Intelligence artificielle et qualité du nettoyage intestinal (CALPER2)

La perception par le patient de la dernière selle avant la coloscopie s'est avérée être un puissant prédicteur du nettoyage intestinal évalué pendant la coloscopie. Une vaste étude portant sur 1011 patients répartis dans une cohorte de dérivation (633 patients) et une cohorte de validation (378 patients) utilisant un ensemble de 4 images ressemblant à des qualités de nettoyage intestinal a montré un accord modéré avec le BBPS. De plus, un bon accord a été trouvé lorsque la perception du personnel et la perception du patient de la dernière selle ont été comparées. Ces résultats offrent une excellente occasion de tester les interventions de nettoyage de sauvetage le jour même de l'examen, avant la coloscopie.

Au cours des deux dernières années, les applications de l'intelligence artificielle ont permis une percée substantielle dans plusieurs disciplines, dont l'endoscopie. L'apprentissage automatique et sa forme plus avancée d'apprentissage en profondeur, fait référence au développement d'algorithmes (réseaux de neurones convolutifs) avec la capacité d'apprendre et d'effectuer certaines tâches. Dans le cadre de l'endoscopie, les applications de vision par ordinateur ont été déclarées domaine de recherche prioritaire. Sur la base de toute cette expérience, le but de cette étude était de concevoir et de valider un réseau de neurones convolutifs capable de prédire automatiquement la qualité du nettoyage du patient à domicile après la prise de la solution de nettoyage intestinal et avant d'assister à la coloscopie. L'autre objectif était d'évaluer de manière prospective dans une cohorte de patients la concordance entre le résultat de la dernière qualité d'effluent rectal évaluée par le réseau neuronal convolutif et la qualité de nettoyage évaluée lors de la coloscopie évaluée par une échelle validée (Boston Bowel Preparation Scale, BBPS) Cette étude est nichée dans une étude prospective observationnelle menée à l'unité d'endoscopie en libre accès de l'hôpital universitaire de Canarias entre février 2021 et mai 2021 (NCT04702646). Un total de 633 patients ambulatoires consécutifs avec une coloscopie programmée ont participé à cette étude (un total de 266 patients (42%) ont envoyé au moins une photo). Après cette étude, les patients chez qui une coloscopie ambulatoire a été demandée, ont été invités à fournir des images de leurs effluents lors de la prise de préparation intestinale. Un sous-groupe de ces images sera classé par le personnel de notre unité en adéquat et inadéquat et servira à entraîner le réseau de neurones convolutifs. Un autre ensemble d'images sera utilisé pour valider le réseau de neurones convolutifs. De plus, les enquêteurs valideront in vivo le réseau neuronal convolutif en comparant sa classification de la qualité de l'effluent avec une échelle de nettoyage du côlon validée lors de la coloscopie.