Una aplicación móvil para aumentar la actividad física en los estudiantes

Los investigadores desarrollaron una aplicación para teléfonos inteligentes, la aplicación DIAMANTE, que utiliza el aprendizaje automático para generar mensajes de texto adaptables, aprendiendo de los datos diarios de los participantes para personalizar la frecuencia y el tipo de motivación de los mensajes. En el estudio actual, los investigadores compararán esta aplicación en estudiantes de pregrado y posgrado de la Universidad de Berkeley, con mensajes de texto elegidos al azar. Este estudio proporcionará información sobre la eficacia de esta aplicación para teléfonos inteligentes para aumentar la actividad física en estudiantes universitarios. Además, aportará conocimientos preliminares sobre los mecanismos de trabajo y las variables que moderan la eficacia de la intervención.

Este estudio se caracteriza por un diseño factorial con un total de 3 factores que representan Mensajes Motivacionales (M), Mensajes de Retroalimentación (F) y el Marco de Tiempo (T) cuando se envió el mensaje, de 4, 5 y 4 niveles cada uno, respectivamente. Un nivel de M y F correspondía a un tratamiento de control, es decir, ningún mensaje enviado. Cada participante recibió una combinación diferente de M, F y T todos los días.

Tanto el grupo aleatorio adaptativo como el uniforme recibirán los mismos tipos de mensajes: retroalimentación (4 categorías activas más ningún mensaje) y motivación (3 categorías activas más ningún mensaje). Sin embargo, las categorías, el tiempo y la frecuencia de los mensajes se optimizarán mediante un algoritmo de aprendizaje por refuerzo en el grupo adaptativo y se entregarán con las mismas probabilidades en el grupo aleatorio uniforme (siguiendo una distribución aleatoria uniforme).

Para el grupo de aprendices de refuerzo, los datos de entrenamiento del algoritmo consisten en los datos históricos de todos los participantes (variables contextuales), que incluyen qué mensajes se enviaron previamente y dentro de qué períodos de tiempo, y seleccionan datos clínicos/demográficos (como edad, día del semana y puntajes de depresión) para mejorar las habilidades de predicción. Posteriormente, el mensaje se elige en función de la efectividad prevista de los mensajes, combinado con un método de muestreo. Como tal, elige con frecuencia los mensajes más gratificantes y ocasionalmente explora los mensajes con incertidumbre en su recompensa.

Los objetivos de este estudio son:

1. evaluar si los participantes en la política de aprendizaje por refuerzo muestran un mayor aumento en los pasos diarios después de seis semanas de seguimiento, que los participantes que reciben mensajes con una distribución aleatoria uniforme
2. evaluar si los factores sociodemográficos, de actividad física/actitudes basales y psicológicos influyen en el efecto de la intervención adaptativa.
3. evaluar qué mensajes son más beneficiosos para aumentar la actividad física.