opgenomen door een individu tijdens het waken, genaamd AWakeOSA. Het kan OSA voorspellen met een gevoeligheid (86%) vergelijkbaar met STOP-Bang, maar met een veel hogere specificiteit (84%) voor het detecteren van personen zonder OSA. De AWakeOSA-technologie heeft nog steeds aanzienlijk onderzoek en kwaliteitsverbeteringen nodig om een ​​betrouwbaar thuiszorgapparaat te worden voor screening onder omstandigheden zonder toezicht, wat het centrale doel van dit project is. Daarnaast zijn we geïnteresseerd in het onderzoeken van de veranderingen in het ademhalingsgeluid van waken naar slapen in zowel groepen gezonde als apneupopulaties. Daarvoor moeten we PSG-gegevens en ademhalingsgeluiden tijdens de slaap registreren, naast het opnemen van ademhalingsgeluiden tijdens het wakker zijn.

We hebben ook een gespecialiseerd hardwareapparaat ontworpen, ASAD-3 genaamd, dat ademhalingsgeluiden van hoge kwaliteit kan opnemen tijdens zowel het wakker zijn (opname van korte perioden) als tijdens de slaap (opname van lange uren), waarbij gebruik wordt gemaakt van twee kleine microfoons die in contact worden gebracht met de huid over respectievelijk de luchtpijp en de long. Het hardwareapparaat zal worden gebruikt om het AWakeOSA-algoritme te optimaliseren en te werken aan een betrouwbaar thuiszorgapparaat voor screening onder onbewaakte omstandigheden.

De voorgestelde technologie zal een betrouwbare en snelle diagnose van OSA mogelijk maken, die kan worden gebruikt in de spreekkamer van een arts terwijl hij wakker is en/of thuis door mensen kan worden gebruikt om hun eigen OSA te controleren. De uitkomsten van dit onderzoek zullen het gezondheidszorgsysteem en de samenleving aanzienlijk ten goede komen, omdat het: 1) de financiële last van OSA voor het gezondheidszorgsysteem zal verminderen door de behoefte aan PSG en onnodige preoperatieve middelen te verminderen; en 2) het bieden van een snel en betrouwbaar persoonlijk OSA-thuiszorgmonitoringsysteem voor een beter beheer van de OSA-behandeling.