Akustisk OSA-forudsigelse under vågenhed og overvågning under søvn

Søvnapnø, især obstruktiv søvnapnø (OSA), er en af ​​de mest almindelige vejrtrækningsforstyrrelser og er forbundet med alvorlige følgesygdomme såsom højere risiko for perioperative komplikationer. Dette er især bekymrende i betragtning af, at omkring 40-80 % af mennesker med moderat-svær OSA forbliver udiagnosticerede. På grund af de ressourcekrævende vurderinger, der kræves for at diagnosticere OSA og den betydeligt øgede risiko for bilulykker og perioperative komplikationer forbundet med udiagnosticeret OSA, er der et kritisk behov for at udvikle en mere effektiv metode til at screene for OSA hurtigt og pålideligt.

Det mest udbredte kliniske OSA-screeningsværktøj er STOP-Bang-spørgeskemaet, som er en hurtig og nem at implementere forespørgselsformular, der har en høj følsomhed til at opdage moderat og svær OSA (>93%), men den har en meget høj andel af falske positive (>63%). Et betydeligt antal patienter uden OSA vil således fortsat blive henvist til PSG, hvilket bidrager til en belastning af sundhedsvæsenet. Derfor er et hurtigt og pålideligt screeningsværktøj for OSA og dets sværhedsgrad under vågenhed meget tiltalende, men udfordrende, da mennesker med OSA ikke viser nogen synlige symptomer under vågenhed.

Vi har udviklet en ny screeningsalgoritme for OSA baseret på analysen af ​​luftrørets vejrtrækningslyde optaget fra et individ under vågenhed, kaldet AWakeOSA. Den kan forudsige OSA med en sensitivitet (86%) svarende til STOP-Bang, men med en meget højere specificitet (84%) til påvisning af individer uden OSA. AWakeOSA-teknologien har stadig brug for betydelige forsknings- og kvalitetsforbedringer for at blive en pålidelig hjemmeplejeanordning til screening under uovervågede forhold, hvilket er det centrale formål med dette projekt. Derudover er vi interesserede i at undersøge åndedrætslydens ændringer fra vågenhed til søvn i både grupper af raske og apnøpatienter. Til det skal vi registrere PSG-data og vejrtrækningslyde under søvn ud over at optage vejrtrækningslyde under vågenhed.

Vi har også designet en specialiseret hardwareenhed, kaldet ASAD-3, der er i stand til at optage åndedrætslyde med høj kvalitet under både vågenhed (korttidsoptagelse) og under søvn (lange timers optagelse), som bruger to små mikrofoner, der er placeret i kontakt med huden over henholdsvis luftrøret og lungen. Hardwareenheden vil blive brugt til at optimere AWakeOSA-algoritmen og arbejde hen imod at opnå en pålidelig hjemmeplejeenhed til screening under uovervågede forhold.

Den foreslåede teknologi vil muliggøre en pålidelig og hurtig diagnose af OSA, der enten kan bruges på en klinikers kontor under vågenhed og/eller bruges derhjemme af folk til at overvåge deres egen OSA. Resultaterne af denne undersøgelse vil gavne sundhedssystemet og samfundet betydeligt, da det vil: 1) reducere OSA's økonomiske byrde på sundhedssystemet ved at reducere behovet for PSG og unødvendige præoperative ressourcer; og 2) levere et hurtigt og pålideligt personligt OSA-hjemmeplejeovervågningssystem for bedre OSA-behandlingsstyring.