Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Et klinisk anvendeligt screeningsystem for livmoderhalskræft med kunstig intelligens til nøjagtig cytopatologisk diagnose

6. august 2023 opdateret af: Herui Yao, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Et klinisk anvendeligt screeningsystem for livmoderhalskræft med kunstig intelligens til nøjagtig cytopatologisk diagnose: et multicenter, befolkningsbaseret undersøgelse og randomiseret kontrolleret forsøg

På trods af at livmoderhalskræft er en af ​​de mest forebyggelige kræftformer gennem screening, er det stadig den fjerde hyppigste årsag til kræftassocieret dødelighed hos kvinder på verdensplan. På nuværende tidspunkt omfatter screeningmetoder for livmoderhalskræft hovedsageligt livmoderhalscytologiscreening, HPV-testning, livmoderhalscytologiscreening kombineret med HPV-testscreening og DNA-ploiditestning, hvoraf livmoderhalscytologisk screening anbefales til befolkningsbaseret livmoderhalskræftscreening for dens enkle funktion og lave koste. Cervikal cytologiscreening rapporteres af cytopatologer. Der er dog alvorlig mangel på cytopatologer på landsplan, og det er vanskeligt at etablere et standardsystem for befolkningsbaseret screening. Derfor haster det med at udvikle et hjælpediagnostisk værktøj til livmoderhalskræftscreening. Selvom der er gjort bemærkelsesværdige fremskridt inden for deep learning-algoritmer i de senere år, er dens kliniske anvendelse i cytologiscreening af livmoderhalskræft stadig begrænset. Derfor er det presserende at opbygge et Cervical Cancer Artificial Intelligence Screening System (CAISS) til cervikal cytologi-grad diagnose gennem hele diasbilleder (WSI'er).

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

I alt 16.056 kvalificerede personer blev tilmeldt denne undersøgelse, som bestod af et multicenter befolkningsbaseret studie og et randomiseret kontrolleret forsøg i Kina. I den indledende udforskningsfase blev der afholdt en konkurrence i livmoderhalskræftscreening mellem cytoteknikere og AI til foreløbig udforskning i feltet i Guangzhou, Kina den 4. august 2019. 15 objektglas blev tilfældigt udvalgt blandt 108 kvalificerede individers WSI'er fra SYSMH til præstationsevaluering af den AI-baserede screeningsmodel for livmoderhalskræft og cytoteknikere. I den multicenterbefolkningsbaserede undersøgelse blev 11.468 individers slides til cervikal cytologiscreening indsamlet fra Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, Kina) mellem januar 2016 og januar 2020 tilfældigt tildelt træningsdatasættet ( n = 9.316) og de interne valideringsdatasæt (n = 2.152) for at træne Cervical Cancer Artificial Intelligence Screening System (CAISS). For at øge CAISS's universalitet i klinisk praksis blev slides fra de to andre deltagende hospitaler brugt som to uafhængige eksterne valideringsdatasæt: Disse omfattede 600 slides fra Guangzhou Women and Children Medical Center (GWCMC, Guangzhou, Kina) og 600 slides fra The Tredje tilknyttede hospital ved Guangzhou Medical University (TAHGMU, Guangzhou, Kina), som blev opnået mellem januar 2016 og januar 2020. Yderligere blev et prospektivt valideringsdatasæt udført for at skelne mellem den diagnostiske ydeevne af de cytotekniker-, CAISS- og CAISS-assisterede grupper, hvor 2.780 kvalificerede objektglas fra 2.780 individer blev opnået og prospektivt mærket mellem 28. august 2020 og 16. oktober 2020 på SYSMH . I den tredje fase af denne undersøgelse blev et prospektivt randomiseret kontrolleret forsøg udført for at sammenligne præstationerne af cytotekniker, CAISS og CAISS-assisteret grupper i SYSMH. Her blev 618 slides indsamlet mellem 13. august 2020 og 14. december 2020 for at bygge det randomiserede kontrollerede SYSMH-studie. De resterende 608 objektglas efter kvalitetskontrol blev tilfældigt tildelt (1:1:1) til CAISS-gruppen (n = 201), cytoteknikergruppen (n = 203) og den CAISS-assisterede kombinationsgruppe (n = 204).

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

16164

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
        • Guangzhou Women and Children's Medical Center
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
        • The Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510120
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

25 år til 65 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Kvindelige patienter, der var 18 år eller ældre med klare diagnostiske resultater af cervikal væskebaseret cytologisk undersøgelse, blev inkluderet. Alle sager blev indsamlet fra Sun Yat-Sen Memorial Hospital ved Sun Yat-Sen University.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Kvinder i alderen 25-65 år.
  2. Tilgængelighed af bekræftede diagnostiske resultater af den cervikale væskebaserede cytologiske undersøgelse og tilfredsstillende digitale billeder fra den væskebaserede cytologiske pap-test: mindst 5000 afdækkede og observerbare pladeepitelceller, prøver med unormale celler (atypiske pladeceller eller atypiske kirtelceller og over).

Ekskluderingskriterier:

  1. Utilfredsstillende prøver af cervikal væskebaseret cytologisk undersøgelse: mindre end 5000 afdækkede, observerbare pladeepitelceller og mere end 75 % af pladeepitelceller påvirket på grund af blod, inflammatoriske celler, epitelceller, der overlapper hinanden, dårlig tør fiksering, eller overdreven forurening af ukendte komponenter.
  2. Kvinder diagnosticeret med andre ondartede tumorer end livmoderhalskræft.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Andet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Træningsdatasæt
11.468 kvalificerede personers slides til den cervikale cytologiscreening indsamlet fra Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, Kina) mellem januar 2016 og januar 2020, blev tilfældigt tildelt træningsdatasættet (n = 9.316) og det interne valideringsdatasæt (n = 2.152) for at træne og validere Artificial Intelligence Cervical Cancer Screening (AICS).
SYSMH internt valideringsdatasæt
11.468 kvalificerede personers slides til den cervikale cytologiscreening indsamlet fra Sun Yat-sen Memorial Hospital (SYSMH, Guangzhou, Kina) mellem januar 2016 og januar 2020, blev tilfældigt tildelt træningsdatasættet (n = 9.316) og det interne valideringsdatasæt (n = 2.152) for at træne og validere Artificial Intelligence Cervical Cancer Screening (AICS).
TAHGMU eksternt valideringsdatasæt
600 dias fra 600 kvalificerede personer blev opnået på Third Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University (TAHGMU, Guangzhou, Kina) mellem januar 2016 og januar 2020, som blev brugt til at validere Artificial Intelligence Cervical Cancer Screening (AICS).
GWCMC eksternt valideringsdatasæt
600 dias fra 600 kvalificerede personer blev opnået i Guangzhou Women and Children Medical Center (GWCMC, Guangzhou, Kina) mellem januar 2016 og januar 2020, som blev brugt til at validere Artificial Intelligence Cervical Cancer Screening (AICS).
Potentielt valideringsdatasæt
Et prospektivt valideringsdatasæt blev udført for at skelne mellem den diagnostiske ydeevne af cytopatologer, AICS og AICS-assisterede cytopatologer, hvor 2.780 kvalificerede objektglas fra 2.780 individer blev opnået og prospektivt mærket mellem 28. august 2020 og 16. oktober 2020 på SYSMH20.
Randomiseret kontrolleret forsøg
Et prospektivt randomiseret kontrolleret forsøg blev udført for at sammenligne præstationen af ​​cytopatologer, AICS og AICS-assisterede cytopatologer i SYSMH. Her blev 618 objektglas indsamlet mellem 13. august 2020 og 14. december 2020 for at bygge det randomiserede kontrollerede SYSMH-studie. De resterende 608 objektglas efter kvalitetskontrol blev tilfældigt tildelt (1:1:1) til AICS-gruppen (n = 201), gruppen af ​​cytopatologer (n = 203) og gruppen af ​​AICS-assisterede cytopatologer (n = 204).

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Område under ROC-kurve (AUC)
Tidsramme: Diagnostisk evaluering vil blive udført inden for 1 uge, når udstrygningsbillederne er taget
Areal under kurven
Diagnostisk evaluering vil blive udført inden for 1 uge, når udstrygningsbillederne er taget

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhed
Tidsramme: Diagnostisk evaluering vil blive udført inden for 1 uge, når udstrygningsbillederne er taget
Den sande positive rate (TPR) for den diagnostiske platform, som er forholdet mellem antallet af positive individer korrekt kategoriseret efter platform og det samlede antal faktiske positive individer (%).
Diagnostisk evaluering vil blive udført inden for 1 uge, når udstrygningsbillederne er taget
Specificitet
Tidsramme: Diagnostisk evaluering vil blive udført inden for 1 uge, når udstrygningsbillederne er taget
Den sande negative rate (TNR) for den diagnostiske platform, som er forholdet mellem antallet af negative individer korrekt kategoriseret efter platform og det samlede antal faktiske negative individer (%).
Diagnostisk evaluering vil blive udført inden for 1 uge, når udstrygningsbillederne er taget
Nøjagtighed
Tidsramme: Diagnostisk evaluering vil blive udført inden for 1 uge, når udstrygningsbillederne er taget
Mængden af ​​sand positiv (TP) plus sand negativ (TN) over mængden af ​​(TP) plus sand negativ (TN) plus falsk positiv (FP) plus falsk negativ (FN).
Diagnostisk evaluering vil blive udført inden for 1 uge, når udstrygningsbillederne er taget

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Herui Yao, PHD, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. juli 2019

Primær færdiggørelse (Faktiske)

14. december 2020

Studieafslutning (Faktiske)

14. december 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

6. september 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

10. september 2020

Først opslået (Faktiske)

16. september 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

8. august 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. august 2023

Sidst verificeret

1. august 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Anmodninger om de data, der er indsamlet og analyseret i denne undersøgelse, vil blive overvejet, hvis ansøgningen er i overensstemmelse med offentlige ydelser, og ansøgeren er villig til at underskrive en dataadgangsaftale. Kontakt kan ske gennem den tilsvarende forfatter.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Livmoderhalskræft

Abonner