Une application mobile pour augmenter l'activité physique des élèves

Les enquêteurs ont développé une application pour smartphone, l'application DIAMANTE, qui utilise l'apprentissage automatique pour générer des messages texte adaptatifs, en apprenant des données quotidiennes des participants pour personnaliser la fréquence et le type de motivation des messages. Dans la présente étude, les enquêteurs compareront cette application chez les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs de l'Université de Berkeley, à la messagerie texte choisie au hasard. Cette étude donnera un aperçu de l'efficacité de cette application pour smartphone pour augmenter l'activité physique chez les étudiants universitaires. En outre, il fournira des connaissances préliminaires sur les mécanismes de travail et les variables qui modèrent l'efficacité de l'intervention.

Cette étude est caractérisée par un plan factoriel avec un total de 3 facteurs représentant les messages de motivation (M), les messages de rétroaction (F) et le délai (T) lorsque le message a été envoyé, de 4, 5 et 4 niveaux chacun, respectivement. Un niveau de M et F correspondait à un traitement témoin, c'est-à-dire aucun message envoyé. Chaque participant a reçu une combinaison différente de M, F et T chaque jour.

Les groupes aléatoires adaptatif et uniforme recevront les mêmes types de messages : commentaires (4 catégories actives plus aucun message) et motivation (3 catégories actives plus aucun message). Cependant, les catégories, le timing et la fréquence des messages seront optimisés par un algorithme d'apprentissage par renforcement dans le groupe adaptatif, et seront délivrés avec des probabilités égales dans le groupe aléatoire uniforme (suivant une distribution aléatoire uniforme).

Pour le groupe d'apprenants renforcés, les données d'apprentissage de l'algorithme sont constituées des données historiques de tous les participants (variables contextuelles), qui incluent les messages qui ont été envoyés précédemment et dans quelles périodes, et certaines données cliniques/démographiques (telles que l'âge, le jour de semaine et scores de dépression) pour améliorer les capacités de prédiction. Par la suite, le message est choisi en fonction de l'efficacité prévue des messages, combinée à une méthode d'échantillonnage. En tant que tel, il sélectionne fréquemment les messages les plus gratifiants et explore parfois les messages avec une incertitude quant à leur récompense.

Les objectifs de cette étude sont :

1. évaluer si les participants à la politique d'apprentissage par renforcement montrent une plus grande augmentation des pas quotidiens après un suivi de six semaines, que les participants recevant des messages avec une distribution aléatoire uniforme
2. évaluer si des facteurs sociodémographiques, des comportements/attitudes de base en matière d'activité physique et des facteurs psychologiques influencent l'effet de l'intervention adaptative.
3. pour évaluer quels messages sont les plus bénéfiques pour augmenter l'activité physique.