En mobilapp for å øke fysisk aktivitet hos studenter

Etterforskerne utviklet en smarttelefonapplikasjon, DIAMANTE-appen, som bruker maskinlæring for å generere adaptive tekstmeldinger, og lærer fra daglige deltakerdata for å tilpasse frekvensen og typen motivasjon til meldinger. I den nåværende studien vil etterforskerne sammenligne denne applikasjonen hos bachelor- og hovedfagsstudenter ved University of Berkeley, med tekstmeldinger valgt tilfeldig. Denne studien vil gi innsikt i effektiviteten til denne smarttelefonapplikasjonen for å øke fysisk aktivitet hos universitetsstudenter. Videre vil det gi foreløpig kunnskap om arbeidsmekanismene og variablene som modererer effektiviteten av intervensjonen.

Denne studien er preget av et faktorielt design med totalt 3 faktorer som representerer Motivasjonsmeldinger (M), Tilbakemeldingsmeldinger (F) og Tidsrammen (T) da meldingen ble sendt, på henholdsvis 4, 5 og 4 nivåer hver. Ett nivå av M og F tilsvarte en kontrollbehandling, dvs. ingen melding sendt. Hver deltaker fikk en annen kombinasjon av M, F og T hver dag.

Både den adaptive og ensartede tilfeldige gruppen vil motta de samme typene meldinger: tilbakemelding (4 aktive kategorier pluss ingen melding) og motivasjon (3 aktive kategorier pluss ingen melding). Meldingskategoriene, timingen og frekvensen vil imidlertid bli optimalisert av en forsterkende læringsalgoritme i den adaptive gruppen, og vil bli levert med like sannsynligheter i den ensartede tilfeldige gruppen (etter en enhetlig tilfeldig fordeling).

For forsterkningselevergruppen består algoritmetreningsdataene av historiske data til alle deltakerne (kontekstvariabler), som inkluderer hvilke meldinger som ble sendt tidligere og innen hvilke tidsperioder, og utvalgte kliniske/demografiske data (som alder, dag for uke og depresjonspoeng) for å forbedre prediksjonsevner. Deretter velges meldingen basert på den forutsagte effektiviteten til meldinger, kombinert med en prøvetakingsmetode. Som sådan plukker den ofte ut fra de mest givende meldingene og utforsker av og til meldingene med usikkerhet i belønningen.

Målene med denne studien er:

1. å vurdere om deltakere i forsterkningslæringspolitikken viser en større økning i daglige skritt etter seks ukers oppfølging, enn deltakere som mottar meldinger med en jevn tilfeldig fordeling
2. for å vurdere om sosiodemografisk, fysisk aktivitetsatferd/holdninger i utgangspunktet og psykologiske faktorer påvirker effekten av den adaptive intervensjonen.
3. å vurdere hvilke meldinger som er mest gunstig for å øke fysisk aktivitet.