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- Essai clinique NCT04551287
Un système de dépistage par intelligence artificielle du cancer du col de l'utérus cliniquement applicable pour un diagnostic cytopathologique précis
6 août 2023 mis à jour par: Herui Yao, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Un système de dépistage par intelligence artificielle du cancer du col de l'utérus cliniquement applicable pour un diagnostic cytopathologique précis : une étude multicentrique basée sur la population et un essai contrôlé randomisé
Bien que le cancer du col de l'utérus soit l'un des cancers les plus évitables grâce au dépistage, il reste la quatrième cause de mortalité associée au cancer chez les femmes dans le monde.
À l'heure actuelle, les méthodes de dépistage du cancer du col de l'utérus comprennent principalement le dépistage par cytologie du col de l'utérus, le test de dépistage du VPH, le dépistage par cytologie du col de l'utérus combiné au dépistage du dépistage du VPH et le test de ploïdie de l'ADN, dont le dépistage par cytologie du col de l'utérus est recommandé pour le dépistage du cancer du col de l'utérus en population en raison de son fonctionnement simple et de sa faible Coût.
Le dépistage par cytologie cervicale est rapporté par les cytopathologistes.
Cependant, il y a une grave pénurie de cytopathologistes à l'échelle nationale et il est difficile d'établir un système standard pour le dépistage en population.
Par conséquent, il est urgent de développer un outil de diagnostic auxiliaire pour le dépistage du cancer du col de l'utérus.
Bien que des progrès remarquables aient été réalisés dans les algorithmes d'apprentissage en profondeur ces dernières années, son application clinique dans le dépistage cytologique du cancer du col de l'utérus reste encore limitée.
Par conséquent, il est urgent de construire un système de dépistage par intelligence artificielle du cancer du col de l'utérus (CAISS) pour le diagnostic de qualité cytologique du col de l'utérus grâce à des images de diapositives entières (WSI).
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Au total, 16 056 personnes éligibles ont été inscrites à cette étude, qui consistait en une étude multicentrique basée sur la population et un essai contrôlé randomisé en Chine.
Dans la phase d'exploration initiale, un concours sur le dépistage du cancer du col de l'utérus entre les cytotechniciens et l'IA a été organisé pour une exploration préliminaire sur le terrain à Guangzhou, en Chine, le 04 août 2019.
15 lames ont été sélectionnées au hasard parmi les WSI de 108 personnes éligibles du SYSMH pour l'évaluation des performances du modèle de dépistage du cancer du col de l'utérus basé sur l'IA et des cytotechniciens.
Dans l'étude multicentrique basée sur la population, 11 468 lames d'individus pour le dépistage par cytologie cervicale collectées à l'hôpital Sun Yat-sen Memorial (SYSMH, Guangzhou, Chine) entre janvier 2016 et janvier 2020 ont été assignées au hasard à l'ensemble de données de formation ( n = 9 316) et les ensembles de données de validation internes (n = 2 152) afin de former le Cervical Cancer Artificial Intelligence Screening System (CAISS).
Pour améliorer l'universalité du CAISS dans la pratique clinique, les lames des deux autres hôpitaux participants ont été utilisées comme deux ensembles de données de validation externes indépendants : il s'agissait de 600 lames du Guangzhou Women and Children Medical Center (GWCMC, Guangzhou, Chine) et de 600 lames du The Troisième hôpital affilié de l'Université médicale de Guangzhou (TAHGMU, Guangzhou, Chine), qui ont été obtenus entre janvier 2016 et janvier 2020.
En outre, un ensemble de données de validation prospective a été réalisé pour distinguer les performances de diagnostic des groupes assistés par le cytotechnicien, le CAISS et le CAISS, dans lequel 2 780 lames éligibles de 2 780 personnes ont été obtenues et étiquetées de manière prospective entre le 28 août 2020 et le 16 octobre 2020 au SYSMH .
Dans la troisième étape de cette étude, un essai contrôlé randomisé prospectif a été mené pour comparer les performances des groupes cytotechnicien, CAISS et assisté par CAISS dans le SYSMH.
Ici, 618 lames ont été collectées entre le 13 août 2020 et le 14 décembre 2020 pour construire l'essai contrôlé randomisé SYSMH.
Les 608 lames restantes après le contrôle de qualité ont été assignées au hasard (1:1:1) au groupe CAISS (n = 201), au groupe cytotechnicien (n = 203) et au groupe combiné assisté par CAISS (n = 204).
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
16164
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Chine, 510000
- Guangzhou Women And Children's Medical Center
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Guangzhou, Guangdong, Chine, 510000
- The Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
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Guangzhou, Guangdong, Chine, 510120
- Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
25 ans à 65 ans (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Les patientes de 18 ans ou plus avec des résultats diagnostiques clairs de l'examen cytologique à base de liquide cervical ont été incluses.
Tous les cas ont été recueillis à l'hôpital Sun Yat-Sen Memorial de l'Université Sun Yat-Sen.
La description
Critère d'intégration:
- Femmes âgées de 25 à 65 ans.
- Disponibilité de résultats diagnostiques confirmés de l'examen cytologique en milieu liquide du col de l'utérus et d'images numériques satisfaisantes du test Pap cytologique en milieu liquide : au moins 5 000 cellules épithéliales squameuses non couvertes et observables, échantillons contenant des cellules anormales (cellules squameuses atypiques ou cellules glandulaires atypiques et dessus).
Critère d'exclusion:
- Échantillons insatisfaisants de l'examen cytologique à base de liquide cervical : moins de 5 000 cellules épithéliales squameuses observables et découvertes, et plus de 75 % des cellules épithéliales squameuses affectées en raison du sang, des cellules inflammatoires, du chevauchement des cellules épithéliales, d'une mauvaise fixation, d'un dessèchement excessif ou contamination de composants inconnus.
- Femmes diagnostiquées avec d'autres tumeurs malignes autres que le cancer du col de l'utérus.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Autre
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Ensemble de données d'entraînement
11 468 lames d'individus éligibles pour le dépistage de la cytologie cervicale collectées à l'hôpital Sun Yat-sen Memorial (SYSMH, Guangzhou, Chine) entre janvier 2016 et janvier 2020, ont été assignées au hasard à l'ensemble de données de formation (n = 9 316) et à l'ensemble de données de validation interne (n = 2 152) afin de former et de valider l'Intelligence Artificielle Cervical Cancer Screening (AICS).
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Ensemble de données de validation interne SYSMH
11 468 lames d'individus éligibles pour le dépistage de la cytologie cervicale collectées à l'hôpital Sun Yat-sen Memorial (SYSMH, Guangzhou, Chine) entre janvier 2016 et janvier 2020, ont été assignées au hasard à l'ensemble de données de formation (n = 9 316) et à l'ensemble de données de validation interne (n = 2 152) afin de former et de valider l'Intelligence Artificielle Cervical Cancer Screening (AICS).
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Jeu de données de validation externe TAHGMU
600 lames de 600 personnes éligibles ont été obtenues dans le troisième hôpital affilié de l'Université médicale de Guangzhou (TAHGMU, Guangzhou, Chine) entre janvier 2016 et janvier 2020, qui ont été utilisées pour valider le dépistage du cancer du col de l'utérus par intelligence artificielle (AICS).
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Ensemble de données de validation externe GWCMC
600 lames de 600 personnes éligibles ont été obtenues au Guangzhou Women and Children Medical Center (GWCMC, Guangzhou, Chine) entre janvier 2016 et janvier 2020, qui ont été utilisées pour valider le dépistage du cancer du col de l'utérus par intelligence artificielle (AICS).
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Ensemble de données de validation prospective
Un ensemble de données de validation prospective a été réalisé pour distinguer les performances diagnostiques des cytopathologistes, AICS et cytopathologistes assistés par AICS, dans lequel 2 780 lames éligibles de 2 780 personnes ont été obtenues et étiquetées de manière prospective entre le 28 août 2020 et le 16 octobre 2020 au SYSMH.
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Essai contrôlé randomisé
Un essai contrôlé randomisé prospectif a été mené pour comparer les performances des cytopathologistes, de l'AICS et des cytopathologistes assistés par l'AICS dans le SYSMH.
Ici, 618 lames ont été collectées entre le 13 août 2020 et le 14 décembre 2020 pour construire l'essai contrôlé randomisé SYSMH.
Les 608 lames restantes après le contrôle de qualité ont été assignées au hasard (1:1:1) au groupe AICS (n = 201), au groupe des cytopathologistes (n = 203) et au groupe des cytopathologistes assistés par AICS (n = 204).
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Aire sous la courbe ROC (AUC)
Délai: L'évaluation diagnostique sera effectuée dans la semaine suivant l'obtention des images de frottis
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Aire sous la courbe
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L'évaluation diagnostique sera effectuée dans la semaine suivant l'obtention des images de frottis
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité
Délai: L'évaluation diagnostique sera effectuée dans la semaine suivant l'obtention des images de frottis
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Le taux de vrais positifs (TPR) de la plateforme de diagnostic, qui est le rapport entre le nombre d'individus positifs correctement catégorisés par plateforme et le nombre total d'individus positifs réels (%).
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L'évaluation diagnostique sera effectuée dans la semaine suivant l'obtention des images de frottis
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Spécificité
Délai: L'évaluation diagnostique sera effectuée dans la semaine suivant l'obtention des images de frottis
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Le taux de vrais négatifs (TNR) de la plateforme de diagnostic, qui est le rapport entre le nombre d'individus négatifs correctement catégorisés par plateforme et le nombre total d'individus négatifs réels (%).
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L'évaluation diagnostique sera effectuée dans la semaine suivant l'obtention des images de frottis
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Précision
Délai: L'évaluation diagnostique sera effectuée dans la semaine suivant l'obtention des images de frottis
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La quantité de vrai positif (TP) plus vrai négatif (TN) sur la quantité de (TP) plus vrai négatif (TN) plus faux positif (FP) plus faux négatif (FN).
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L'évaluation diagnostique sera effectuée dans la semaine suivant l'obtention des images de frottis
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Herui Yao, PHD, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 juillet 2019
Achèvement primaire (Réel)
14 décembre 2020
Achèvement de l'étude (Réel)
14 décembre 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
6 septembre 2020
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
10 septembre 2020
Première publication (Réel)
16 septembre 2020
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
8 août 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
6 août 2023
Dernière vérification
1 août 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Tumeurs
- Tumeurs urogénitales
- Tumeurs par site
- Tumeurs utérines
- Tumeurs génitales, femme
- Maladies du col de l'utérus
- Maladies utérines
- Maladies urogénitales féminines
- Maladies urogénitales féminines et complications de la grossesse
- Maladies urogénitales
- Maladies génitales
- Maladies génitales, femme
- Tumeurs du col de l'utérus
Autres numéros d'identification d'étude
- 2020-KY-114
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Les demandes de données collectées et analysées dans cette étude seront prises en compte si la demande est conforme aux avantages publics et si le demandeur est disposé à signer un accord d'accès aux données.
Le contact peut se faire par l'intermédiaire de l'auteur correspondant.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .