Искусственный интеллект и качество очистки кишечника (CALPER2)

Было показано, что восприятие пациентом последней дефекации перед колоноскопией является мощным предиктором очищения кишечника во время колоноскопии. Большое исследование с участием 1011 пациентов, распределенных в производную когорту (633 пациента) и проверочную когорту (378 пациентов), с использованием набора из 4 изображений, напоминающих качество очищения кишечника, показало умеренное соответствие с BBPS. Кроме того, хорошее совпадение было обнаружено при сравнении восприятия персоналом и пациентом последней дефекации. Эти данные дают прекрасную возможность протестировать спасательные очистительные вмешательства в день обследования, до колоноскопии.

За последние два года приложения искусственного интеллекта совершили существенный прорыв в нескольких дисциплинах, включая эндоскопию. Машинное обучение и его более продвинутая форма глубокого обучения относятся к разработке алгоритмов (сверточных нейронных сетей) с возможностью обучения и выполнения определенных задач. В области эндоскопии приложения компьютерного зрения были объявлены приоритетной областью исследований. Основываясь на всем этом опыте, целью данного исследования было разработать и проверить сверточную нейронную сеть, способную автоматически прогнозировать качество очищения пациента в домашних условиях после приема раствора для очистки кишечника и до посещения колоноскопии. Другая цель состояла в том, чтобы проспективно оценить в когорте пациентов соответствие между результатом качества последней ректальной жидкости, оцененной сверточной нейронной сетью, и качеством очищения, оцененным во время колоноскопии, оцененным по утвержденной шкале (Бостонская шкала подготовки кишечника, BBPS). Это исследование является частью обсервационного проспективного исследования, проведенного в отделении эндоскопии открытого доступа Университетской больницы Канарских островов в период с февраля 2021 года по май 2021 года (NCT04702646). Всего в этом исследовании приняли участие 633 последовательных амбулаторных пациента с запланированной колоноскопией (всего 266 пациентов (42%) прислали хотя бы одно изображение). После этого исследования пациентов, которым была запрошена амбулаторная колоноскопия, попросили предоставить фотографии их выделений во время приема препаратов кишечника. Подгруппа этих изображений будет классифицироваться персоналом нашего подразделения на адекватные и неадекватные и использоваться для обучения сверточной нейронной сети. Другой набор изображений будет использоваться для проверки сверточной нейронной сети. Кроме того, во время колоноскопии исследователи проверят сверточную нейронную сеть in vivo, сравнивая ее классификацию качества выделений с подтвержденной шкалой очистки толстой кишки.