Systeemdynamiekmodel voor voorspelling van acuut contactloos letsel aan de onderste ledematen (SDLE)

Invoering

Een geschikte hamstringspierfunctie is essentieel voor de uitvoering van de meeste atletische activiteiten. Spierblessures, met name de hamstrings, behoren tot de blessures die vaker voorkomen bij teamsporten. Met name spierblessures vormen ongeveer een derde van alle tijdverliesblessures bij Europese voetbalclubs, terwijl blessures aan de hamstrings 12% van alle blessures vertegenwoordigen. Bovendien is de financiële impact van de rehabilitatie van een maand van een speler met een HSI in een Europees team gelijk aan 500.000 euro. Onlangs heeft een systematische review 179 HSI-gerelateerde risicofactoren onderzocht en geconcludeerd dat het nodig is om de complexe en niet-lineaire onderlinge relatie van deze factoren te onderzoeken. Het gebruik van computationele methoden van complexe systemen op het gebied van sportblessures geeft een goed inzicht in de etiologie van blessures en bijgevolg een effectievere voorspelling van blessures.

SD-modellering en de toepassing ervan op gezondheidsgerelateerd onderzoek is de afgelopen jaren snel toegenomen. Voorbeelden van succesvolle SD-toepassingen zijn de thema's obesitas en diabetes, kanker, hart- en vaatziekten en andere chronische ziekten om de complexe etiologie en het herstel van de hersenschudding vast te leggen en beter te begrijpen.

Kortom, de SD-modelleringsmethode heeft bewezen een effectieve benadering te zijn om problemen met het gezondheidssysteem aan te pakken. Voor zover de onderzoekers weten, is er echter geen onderzoek uitgevoerd met behulp van SD-modellering om de complexe en dynamische aard van de interactie tussen de factoren die bijdragen aan HSI te onderzoeken.

doel van de studie

Deze studie heeft als eerste doel een System Dynamics for Lower Extremity (SDLE)-model te ontwikkelen voor het evalueren van het risico op hamstringblessures. Verder zal het model worden gekalibreerd en gevalideerd met echte gegevens om de interactie van de factoren te kwantificeren en het vermogen van het model om HSI's te voorspellen te testen. Het uiteindelijke doel is plausibele preventiestrategieën te testen en passend beleid voor te stellen.

Methodologie

Algemene beschrijving van de methodologische procedure van het SDLE-project De methodologische fasen van het voorgestelde project en het tijdschema van de voorgestelde studie worden gepresenteerd. Na een duidelijke probleemstelling moet een beoordeling van HSI-risicofactoren worden uitgevoerd. Risicofactoren zullen worden gebruikt als variabelen voor het ontwikkelen van het SDLE-model. Dit zal worden vergemakkelijkt door in eerste instantie de modelleringstechniek van de causale lus toe te passen in een reeks co-creatieworkshops met de belangrijkste belanghebbenden. Hierbij zal de methodiek van Group Modelling Building (GMB) worden toegepast. Het doel is om waardevolle input te krijgen van stakeholders zoals sportfysiotherapeuten, artsen, coaches en bewegingswetenschappers. De output van de co-creatieworkshops zal een causale lusmodel zijn dat de belangrijkste onderlinge relaties tussen de HSI-risicofactoren weergeeft. De creatie van de CLD zal dienen als een communicatiemiddel om de verschillende mentale modellen die bestaan ​​tussen de belanghebbenden te delen. Na de ontwikkeling van de CLD in overleg met de stakeholders, gaan we over naar het voorraad- en stroommodel, waarbij we de in de CLD geïdentificeerde variabelen kwantificeren en onderscheid maken tussen standen en stromen. Vervolgens wordt het geformuleerde SDLE-model gekalibreerd met behulp van echte gegevens (risicofactoren, blessures, blootstellingspercentage) van teamsporters. De laatste stap is het uitvoeren van het simulatiemodel door middel van gevoeligheidsanalyse. We gaan experimenten uitvoeren door plausibele interventies voorafgaand aan implementatie te testen om de risico's te verminderen en het probleem van hamstringblessures aan te pakken. De hoofdfasen van het voorgestelde project worden als volgt nader beschreven.

SDLE-modelvalidatie met echte gegevens

Sporters van teams zullen worden uitgenodigd om deel te nemen aan dit onderzoek. De atleet moet minimaal zes maanden vrij zijn van blessures of volledig hersteld zijn van een eerdere blessure om aan het onderzoek deel te nemen. In deze fase wordt een eenjarige prospectieve cohortstudie uitgevoerd. Deze fase omvat metingen vóór het seizoen, verzameling van gegevens over verwondingen en blootstellingspercentages tijdens het seizoen, en vervolgmetingen halverwege het seizoen. De geregistreerde gegevens worden in het geformuleerde SDLE-model ingevoegd om het model te kalibreren en te valideren. Allereerst worden demografische gegevens en medische geschiedenis verzameld. Vervolgens zullen specifieke biomechanische metingen worden beoordeeld.

Gegevensverwerking en statistische analyse

De structurele vergelijkingsmodelbenadering (SEM) zal worden gebruikt om de onderlinge relaties tussen verzamelvariabelen te kwantificeren. Structurele vergelijkingsmodellering is een reeks statistische technieken die worden gebruikt om de complexe relaties tussen variabelen te meten om de validiteit van theorie te testen met behulp van echte gegevens.

Gevoeligheidsanalyse en scenarioplanning

Nadat het SDLE-model is gekalibreerd en gevalideerd, worden verschillende scenario's beoordeeld. Verschillende interventies zullen worden toegepast om de impact van deze interventies te evalueren aan de hand van het SDLE-simulatiemodel. Als gevolg hiervan zal een effectief beleid worden voorgesteld om het probleem van acute contactloze LE-letsels aan te pakken.