Predição acústica de OSA durante a vigília e monitoramento durante o sono

A apneia do sono, em particular a apneia obstrutiva do sono (AOS), é um dos distúrbios respiratórios mais comuns e está associada a comorbidades importantes, como complicações perioperatórias de maior risco. Isto é particularmente preocupante dado que cerca de 40-80% das pessoas com AOS moderada a grave permanecem sem diagnóstico. Devido às avaliações que exigem muitos recursos para diagnosticar a AOS e ao risco significativamente aumentado de acidentes automobilísticos e complicações perioperatórias associadas à AOS não diagnosticada, há uma necessidade crítica de desenvolver um método mais eficaz para rastrear a AOS de forma rápida e confiável.

A ferramenta clínica de rastreio da AOS mais utilizada é o questionário STOP-Bang, que é um formulário de inquérito rápido e fácil de implementar, que tem uma elevada sensibilidade para detectar AOS moderada e grave (>93%), mas tem uma taxa de detecção muito elevada. taxa de falsos positivos (>63%). Assim, um número significativo de pacientes sem AOS continuará a ser encaminhado para PSG, o que contribui para uma pressão sobre o sistema de saúde. Portanto, uma ferramenta de rastreio rápida e fiável da AOS e da sua gravidade durante a vigília é muito apelativa, mas desafiante, uma vez que as pessoas com AOS não apresentam quaisquer sintomas aparentes durante a vigília.

Desenvolvemos um novo algoritmo de triagem para AOS baseado na análise de sons respiratórios traqueais registrados de um indivíduo durante a vigília, denominado AWakeOSA. Pode prever AOS com sensibilidade (86%) semelhante ao STOP-Bang, mas com especificidade muito maior (84%) para detectar indivíduos sem AOS. A tecnologia AWakeOSA ainda precisa de pesquisas significativas e melhorias de qualidade para se tornar um dispositivo confiável de atendimento domiciliar para triagem em condições não supervisionadas, que é o objetivo central deste projeto. Além disso, estamos interessados ​​em investigar as mudanças nos sons respiratórios desde a vigília até o sono em ambos os grupos de população saudável e apneica. Para isso, precisamos registrar dados de PSG e sons respiratórios durante o sono, além de registrar sons respiratórios durante a vigília.

Também projetamos um dispositivo de hardware especializado, denominado ASAD-3, capaz de gravar sons respiratórios com alta qualidade tanto durante a vigília (gravação de curto período) quanto durante o sono (gravação de longas horas) que utiliza dois pequenos microfones que são colocados em contato com a pele sobre a traqueia e o pulmão, respectivamente. O dispositivo de hardware será utilizado para otimizar o algoritmo AWakeOSA e trabalhar para alcançar um dispositivo confiável de atendimento domiciliar para triagem em condições não supervisionadas.

A tecnologia proposta permitirá um diagnóstico rápido e confiável da AOS que pode ser usado no consultório médico durante a vigília e/ou usado em casa pelas pessoas para monitorar sua própria AOS. Os resultados deste estudo beneficiarão significativamente o sistema de saúde e a sociedade, pois: 1) reduzirão o fardo financeiro da AOS no sistema de saúde, reduzindo a necessidade de PSG e de recursos pré-operatórios desnecessários; e 2) fornecer um sistema pessoal de monitoramento de atendimento domiciliar de AOS rápido e confiável para melhor gerenciamento do tratamento da AOS.