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Méthylation de l'ADN combinée à l'imagerie par intelligence artificielle pour identifier les nodules pulmonaires (MAGIC)

Méthylation de l'ADN combinée à l'imagerie par intelligence artificielle pour la différenciation précoce bénigne et maligne des nodules pulmonaires : un essai clinique observationnel monocentrique (étude MAGIC)

Le cancer du poumon est la principale cause de décès par cancer et la clé pour réduire la mortalité chez les patients atteints d'un cancer du poumon réside dans un diagnostic et un traitement précoces. Actuellement, la méthylation de l'ADN du sang périphérique est un nouveau marqueur moléculaire in vitro des tumeurs. Parallèlement, le système de diagnostic par intelligence artificielle peut encore s'améliorer. la capacité de diagnostic. Le but de cette étude est d'appliquer le niveau global de méthylation de l'ADN (c'est-à-dire le profil de méthylation) et le degré de méthylation modifié de gènes spécifiques comme indices de diagnostic de tumeur, et combinés avec la technologie d'imagerie de l'intelligence artificielle pour un diagnostic précoce et précis. du cancer du poumon, pour parvenir à la détection, au diagnostic et au traitement précoces du cancer du poumon et pour réduire efficacement le taux de mortalité du cancer du poumon.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

100

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, Chine, 210029
        • Recrutement
        • Jiangsu Province Hospital
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Patients présentant un nodule pulmonaire unique découvert par tomodensitométrie.

La description

Critère d'intégration:

  • (1) Patients présentant des nodules pulmonaires diagnostiqués par imagerie ;
  • (2) Aucune contre-indication à la collecte de sang ;
  • (3) Tests volontaires de méthylation de l’ADN ;
  • (4) Consentement éclairé signé et effectué toutes les procédures mandatées par l'étude.

Critère d'exclusion:

  • (1) Femmes enceintes ou allaitantes (6 mois) ;
  • (2) Antécédents de malignité ou de malignité connue ou de lésions précancéreuses ou de tuberculose connue dans les 3 ans ;
  • (3) Troubles du système auto-immun ;
  • (4) Subir un traitement diagnostique par ponction, tel qu'une biopsie pulmonaire percutanée, une biopsie transbronchique, de pré-inscription ou des interventions chirurgicales (dans les 6 mois) ; (5) Les receveurs de greffes d'organes ou de greffes de moelle osseuse non autologues (allogéniques) ou de cellules souches ; (6) A reçu une antibiothérapie dans les 14 jours ou a appliqué un médicament qui élève les globules blancs dans les 45 jours précédant la prise de sang.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Groupe de nodules pulmonaires
le patient conforme les nodules pulmonaires sur les images tomodensitométriques
L'ADN a été extrait du plasma des patients, puis l'ADN a été converti au bisulfite et testé par test de méthylation de l'ADN. Les résultats ont été combinés avec des images d'IA pour différencier les nodules pulmonaires bénins et malins.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Efficacité du diagnostic précoce des nodules pulmonaires bénins et malins par les résultats de la méthylation de l'ADN sanguin combinés à l'imagerie par IA
Délai: 10 mois
Construction d'un modèle de diagnostic pour la méthylation de l'ADN combiné à l'imagerie IA. Comparaison des résultats du modèle avec le diagnostic pathologique, y compris la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive (VPP) et la valeur prédictive négative (VPN).
10 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 décembre 2022

Achèvement primaire (Estimé)

30 juin 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

14 janvier 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

14 janvier 2024

Première publication (Estimé)

23 janvier 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

23 janvier 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

14 janvier 2024

Dernière vérification

1 janvier 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2023SR257

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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