Совместная системная динамика против обычного улучшения качества: использование персоналом моделирования как эффективного, масштабируемого и доступного способа улучшить своевременную психиатрическую помощь?

Справочная информация: Методы, основанные на фактических данных (EBP), являются наиболее ценными методами лечения для удовлетворения потребностей ветеранов в лечении зависимостей и психического здоровья, уменьшения хронических нарушений и предотвращения самоубийств или передозировок. Более 10 лет VA инвестировала в распространение доказательной психотерапии и фармакотерапии, основанной на существенных доказательствах эффективности по сравнению с обычным лечением. Показатели качества также отслеживают прогресс. Несмотря на эти инвестиции, пациенты с распространенными потребностями, такими как депрессия, посттравматическое стрессовое расстройство и расстройство, связанное с употреблением опиоидов, часто не получают EBP. Теория систем объясняет ограниченный охват EBP как системное поведение, динамически возникающее из локальных компонентов (например, спрос пациентов/предложение медицинских услуг). Принципы совместных исследований и взаимодействия определяют системную динамику с участием (PSD), смешанный подход, используемый в бизнесе и инженерии, который доказал свою эффективность для повышения качества с использованием существующих ресурсов.

Значимость/воздействие: это исследование предлагается в высокоприоритетной области наркомании VA и психиатрической помощи, чтобы улучшить доступ ветеранов к высококачественной помощи VA. Программа PSD, Моделирование для обучения (MTL), улучшает управление динамической сложностью на переднем крае за счет моделирования кадрового обеспечения, планирования и направлений на обслуживание, обычных в здравоохранении, в программах общего и специального профиля, группах пациентов и дисциплинах/лечении поставщиков.

Инновация: недавний синтез данных виртуальных машин в общекорпоративном хранилище данных SQL (CDW) позволяет масштабировать совместные учебные мероприятия с использованием симуляций для специалистов, работающих с зависимыми от виртуальных машин, и специалистов по психическому здоровью. MTL — это передовая инфраструктура повышения качества (QI), которая помогает VA сделать важный шаг к тому, чтобы стать обучающейся системой здравоохранения, предоставляя местному многопрофильному персоналу возможность разрабатывать стратегии изменений, соответствующие местным возможностям и ограничениям. Параметры модели взяты из одного источника виртуальных активов и являются общими для всех служб здравоохранения. Если результаты покажут, что MTL превосходит обычные действия по улучшению качества VA по обзору данных с фасилитаторами из программных офисов VA, эта парадигма может оказаться полезной для всех служб VA. Подход PSD также продвигает науку о реализации. Теория систем объясняет, как динамическое поведение системы (досягаемость EBP) определяется общими научными законами, но возникает из идиографических локальных условий. Предоставление персоналу возможностей системного моделирования способствует безопасному прототипированию идей, необходимых для обучения, увеличению потенциала непрерывного улучшения качества и экономии времени и денег по сравнению с подходами, основанными на пробах и ошибках.

Конкретные цели:

1. Эффективность: Тест на превосходство MTL над обычным QI для увеличения доли пациентов (1a), инициирующих и (1b) завершающих курс доказательной психотерапии (EBPsy) и доказательной фармакотерапии (EBPharm).
2. Масштабируемость: (2a) Оценить стандартную точность QI и MTL. (2b) Проверка точности MTL на конвергентную валидность с мерами участия. (2c) Проверьте теорию изменений, основанную на участии: оцените, опосредуется ли достижение EBP за 12-месячный период результатами команды по показателям участия.
3. Доступность: (3a) Определить влияние MTL на бюджет. (3б). Рассчитайте средние предельные издержки на 1% увеличения охвата EBP.

Методология. В этом исследовании предлагается кластерное рандомизированное исследование с двумя группами в 24 клиниках (по 12 в группе) для проверки превосходства MTL над обычным QI для увеличения охвата EBP. Клиники будут из 24 региональных систем здравоохранения (HCS) ниже медианы SAIL по психическому здоровью и ниже по 3 из 8 показателей SAIL, связанных с EBP. Компьютеризированная стратифицированная рандомизация блоков сбалансирует MTL и обычные группы QI на базовом уровне с использованием данных корпоративного хранилища данных (CDW). Участниками будут междисциплинарные передовые группы наркоманов и психиатров.

Следующие шаги/реализация: MTL был разработан в партнерстве с Управлением психического здоровья и предотвращения самоубийств штата Вирджиния (OMHSP), и, если будет доказана его эффективность, масштабируемость и доступность для улучшения своевременного доступа ветеранов к EBP, MTL будет масштабироваться на национальном уровне для большего количества клиник. за счет расширения онлайн-ресурсов MTL и обучения большего числа сотрудников VA для облегчения деятельности MTL вместо обычного QI.