Observação longitudinal do bem-estar da equipe do NHS após a introdução do aplicativo I-care Peer Support (I-Care)

Justificativa: A pandemia de coronavírus teve um impacto demonstrável sobre os profissionais de saúde. Para os profissionais de saúde, isso significou a interrupção do acesso vital às redes de suporte de pares. Em maio de 2020, as Nações Unidas (ONU) publicaram um resumo de políticas destacando a importância de apoiar a saúde mental e o bem-estar das comunidades afetadas pelo coronavírus. É necessário encontrar soluções inovadoras para facilitar o apoio na era pós-COVID-19 e algumas inovações estão surgindo para preencher esse vazio, mas uma solução comprovada, sustentável e de longo prazo ainda não foi proposta. Em resposta, um aplicativo digital foi co-desenvolvido por pesquisadores e profissionais de saúde do Reino Unido com a intenção de facilitar um mecanismo de suporte virtual para os funcionários do Serviço Nacional de Saúde (NHS).

Objetivo: O principal objetivo desta pesquisa é determinar a aceitabilidade e a eficácia do aplicativo I-care recém-desenvolvido para facilitar o apoio de colegas para o bem-estar da equipe do NHS.

Métodos: Um estudo de métodos mistos com avaliação de processo simultâneo será conduzido para explorar a aceitabilidade e eficácia de uma plataforma de suporte por pares baseada em aplicativo para uso por qualquer pessoa que trabalhe no Solent NHS Trust com acesso a um dispositivo de telefone celular Android. Os dados serão gerados a partir do uso quantitativo de aplicativos, respostas de pesquisas binárias e entrevistas qualitativas.

Populações: Todos os funcionários do Solent NHS Trust com um telefone celular Android serão considerados elegíveis para usar o aplicativo.

Duração: os dados serão coletados em um, três, seis e 12 meses após o lançamento do aplicativo.

Resultados esperados: Como a inovação desenvolvida abrangeu a ciência biomédica, comportamental e da computação, uma série de métodos exploratórios são propostos para estabelecer o alcance e aceitação da inovação, indicação precoce de um modelo causal potencial explicando como a inovação pode levar a benefícios, identificação de componentes-chave da inovação conforme identificados pelos usuários finais e estimativa de aceitabilidade e eficácia geral.