Modelo de dinámica del sistema para la predicción de lesiones agudas de las extremidades inferiores sin contacto (SDLE)

Introducción

La función adecuada de los músculos isquiotibiales es esencial para la ejecución de la mayoría de las actividades deportivas. Las lesiones musculares, especialmente los músculos isquiotibiales, se encuentran entre las lesiones con mayor incidencia en los deportes de equipo. En concreto, las lesiones musculares constituyen aproximadamente un tercio de todas las lesiones con pérdida de tiempo en los clubes de fútbol europeos, mientras que las lesiones en los isquiotibiales representan el 12% de todas las lesiones. Además, el impacto financiero de la rehabilitación de un mes de un jugador con HSI en un equipo europeo es igual a 500.000 euros Recientemente, una revisión sistemática examinó 179 factores de riesgo relacionados con HSI y concluyó que existe la necesidad de explorar la interrelación compleja y no lineal de estos factores. La utilización de métodos computacionales de sistemas complejos en el campo de las lesiones deportivas proporciona una visión válida de la etiología de las lesiones y, en consecuencia, una predicción de lesiones más efectiva.

El modelado SD y su aplicación a la investigación relacionada con la salud ha aumentado rápidamente en los últimos años. Los ejemplos de aplicaciones SD exitosas incluyen los temas de obesidad y diabetes, cáncer, enfermedades cardiovasculares y otras enfermedades crónicas para capturar y comprender mejor la etiología compleja y la recuperación de la conmoción cerebral.

En resumen, el método de modelado SD ha demostrado ser un enfoque eficaz para abordar los problemas del sistema de salud. Sin embargo, según el conocimiento de los investigadores, no se ha realizado ningún estudio utilizando modelos SD para investigar la naturaleza compleja y dinámica de la interacción entre los factores que contribuyen a HSI.

Objetivo del estudio

Este estudio tiene como objetivo primero desarrollar un modelo de Dinámica del sistema para las extremidades inferiores (SDLE) para evaluar el riesgo de lesiones en los isquiotibiales. Además, el modelo será calibrado y validado con datos reales para cuantificar la interacción de los factores y probar la capacidad del modelo para predecir HSI. El objetivo final es probar estrategias plausibles de prevención y proponer políticas apropiadas.

Metodología

Descripción general del procedimiento metodológico del proyecto SDLE Se presentan las fases metodológicas del proyecto propuesto y el cronograma del estudio propuesto. Después de una declaración clara del problema, se llevará a cabo una revisión de los factores de riesgo de HSI. Los factores de riesgo se utilizarán como variables para desarrollar el modelo SDLE. Esto se facilitará mediante el empleo inicial de la técnica de modelado de bucle causal en una serie de talleres de creación conjunta con las principales partes interesadas. Aquí se empleará la metodología de Group Modeling Building (GMB). El objetivo es obtener información valiosa de las partes interesadas, como fisioterapeutas deportivos, médicos, entrenadores y científicos deportivos. El resultado de los talleres de creación conjunta será un modelo de bucle causal que represente las principales interrelaciones entre los factores de riesgo de HSI. La creación del CLD servirá como una herramienta de comunicación para compartir los diversos modelos mentales que existen entre las partes interesadas. Tras el desarrollo del CLD de acuerdo con los grupos de interés, se procederá al modelo de stock y flujo, mediante el cual cuantificamos las variables identificadas en el CLD y distinguimos entre stocks y flujos. Luego, el modelo SDLE formulado se calibrará utilizando datos reales (factores de riesgo, lesiones, tasa de exposición) de atletas de deportes de equipo. El paso final será ejecutar el modelo de simulación a través del análisis de sensibilidad. Llevaremos a cabo experimentos probando intervenciones plausibles antes de la implementación para reducir los riesgos y abordar el problema de las lesiones de los isquiotibiales. Las principales fases del proyecto propuesto se describen con más detalle a continuación.

Validación del modelo SDLE con datos reales

Los atletas de deportes de equipo serán invitados a participar en este estudio. El atleta debe estar libre de lesiones durante al menos seis meses o estar completamente rehabilitado de una lesión anterior para participar en el estudio. En esta fase se realizará un estudio de cohorte prospectivo de un año. Esta fase incluye mediciones de pretemporada, recolección de datos de tasas de exposición y lesiones durante la temporada y mediciones de seguimiento a mitad de temporada. Los datos registrados se insertarán en el modelo SDLE formulado para calibrar y validar el modelo. En primer lugar, se recopilarán datos demográficos e historial médico. Luego, se evaluarán las medidas biomecánicas específicas.

Procesamiento de datos y análisis estadístico

El enfoque del modelo de ecuaciones estructurales (SEM) se utilizará para cuantificar las interrelaciones entre las variables de recolección. El modelado de ecuaciones estructurales es un conjunto de técnicas estadísticas utilizadas para medir las relaciones complejas entre variables para probar la validez de la teoría utilizando datos reales.

Análisis de sensibilidad y planificación de escenarios

Una vez calibrado y validado el modelo SDLE, se evaluarán diferentes escenarios. Se aplicarán diferentes intervenciones para evaluar el impacto de estas intervenciones mediante el modelo de simulación SDLE. Como resultado, se propondrán políticas efectivas para abordar el problema de las lesiones agudas de LE sin contacto.