L'effet du pain fonctionnel Dadih sur le profil du microbiote de l'augmentation de poids des femmes enceintes et du poids à la naissance du nourrisson

Dadih contient BAL 108 UFC/ml qui est un probiotique. La consommation de pain fonctionnel et de vla de papa pendant la grossesse peut améliorer la composition du microbiote intestinal afin qu'il puisse augmenter le poids maternel et fournir une nutrition adéquate pendant la grossesse. Une bonne absorption des nutriments peut favoriser un bon état nutritionnel et un bon poids chez les bébés qui naissent. Cette étude vise à déterminer l'effet de l'administration de pain fonctionnel et de dadih's vla sur la prise de poids des femmes enceintes et le poids à la naissance des bébés.

Cette étude a utilisé une conception d'essai contrôlé randomisé (ECR) avec une population de toutes les femmes enceintes dans les centres de santé de Kuranji, Nanggalo et Andalas. L'échantillon était composé de 88 personnes et a été divisé en deux groupes, à savoir le groupe d'intervention et le groupe témoin. Chacun représentait 44 échantillons. La sélection de l'échantillon a utilisé la méthode en double aveugle et le plan de recherche des essais contrôlés randomisés (ECR). L'intervention a commencé à environ 12-20 semaines de gestation et s'est poursuivie juste avant l'accouchement. Au troisième trimestre, les sujets ont reçu une alimentation saine, des pratiques d'allaitement et une éducation au développement de l'enfant pour aider les mères à maintenir leur état nutritionnel, à préparer l'allaitement exclusif et à optimiser le développement de l'enfant.

Les bébés en bonne santé nés de mères seront au centre de cette étude et suivis jusqu'à l'âge de trois mois pour évaluer leur croissance. Les informations comprennent les antécédents médicaux du bébé après la naissance, les mesures anthropométriques, l'apport nutritionnel et les pratiques d'allaitement qui sont mesurés à plusieurs reprises au cours des premier, deuxième et troisième mois.

L'assurance de la qualité des données est réalisée par la formation à partir de la période de collecte des données et la supervision pendant et après la collecte des données, y compris le processus d'analyse des données. Cela comprenait une formation pour les enquêteurs, les sujets et l'utilisation d'un questionnaire validé pour un groupe de sujets représentant des caractéristiques similaires pour cette étude. Le processus de saisie et de nettoyage des données utilisera Excel et SPSS tandis que pour les données sur l'apport alimentaire, il utilisera NutriSurvey 2007. La saisie des données sera effectuée par les agents de collecte des données après la collecte des données. Le processus de nettoyage des données comprend la suppression des valeurs aberrantes et le regroupement de plusieurs résultats ayant des significations similaires. Les données seront interprétées comme moyenne ± écart type si les données sont normalement distribuées et la médiane (min-max) si les données ne sont pas normalement distribuées. Analyse statistique à l'aide de SPSS 25 et les données seront analysées à l'aide d'une analyse univariée et bivariée. L'analyse univariée est utilisée pour décrire les caractéristiques et les profils sociodémographiques, les antécédents médicaux, la grossesse et les profils obstétriques des femmes enceintes. Les variables numériques entre les groupes seront analysées à l'aide d'un test t d'échantillon indépendant si les données ont une distribution normale ou du test de Mann Whitney si la distribution des données n'est pas normale. Les variables catégorielles entre les groupes seront analysées à l'aide du test du chi carré ou du test de Fisher. Les différences entre le suivi à la naissance et à 3 mois seront analysées à l'aide de tests t indépendants si la distribution des données a une distribution normale ou du test de Mann Whitney si la distribution des données n'est pas normale.