Observation longitudinale du bien-être du personnel du NHS après l'introduction de l'application I-care Peer Support (I-Care)

Justification : La pandémie de coronavirus a eu un impact démontrable sur les travailleurs de la santé. Pour les travailleurs de la santé, cela a entraîné une interruption de l'accès vital aux réseaux de soutien par les pairs. En mai 2020, les Nations Unies (ONU) ont publié une note d'orientation soulignant l'importance de soutenir la santé mentale et le bien-être des communautés touchées par le coronavirus. Il est nécessaire de trouver des solutions innovantes pour faciliter le soutien dans l'ère post-COVID-19 et certaines innovations émergent pour combler ce vide, mais une solution probante, à long terme et durable n'a pas encore été proposée. En réponse, une application numérique a été co-développée par des chercheurs britanniques et du personnel de santé dans le but de faciliter un mécanisme virtuel de soutien par les pairs pour le personnel du National Health Service (NHS).

Objectif : L'objectif principal de cette recherche est de déterminer l'acceptabilité et l'efficacité de l'application I-care nouvellement développée pour faciliter le soutien par les pairs pour le bien-être du personnel du NHS.

Méthodes : Une étude de méthodes mixtes avec évaluation simultanée des processus sera menée pour explorer l'acceptabilité et l'efficacité d'une plate-forme de soutien par les pairs basée sur une application à utiliser par toute personne travaillant au sein de Solent NHS Trust avec accès à un appareil de téléphonie mobile Android. Les données seront générées à partir de l'utilisation quantitative de l'application, des réponses aux enquêtes binaires et des entretiens qualitatifs.

Populations : tout le personnel de Solent NHS Trust disposant d'un téléphone mobile Android sera considéré comme éligible pour utiliser l'application.

Durée : les données seront collectées un, trois, six et 12 mois après le lancement de l'application.

Résultats attendus : Comme l'innovation développée a couvert les sciences biomédicales, comportementales et informatiques, une gamme de méthodes exploratoires est proposée pour établir la portée et l'adoption de l'innovation, une indication précoce d'un modèle causal potentiel expliquant comment l'innovation pourrait entraîner des avantages, l'identification de éléments clés de l'innovation tels qu'identifiés par les utilisateurs finaux, et estimation de l'acceptabilité et de l'efficacité globales.