Akustinen OSA-ennuste hereillä ollessa ja seuranta unen aikana

Uniapnea, erityisesti obstruktiivinen uniapnea (OSA), on yksi yleisimmistä hengityshäiriöistä, ja se liittyy merkittäviin liitännäissairauksiin, kuten korkeamman riskin perioperatiivisiin komplikaatioihin. Tämä on erityisen huolestuttavaa, kun otetaan huomioon, että noin 40–80 % ihmisistä, joilla on kohtalainen tai vaikea OSA, jää diagnosoimatta. OSA:n diagnosointiin vaadittavien resurssivaltaisten arvioiden ja diagnosoimattomaan OSA:han liittyvien auto-onnettomuuksien ja perioperatiivisten komplikaatioiden merkittävästi lisääntyneen riskin vuoksi on erittäin tärkeää kehittää tehokkaampi menetelmä OSA:n seulomiseksi nopeasti ja luotettavasti.

Yleisimmin käytetty kliininen OSA-seulontatyökalu on STOP-Bang-kyselylomake, joka on nopea ja helppokäyttöinen kyselylomake, jolla on korkea herkkyys keskivaikean ja vaikean OSA:n havaitsemiseksi (>93 %), mutta sillä on erittäin korkea. väärien positiivisten tulosten määrä (> 63 %). Näin ollen huomattava määrä potilaita, joilla ei ole OSA:ta, ohjataan jatkossakin PSG-hoitoon, mikä osaltaan rasittaa terveydenhuoltojärjestelmää. Siksi nopea ja luotettava seulontatyökalu OSA:n ja sen vakavuuden valveen aikana on erittäin houkutteleva, mutta haastava, koska OSA:sta kärsivillä ei ole mitään näkyviä oireita hereillä ollessa.

Olemme kehittäneet OSA:lle uuden seulontaalgoritmin, joka perustuu henkitorven hengitysäänien analyysiin, jotka on tallennettu yksilöltä valveillaoloaikana, nimeltä AWakeOSA. Se voi ennustaa OSA:n herkkyydellä (86 %), joka on samanlainen kuin STOP-Bang, mutta paljon korkeammalla spesifisyydellä (84 %) yksilöiden, joilla ei ole OSA:ta, havaitsemiseksi. AWakeOSA-teknologia tarvitsee edelleen merkittäviä tutkimus- ja laatuparannuksia, jotta siitä tulisi luotettava kotihoitolaite valvomattomissa olosuhteissa tehtävään seulomiseen, mikä on tämän projektin keskeinen tarkoitus. Lisäksi olemme kiinnostuneita tutkimaan hengitysäänen muutoksia valveillaolosta uneen sekä terveissä että apneisissa ryhmissä. Tätä varten meidän on tallennettava PSG-tietoja ja hengitysääniä unen aikana sen lisäksi, että nauhoitamme hengitysäänet valveilla ollessa.

Olemme myös suunnitelleet ASAD-3-nimisen erikoislaitteiston, joka pystyy tallentamaan hengitysääniä korkealaatuisesti sekä valveilla ollessa (lyhytaikatallennus) että unen aikana (pitkien tuntien tallennus), joka käyttää kahta pientä mikrofonia, jotka on asetettu kosketukseen iho henkitorven ja keuhkojen yli. Laitteiston avulla optimoidaan AWakeOSA-algoritmi ja luodaan luotettava kotihoitolaite valvomattomissa olosuhteissa tapahtuvaa seulontaa varten.

Ehdotettu tekniikka mahdollistaa luotettavan ja nopean OSA-diagnoosin, jota voidaan käyttää joko lääkärin vastaanotolla valveillaoloaikana ja/tai ihmiset voivat käyttää sitä kotona oman OSA:n seurantaan. Tämän tutkimuksen tulokset hyödyttävät merkittävästi terveydenhuoltojärjestelmää ja yhteiskuntaa, koska se: 1) vähentää OSA:n taloudellista taakkaa terveydenhuoltojärjestelmälle vähentämällä PSG:n tarvetta ja tarpeettomia preoperatiivisia resursseja; ja 2) tarjota nopea ja luotettava henkilökohtainen OSA-kotihoidon seurantajärjestelmä OSA-hoidon parempaan hallintaan.