En mobilapp för att öka fysisk aktivitet hos studenter

Utredarna utvecklade en smartphone-applikation, DIAMANTE-appen, som använder maskininlärning för att generera adaptiva textmeddelanden, lära sig från dagliga deltagares data för att anpassa frekvensen och typen av motivation för meddelanden. I den aktuella studien kommer utredarna att jämföra denna applikation hos studenter på grund- och forskarnivå vid University of Berkeley med slumpmässigt valda textmeddelanden. Denna studie kommer att ge insikt i effektiviteten av denna smartphone-applikation för att öka fysisk aktivitet hos universitetsstudenter. Vidare kommer det att ge preliminär kunskap om de arbetsmekanismer och variabler som modererar effektiviteten av interventionen.

Denna studie kännetecknas av en faktoriell design med totalt 3 faktorer som representerar Motivational Messages (M), Feedback Messages (F) och Time Frame (T) när meddelandet skickades, på 4, 5 respektive 4 nivåer vardera. En nivå av M och F motsvarade en kontrollbehandling, d.v.s. inget meddelande skickat. Varje deltagare fick en annan kombination av M, F och T varje dag.

Både den adaptiva och den enhetliga slumpmässiga gruppen kommer att få samma typer av meddelanden: feedback (4 aktiva kategorier plus inget meddelande) och motivation (3 aktiva kategorier plus inget meddelande). Emellertid kommer meddelandekategorierna, timing och frekvens att optimeras av en förstärkningsinlärningsalgoritm i den adaptiva gruppen, och kommer att levereras med lika sannolikheter i den enhetliga slumpmässiga gruppen (efter en enhetlig slumpmässig fördelning).

För förstärkningsinlärargruppen består algoritmträningsdata av historiska data för alla deltagare (kontextvariabler), som inkluderar vilka meddelanden som skickades tidigare och inom vilka tidsperioder, och utvalda kliniska/demografiska data (som ålder, dag för vecka och depressionspoäng) för att förbättra prediktionsförmågan. Därefter väljs meddelandet baserat på den förutspådda effektiviteten av meddelanden, kombinerat med en samplingsmetod. Som sådan plockar den ofta ut bland de mest givande meddelandena och undersöker ibland meddelandena med osäkerhet i belöningen.

Målen med denna studie är:

1. för att bedöma om deltagare i förstärkningsinlärningspolicyn visar en större ökning av dagliga steg efter sex veckors uppföljning, än deltagare som får meddelanden med en enhetlig slumpmässig fördelning
2. att bedöma om sociodemografiska, fysiska aktivitetsbeteende/attityder i baslinjen och psykologiska faktorer påverkar effekten av den adaptiva interventionen.
3. för att bedöma vilka budskap som är mest fördelaktiga för att öka fysisk aktivitet.