- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04551287
Een klinisch toepasbaar screeningsysteem voor baarmoederhalskanker met kunstmatige intelligentie voor nauwkeurige cytopathologische diagnose
6 augustus 2023 bijgewerkt door: Herui Yao, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Een klinisch toepasbare baarmoederhalskanker Screeningsysteem met kunstmatige intelligentie voor nauwkeurige cytopathologische diagnose: een multicenter, populatiegebaseerd onderzoek en gerandomiseerd gecontroleerd onderzoek
Ondanks dat baarmoederhalskanker een van de meest te voorkomen vormen van kanker is door middel van screening, is het wereldwijd nog steeds de vierde belangrijkste oorzaak van aan kanker gerelateerde sterfte bij vrouwen.
Op dit moment omvatten screeningsmethoden voor baarmoederhalskanker voornamelijk cervicale cytologiescreening, HPV-testen, cervicale cytologiescreening gecombineerd met HPV-testscreening en DNA-ploïdietesten, waarvan cervicale cytologiescreening wordt aanbevolen voor screening op baarmoederhalskanker op basis van de bevolking vanwege de eenvoudige werking en lage kosten.
Cervicale cytologiescreening wordt gerapporteerd door cytopathologen.
Landelijk is er echter een groot tekort aan cytopathologen en is het moeilijk om een standaardsysteem voor bevolkingsonderzoek vast te stellen.
Daarom is het dringend nodig om een aanvullend diagnostisch hulpmiddel voor screening op baarmoederhalskanker te ontwikkelen.
Hoewel er de afgelopen jaren opmerkelijke vooruitgang is geboekt op het gebied van deep learning-algoritmen, is de klinische toepassing ervan bij cytologiescreening op baarmoederhalskanker nog steeds beperkt.
Daarom is het dringend nodig om een Cervical Cancer Artificial Intelligence Screening System (CAISS) te bouwen voor diagnose van de graad van cervicale cytologie door middel van hele dia-afbeeldingen (WSI's).
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
In totaal namen 16.056 in aanmerking komende personen deel aan deze studie, die bestond uit een multicenter bevolkingsonderzoek en een gerandomiseerde gecontroleerde studie in China.
In de eerste verkenningsfase werd op 4 augustus 2019 in Guangzhou, China, een wedstrijd gehouden voor screening op baarmoederhalskanker tussen cytotechnici en AI voor een voorbereidende verkenning van het veld.
15 dia's werden willekeurig geselecteerd uit de WSI's van 108 in aanmerking komende personen van SYSMH voor prestatie-evaluatie van het op AI gebaseerde screeningmodel voor baarmoederhalskanker en cytotechnici.
In de multicenter populatie-gebaseerde studie werden 11.468 objectglaasjes van personen voor de cervicale cytologiescreening, verzameld in het Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, China) tussen januari 2016 en januari 2020, willekeurig toegewezen aan de trainingsdataset ( n = 9.316) en de interne validatiedatasets (n = 2.152) om het Cervical Cancer Artificial Intelligence Screening System (CAISS) te trainen.
Om de universaliteit van het CAISS in de klinische praktijk te vergroten, werden objectglaasjes van de andere twee deelnemende ziekenhuizen gebruikt als twee onafhankelijke datasets voor externe validatie: deze omvatten 600 objectglaasjes van het Guangzhou Women and Children Medical Center (GWCMC, Guangzhou, China) en 600 objectglaasjes van The Derde aangesloten ziekenhuis van Guangzhou Medical University (TAHGMU, Guangzhou, China), verkregen tussen januari 2016 en januari 2020.
Verder werd een prospectieve validatiedataset uitgevoerd om de diagnostische prestaties van de cytotechnicus, CAISS en CAISS-geassisteerde groepen te onderscheiden, waarin 2.780 in aanmerking komende objectglaasjes van 2.780 personen werden verkregen en prospectief gelabeld tussen 28 augustus 2020 en 16 oktober 2020 bij SYSMH .
In de derde fase van deze studie werd een prospectieve gerandomiseerde gecontroleerde studie uitgevoerd om de prestaties van de cytotechnicus, CAISS en CAISS-geassisteerde groepen in SYSMH te vergelijken.
Hier werden tussen 13 augustus 2020 en 14 december 2020 618 objectglaasjes verzameld om de SYSMH gerandomiseerde gecontroleerde studie op te bouwen.
De resterende 608 objectglaasjes na kwaliteitscontrole werden willekeurig toegewezen (1:1:1) aan de CAISS-groep (n = 201), de cytotechnicusgroep (n = 203) en de CAISS-geassisteerde combinatiegroep (n = 204).
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
16164
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510000
- Guangzhou Women And Children's Medical Center
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510000
- The Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510120
- Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
25 jaar tot 65 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Vrouwelijke patiënten van 18 jaar of ouder met duidelijke diagnostische resultaten van cytologisch onderzoek op basis van cervicaal vocht werden geïncludeerd.
Alle gevallen werden verzameld in het Sun Yat-Sen Memorial Hospital van de Sun Yat-Sen University.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Vrouwen van 25-65 jaar oud.
- Beschikbaarheid van bevestigde diagnostische resultaten van het cervixvloeistofcytologisch onderzoek en bevredigende digitale beelden van de vloeistofgebaseerde cytologie-pap-test: ten minste 5000 onbedekte en waarneembare plaveiselepitheelcellen, monsters met abnormale cellen (atypische plaveiselcellen of atypische glandulaire cellen en bovenstaand).
Uitsluitingscriteria:
- Onvoldoende monsters van cervicaal vloeistofgebaseerd cytologisch onderzoek: minder dan 5000 onbedekte, waarneembare plaveiselepitheelcellen, en meer dan 75% van de plaveiselepitheelcellen aangetast door bloed, ontstekingscellen, overlappende epitheelcellen, slechte fixatie, overmatige uitdroging of besmetting van onbekende componenten.
- Vrouwen gediagnosticeerd met andere kwaadaardige tumoren dan baarmoederhalskanker.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Ander
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Gegevensset trainen
11.468 in aanmerking komende objectglaasjes voor de cervicale cytologiescreening, verzameld in het Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, China) tussen januari 2016 en januari 2020, werden willekeurig toegewezen aan de trainingsdataset (n = 9.316) en de interne validatiedataset (n = 2.152) om de Artificial Intelligence Baarmoederhalskankerscreening (AICS) te trainen en te valideren.
|
|
SYSMH interne validatie dataset
11.468 in aanmerking komende objectglaasjes voor de cervicale cytologiescreening, verzameld in het Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, China) tussen januari 2016 en januari 2020, werden willekeurig toegewezen aan de trainingsdataset (n = 9.316) en de interne validatiedataset (n = 2.152) om de Artificial Intelligence Baarmoederhalskankerscreening (AICS) te trainen en te valideren.
|
|
TAHGMU externe validatie dataset
Tussen januari 2016 en januari 2020 werden 600 objectglaasjes van 600 in aanmerking komende personen verkregen in het Third Affiliated Hospital van de Guangzhou Medical University (TAHGMU, Guangzhou, China), die werden gebruikt om de Artificial Intelligence Cervical Cancer Screening (AICS) te valideren.
|
|
GWCMC externe validatie dataset
Tussen januari 2016 en januari 2020 werden 600 objectglaasjes van 600 in aanmerking komende personen verkregen in het Guangzhou Women and Children Medical Center (GWCMC, Guangzhou, China), die werden gebruikt om de Artificial Intelligence Cervical Cancer Screening (AICS) te valideren.
|
|
Prospectieve validatie dataset
Er werd een prospectieve validatiedataset uitgevoerd om de diagnostische prestaties van de cytopathologen, AICS en door AICS geassisteerde cytopathologen te onderscheiden, waarbij 2.780 in aanmerking komende objectglaasjes van 2.780 personen werden verkregen en prospectief gelabeld tussen 28 augustus 2020 en 16 oktober 2020 bij SYSMH.
|
|
Gerandomiseerde gecontroleerde trial
Er werd een prospectieve gerandomiseerde gecontroleerde studie uitgevoerd om de prestaties van de cytopathologen, AICS en door AICS ondersteunde cytopathologen in SYSMH te vergelijken.
Hier werden tussen 13 augustus 2020 en 14 december 2020 618 objectglaasjes verzameld om de SYSMH gerandomiseerde gecontroleerde studie op te bouwen.
De resterende 608 objectglaasjes na kwaliteitscontrole werden willekeurig toegewezen (1:1:1) aan de AICS-groep (n = 201), de cytopathologengroep (n = 203) en de AICS-geassisteerde cytopathologengroep (n = 204).
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gebied onder ROC-curve (AUC)
Tijdsspanne: Diagnostische evaluatie zal worden uitgevoerd binnen 1 week na het maken van de uitstrijkjes
|
Gebied onder de curve
|
Diagnostische evaluatie zal worden uitgevoerd binnen 1 week na het maken van de uitstrijkjes
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gevoeligheid
Tijdsspanne: Diagnostische evaluatie zal worden uitgevoerd binnen 1 week na het maken van de uitstrijkjes
|
Het werkelijke positieve percentage (TPR) van het diagnostische platform, dat de verhouding is tussen het aantal positieve individuen correct gecategoriseerd per platform en het totale aantal werkelijk positieve individuen (%).
|
Diagnostische evaluatie zal worden uitgevoerd binnen 1 week na het maken van de uitstrijkjes
|
|
Specificiteit
Tijdsspanne: Diagnostische evaluatie zal worden uitgevoerd binnen 1 week na het maken van de uitstrijkjes
|
De True Negative Rate (TNR) van het diagnostische platform. Dit is de verhouding tussen het aantal negatieve personen dat correct is gecategoriseerd per platform en het totale aantal werkelijk negatieve personen (%).
|
Diagnostische evaluatie zal worden uitgevoerd binnen 1 week na het maken van de uitstrijkjes
|
|
Nauwkeurigheid
Tijdsspanne: Diagnostische evaluatie zal worden uitgevoerd binnen 1 week na het maken van de uitstrijkjes
|
De hoeveelheid echt-positief (TP) plus echt-negatief (TN) boven de hoeveelheid van (TP) plus echt-negatief (TN) plus fout-positief (FP) plus fout-negatief (FN).
|
Diagnostische evaluatie zal worden uitgevoerd binnen 1 week na het maken van de uitstrijkjes
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Herui Yao, PHD, Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 juli 2019
Primaire voltooiing (Werkelijk)
14 december 2020
Studie voltooiing (Werkelijk)
14 december 2020
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
6 september 2020
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
10 september 2020
Eerst geplaatst (Werkelijk)
16 september 2020
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
8 augustus 2023
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
6 augustus 2023
Laatst geverifieerd
1 augustus 2023
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Neoplasmata
- Urogenitale neoplasmata
- Neoplasmata per site
- Baarmoeder Neoplasmata
- Genitale neoplasmata, vrouwelijk
- Baarmoederhalsaandoeningen
- Baarmoeder Ziekten
- Vrouwelijke urogenitale ziekten
- Vrouwelijke urogenitale ziekten en zwangerschapscomplicaties
- Urogenitale ziekten
- Genitale ziekten
- Genitale ziekten, vrouw
- Baarmoeder Cervicale Neoplasmata
Andere studie-ID-nummers
- 2020-KY-114
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Beschrijving IPD-plan
Verzoeken om de gegevens die in dit onderzoek zijn verzameld en geanalyseerd, worden in overweging genomen als de aanvraag in overeenstemming is met openbare voordelen en de aanvrager bereid is een overeenkomst voor gegevenstoegang te ondertekenen.
Contact kan via de corresponderende auteur.
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .