Dynamique du système participatif vs amélioration habituelle de la qualité : utilisation par le personnel de la simulation comme moyen efficace, évolutif et abordable d'améliorer les soins de santé mentale en temps opportun ?

Contexte : Les pratiques fondées sur des données probantes (EBP) sont les traitements les plus précieux pour répondre aux besoins des vétérans en matière de toxicomanie et de santé mentale, réduire les déficiences chroniques et prévenir le suicide ou les surdoses. Pendant 10 ans, VA a investi dans la diffusion de psychothérapies et de pharmacothérapies fondées sur des preuves fondées sur des preuves substantielles d'efficacité par rapport aux soins habituels. Les indicateurs de qualité permettent également de suivre les progrès. Malgré ces investissements, les patients ayant des besoins prédominants, tels que la dépression, le SSPT et les troubles liés à l'utilisation d'opioïdes, ne reçoivent souvent pas d'EBP. La théorie des systèmes explique la portée limitée de l'EBP comme un comportement du système émergeant dynamiquement des composants locaux (par exemple, la demande des patients/l'offre de services de santé). Les principes de recherche et d'engagement participatifs guident la dynamique des systèmes participatifs (PSD), une approche à méthodes mixtes utilisée dans les affaires et l'ingénierie, qui s'est avérée efficace pour améliorer la qualité avec les ressources existantes.

Importance/Impact : Cette étude est proposée dans le domaine hautement prioritaire de la toxicomanie et des soins de santé mentale pour améliorer l'accès des vétérans aux soins de la plus haute qualité de VA. Le programme PSD, Modeling to Learn (MTL), améliore la gestion de première ligne de la complexité dynamique grâce à des simulations de dotation en personnel, d'horaires et de références de services courantes dans les soins de santé, dans les programmes généralistes et spécialisés, les populations de patients et les disciplines/traitements des fournisseurs.

Innovation : La synthèse récente des données VA dans le SQL Corporate Data Warehouse (CDW) à l'échelle de l'entreprise permet de mettre à l'échelle les activités d'apprentissage par simulation participative avec le personnel de première ligne de la toxicomanie et de la santé mentale VA. MTL est une infrastructure avancée d'amélioration de la qualité (AQ) qui aide VA à faire un grand pas en avant pour devenir un système de soins de santé apprenant, en permettant au personnel multidisciplinaire local de développer des stratégies de changement adaptées aux capacités et contraintes locales. Les paramètres du modèle proviennent d'une seule source d'AV et sont génériques pour tous les services de santé. Si les résultats montrent que MTL est supérieur aux activités habituelles d'amélioration de la qualité VA de l'examen des données avec des facilitateurs des bureaux de programme VA, ce paradigme pourrait s'avérer utile dans tous les services VA. L'approche PSD fait également progresser la science de la mise en œuvre. La théorie des systèmes explique comment les comportements dynamiques des systèmes (portée EBP) sont définis par des lois scientifiques générales, mais découlent de conditions locales idiographiques. L'autonomisation du personnel avec la simulation en science des systèmes encourage le prototypage sûr des idées nécessaires à l'apprentissage, augmente les capacités d'amélioration continue de la qualité et permet d'économiser du temps et de l'argent par rapport aux approches par essais et erreurs.

Objectifs spécifiques :

1. Efficacité : test de supériorité du MTL sur le QI habituel pour augmenter la proportion de patients (1a) commençant et (1b) terminant un cours de psychothérapie fondée sur des preuves (EBPsy) et de pharmacothérapie fondée sur des preuves (EBPharm).
2. Évolutif : (2a) Évaluez la fidélité habituelle du QI et du MTL. (2b) Testez la fidélité MTL pour la validité convergente avec des mesures participatives. (2c) Tester la théorie participative du changement : évaluer si la portée de l'EBP sur une période de 12 mois est influencée par les scores de l'équipe sur les mesures participatives.
3. Abordable : (3a) Déterminer l'impact budgétaire de MTL. (3b). Calculez les coûts marginaux moyens par augmentation de 1 % de la portée de l'EBP.

Méthodologie : Cette étude propose un essai randomisé en grappes à deux bras, 24 cliniques (12 par bras) pour tester la supériorité du MTL sur le QI habituel pour augmenter la portée de l'EBP. Les cliniques proviendront de 24 systèmes de soins de santé régionaux (HCS) en dessous de la médiane de santé mentale SAIL et en bas de 3 des 8 mesures SAIL associées aux EBP. La randomisation par blocs stratifiés assistée par ordinateur équilibrera les bras MTL et QI habituels au départ en utilisant les données de l'entrepôt de données d'entreprise (CDW). Les participants seront les équipes multidisciplinaires de première ligne composées de fournisseurs de services en toxicomanie et en santé mentale.

Prochaines étapes / mise en œuvre : MTL a été développé en partenariat avec le Bureau de la santé mentale et de la prévention du suicide (OMHSP) de la VA et s'il s'avère efficace, évolutif et abordable pour améliorer l'accès rapide des vétérans aux EBP, MTL sera étendu à l'échelle nationale à plus de cliniques en élargissant les ressources en ligne MTL et en formant plus de personnel VA pour faciliter les activités MTL au lieu de l'AQ habituelle.