Modelo de Dinâmica do Sistema para Previsão de Lesões Agudas de Extremidades Inferiores sem Contato (SDLE)

Introdução

A função adequada dos músculos isquiotibiais é essencial para a execução da maioria das atividades atléticas. As lesões musculares, principalmente os isquiotibiais, estão entre as lesões de maior incidência nos esportes coletivos. Especificamente, as lesões musculares constituem aproximadamente um terço de todas as lesões com perda de tempo em clubes de futebol europeus, enquanto as lesões nos músculos isquiotibiais representam 12% de todas as lesões. Além disso, o impacto financeiro da reabilitação de um mês de um jogador com HSI em uma equipe europeia é igual a 500.000 euros. Recentemente, uma revisão sistemática examinou 179 fatores de risco relacionados à ICS e concluiu que há necessidade de explorar a complexa e não linear inter-relação desses fatores. A utilização de métodos computacionais de sistemas complexos no campo das lesões esportivas fornece uma visão válida sobre a etiologia das lesões e, consequentemente, uma previsão de lesões mais eficaz.

A modelagem SD e sua aplicação em pesquisas relacionadas à saúde têm aumentado rapidamente nos últimos anos. Exemplos de aplicações SD bem-sucedidas incluem os tópicos de obesidade e diabetes, câncer, doenças cardiovasculares e outras doenças crônicas, a fim de capturar e entender melhor a etiologia complexa e a recuperação da concussão.

Em suma, o método de modelagem de SD tem se mostrado uma abordagem eficaz para lidar com os problemas do sistema de saúde. No entanto, até onde os investigadores sabem, nenhum estudo foi realizado usando a modelagem SD para investigar a natureza complexa e dinâmica da interação entre os fatores que contribuem para o HSI.

Objetivo do estudo

Este estudo visa primeiro desenvolver um modelo de System Dynamics for Lower Extremity (SDLE) para avaliar o risco de lesões nos isquiotibiais. Além disso, o modelo será calibrado e validado com dados reais para quantificar a interação dos fatores e testar a capacidade do modelo de prever HSIs. O objetivo final é testar estratégias plausíveis de prevenção e propor políticas apropriadas.

Metodologia

Descrição geral do procedimento metodológico do projeto SDLE São apresentadas as fases metodológicas do projeto proposto e o cronograma do estudo proposto. Após uma declaração clara do problema, deve ser realizada uma revisão dos fatores de risco de HSI. Os fatores de risco serão utilizados como variáveis ​​para o desenvolvimento do modelo SDLE. Isso será facilitado pelo emprego inicial da técnica de modelagem de loop causal em uma série de workshops de cocriação com os principais interessados. Aqui, a metodologia de Group Modeling Building (GMB) será empregada. O objetivo é obter informações valiosas das partes interessadas, como fisioterapeutas esportivos, médicos, treinadores e cientistas esportivos. O resultado dos workshops de cocriação será um modelo de loop causal que descreve as principais inter-relações entre os fatores de risco de HSI. A criação do CLD servirá como uma ferramenta de comunicação para compartilhar os vários modelos mentais existentes entre as partes interessadas. Após o desenvolvimento do CLD em acordo com as partes interessadas, passaremos ao modelo de estoques e fluxos, onde quantificamos as variáveis ​​identificadas no CLD e distinguimos entre estoques e fluxos. Em seguida, o modelo SDLE formulado será calibrado usando dados reais (fatores de risco, lesões, taxa de exposição) de atletas de esportes coletivos. A etapa final será executar o modelo de simulação por meio da análise de sensibilidade. Faremos experimentos testando intervenções plausíveis antes da implementação para reduzir os riscos e enfrentar o problema de lesões nos isquiotibiais. As principais fases do projeto proposto são descritas com mais detalhes a seguir.

Validação do modelo SDLE com dados reais

Atletas de esportes de equipes serão convidados a participar deste estudo. O atleta deve estar livre de lesões por pelo menos seis meses ou totalmente reabilitado de uma lesão anterior para participar do estudo. Nesta fase, um estudo de coorte prospectivo de um ano será conduzido. Esta fase inclui medições pré-temporada, lesões e coleta de dados de taxa de exposição durante a temporada e medições de acompanhamento no meio da temporada. Os dados registrados serão inseridos no modelo SDLE formulado para calibrar e validar o modelo. Em primeiro lugar, serão coletados detalhes demográficos e histórico médico. Em seguida, medidas biomecânicas específicas serão avaliadas.

Processamento de dados e análise estatística

A abordagem do modelo de equação estrutural (SEM) será usada para quantificar as inter-relações entre as variáveis ​​de coleta. A modelagem de equações estruturais é um conjunto de técnicas estatísticas usadas para medir as relações complexas entre variáveis ​​para testar a validade da teoria usando dados reais.

Análise de sensibilidade e planejamento de cenários

Depois que o modelo SDLE for calibrado e validado, diferentes cenários serão avaliados. Diferentes intervenções serão aplicadas a fim de avaliar o impacto dessas intervenções por meio do modelo de simulação SDLE. Como resultado, serão propostas políticas eficazes para lidar com o problema de lesões agudas de LE sem contato.