Modèle de dynamique du système pour la prédiction des blessures aiguës des membres inférieurs sans contact (SDLE)

Introduction

Une fonction musculaire appropriée des ischio-jambiers est essentielle pour l'exécution de la plupart des activités sportives. Les blessures musculaires, en particulier les muscles ischio-jambiers, font partie des blessures les plus fréquentes dans les sports d'équipe. Plus précisément, les blessures musculaires représentent environ un tiers de toutes les blessures avec perte de temps dans les clubs de football européens, tandis que les blessures aux muscles ischio-jambiers représentent 12 % de toutes les blessures. De plus, l'impact financier de la rééducation d'un mois d'un joueur avec un HSI dans une équipe européenne est égal à 500.000 euros. Récemment, une revue systématique a examiné 179 facteurs de risque liés au HSI et a conclu qu'il est nécessaire d'explorer l'interrelation complexe et non linéaire de ces facteurs. L'utilisation de méthodes de calcul de systèmes complexes dans le domaine des blessures sportives fournit un aperçu valable de l'étiologie des blessures et, par conséquent, une prédiction plus efficace des blessures.

La modélisation SD et son application à la recherche liée à la santé se sont rapidement développées au cours des dernières années. Des exemples d'applications SD réussies incluent les sujets de l'obésité et du diabète, du cancer, des maladies cardiovasculaires et d'autres maladies chroniques afin de saisir et de mieux comprendre l'étiologie complexe et la récupération de la commotion cérébrale.

En résumé, la méthode de modélisation SD s'est avérée être une approche efficace pour traiter les problèmes du système de santé. Cependant, à la connaissance des chercheurs, aucune étude n'a été réalisée à l'aide de la modélisation SD afin d'étudier la nature complexe et dynamique de l'interaction entre les facteurs qui contribuent au HSI.

Le but de l'étude

Cette étude vise d'abord à développer un modèle de dynamique du système pour les membres inférieurs (SDLE) pour évaluer le risque de blessures aux ischio-jambiers. De plus, le modèle sera calibré et validé avec des données réelles pour quantifier l'interaction des facteurs et tester la capacité du modèle à prédire les IQH. L'objectif final est de tester des stratégies de prévention plausibles et de proposer des politiques appropriées.

Méthodologie

Description générale de la démarche méthodologique du projet SDLE Les phases méthodologiques du projet proposé et le calendrier de l'étude proposé sont présentés. Suite à un énoncé clair du problème, un examen des facteurs de risque HSI doit être effectué. Les facteurs de risque seront utilisés comme variables pour développer le modèle SDLE. Cela sera facilité par l'utilisation initiale de la technique de modélisation en boucle causale dans une série d'ateliers de co-création avec les principales parties prenantes. Ici, la méthodologie de Group Modeling Building (GMB) sera employée. L'objectif est d'obtenir des informations précieuses de la part d'acteurs tels que les physiothérapeutes du sport, les médecins, les entraîneurs et les scientifiques du sport. Le résultat des ateliers de co-création sera un modèle de boucle causale décrivant les principales interrelations entre les facteurs de risque HSI. La création du CLD servira d'outil de communication pour partager les différents modèles mentaux qui existent entre les intervenants. Suite à l'élaboration du CLD en accord avec les parties prenantes, nous procéderons au modèle de stock et de flux, dans lequel nous quantifierons les variables identifiées dans le CLD et distinguerons les stocks et les flux. Ensuite, le modèle SDLE formulé sera calibré à l'aide de données réelles (facteurs de risque, blessures, taux d'exposition) d'athlètes de sports d'équipe. La dernière étape consistera à faire passer le modèle de simulation par une analyse de sensibilité. Nous réaliserons des expériences en testant des interventions plausibles avant leur mise en œuvre pour réduire les risques et s'attaquer au problème des blessures aux ischio-jambiers. Les principales phases du projet proposé sont décrites plus en détail ci-dessous.

Validation du modèle SDLE avec des données réelles

Les athlètes des sports d'équipes seront invités à participer à cette étude. L'athlète doit être exempt de blessure depuis au moins six mois ou complètement réhabilité d'une blessure antérieure pour participer à l'étude. Dans cette phase, une étude de cohorte prospective d'un an sera menée. Cette phase comprend des mesures de pré-saison, la collecte de données sur les blessures et le taux d'exposition au cours de la saison, ainsi que des mesures de suivi au milieu de la saison. Les données enregistrées seront insérées dans le modèle SDLE formulé pour calibrer et valider le modèle. Premièrement, les détails démographiques et les antécédents médicaux seront recueillis. Ensuite, des mesures biomécaniques spécifiques seront évaluées.

Traitement des données et analyse statistique

L'approche du modèle d'équation structurelle (SEM) sera utilisée pour quantifier les interrelations entre les variables de collecte. La modélisation par équation structurelle est un ensemble de techniques statistiques utilisées pour mesurer les relations complexes entre les variables afin de tester la validité de la théorie à l'aide de données réelles.

Analyse de sensibilité et planification de scénarios

Une fois le modèle SDLE calibré et validé, différents scénarios seront évalués. Différentes interventions seront appliquées afin d'évaluer l'impact de ces interventions au moyen du modèle de simulation SDLE. En conséquence, des politiques efficaces pour s'attaquer au problème des blessures aiguës sans contact avec les LE seront proposées.