Längsschnittbeobachtung des Wohlbefindens des NHS-Personals nach Einführung der I-care Peer Support App (I-Care)

Begründung: Die Coronavirus-Pandemie hatte nachweisbare Auswirkungen auf das Gesundheitspersonal. Für die Beschäftigten im Gesundheitswesen bedeutete dies eine Unterbrechung des lebenswichtigen Zugangs zu Peer-Support-Netzwerken. Im Mai 2020 veröffentlichten die Vereinten Nationen (UN) einen Policy Brief, in dem sie die Bedeutung der Unterstützung der psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens für vom Coronavirus betroffene Gemeinschaften hervorhoben. Es müssen innovative Lösungen gefunden werden, um die Unterstützung in der Zeit nach COVID-19 zu erleichtern, und es entstehen einige Innovationen, um diese Lücke zu schließen. Eine nachweisliche, langfristige und nachhaltige Lösung muss jedoch noch vorgeschlagen werden. Als Reaktion darauf wurde von britischen Forschern und Gesundheitspersonal gemeinsam eine digitale App entwickelt, mit der Absicht, einen virtuellen Peer-Support-Mechanismus für Mitarbeiter des National Health Service (NHS) zu ermöglichen.

Ziel: Das Hauptziel dieser Forschung besteht darin, die Akzeptanz und Wirksamkeit der neu entwickelten I-Care-App zu bestimmen, um die Unterstützung durch Gleichaltrige für das Wohlbefinden des NHS-Personals zu erleichtern.

Methoden: Es wird eine gemischte Methodenstudie mit gleichzeitiger Prozessbewertung durchgeführt, um die Akzeptanz und Wirksamkeit einer App-basierten Peer-Support-Plattform für alle zu untersuchen, die innerhalb des Solent NHS Trust arbeiten und Zugang zu einem Android-Mobiltelefon haben. Die Daten werden aus quantitativer App-Nutzung, binären Umfrageantworten und qualitativen Interviews generiert.

Bevölkerungsgruppen: Alle Mitarbeiter des Solent NHS Trust mit einem Android-Mobiltelefon gelten als berechtigt, die App zu nutzen.

Dauer: Die Daten werden ein, drei, sechs und zwölf Monate nach dem Start der App erfasst.

Erwartete Ergebnisse: Da sich die entwickelte Innovation über biomedizinische, verhaltenswissenschaftliche und computerwissenschaftliche Bereiche erstreckt, werden eine Reihe explorativer Methoden vorgeschlagen, um die Reichweite und Akzeptanz der Innovation zu ermitteln, frühzeitig auf ein potenzielles Kausalmodell hinzuweisen, das erklärt, wie die Innovation zu einem Nutzen führen könnte, und um sie zu identifizieren Schlüsselkomponenten der Innovation, wie sie von den Endbenutzern identifiziert wurden, und Einschätzung der Gesamtakzeptanz und Wirksamkeit.