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Modèle combiné de prédiction des rechutes pour les patients résécables non à petites cellules - un essai de faisabilité clinique prospectif

7 février 2024 mis à jour par: Chang Gung Memorial Hospital

Utilisation des tendances de variation périopératoire des cellules tumorales circulantes et des caractéristiques pathologiques de la tumeur comme modèle combiné de prédiction des rechutes pour les patients résécables non à petites cellules - un essai de faisabilité clinique prospectif

Pour les patients atteints d’un cancer du poumon ayant subi une résection tumorale, une rechute précoce a un impact significatif sur la survie. Cependant, il n’existe actuellement aucun outil de dépistage ou d’imagerie fiable pour identifier les patients présentant un risque de rechute précoce. Pour relever ce défi clinique, de nombreuses études se sont concentrées sur la compréhension des caractéristiques clinicopathologiques associées à un risque accru de rechute précoce. Malgré ces efforts, nous pouvons identifier les patients à risque, mais nous ne pouvons pas déterminer quels individus connaîtront réellement une rechute précoce. Les études sur le traitement adjuvant ont montré une amélioration de la survie dans les cas de maladie plus avancée, mais n'ont pas démontré de réduction des taux de rechute précoce.

Dans notre analyse préliminaire des données d'études précédentes, nous avons observé que les patients présentant une réduction plus faible des cellules tumorales circulantes (CTC) au cours des trois premiers jours suivant l'intervention chirurgicale, suivie d'une augmentation le troisième jour postopératoire, sont plus susceptibles de présenter rechute précoce lors d’une surveillance régulière. Cette tendance peut indiquer une maladie résiduelle minime. En combinant les tendances des variations des cellules tumorales circulantes avec les caractéristiques pathologiques, nous visons à sélectionner les patients pour un traitement adjuvant qui présentent un risque élevé de développer une rechute précoce.

L'objectif de notre étude est d'utiliser le dépistage basé sur la dynamique des cellules tumorales circulantes et les caractéristiques pathologiques pour identifier les patients susceptibles de connaître une rechute précoce et d'évaluer l'efficacité du traitement adjuvant dans ces cas.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Description détaillée

Pour les patients atteints d'un cancer du poumon résécable, la résection anatomique ainsi que la dissection des ganglions lymphatiques médiastinaux sont essentielles pour éliminer du corps du patient tout le tissu tumoral visible à l'imagerie. Malgré ces efforts, les rechutes précoces restent un problème important. L'analyse de la littérature montre que le taux de rechute précoce varie entre 8 et 10 %, potentiellement dû à des métastases occultes indétectables par les modalités d'imagerie, suggérant la présence d'une maladie résiduelle minime ou de cellules tumorales échappant au site primaire. Les limitations de l'imagerie, telles que l'épaisseur de la coupe dans les tomodensitométries (TDM), qui varient de 0,375 à 0,5 centimètre, peuvent rendre invisibles les tumeurs plus petites que l'épaisseur de la coupe. De même, les tumeurs inférieures à 0,5 cm peuvent ne pas accumuler suffisamment de F18-Désoxyglucose pour être détectables par tomographie par émission de positons (TEP). De plus, les cellules tumorales peuvent migrer vers des sites extrapulmonaires via le drainage lymphatique ou la circulation.

Les études de survie se sont principalement concentrées sur le stade pathologique TNM, qui regroupe différentes présentations de maladies avec des résultats de survie similaires. Cependant, l’hétérogénéité inhérente à la pathologie peut aider à identifier les patients sujets aux rechutes. Du point de vue de la biologie des tumeurs, les cellules tumorales peuvent se détacher des tissus environnants, devenir plus invasives et pénétrer dans la circulation sanguine. Les cellules tumorales circulantes (CTC) ont été reconnues tôt dans les stades du cancer et sont corrélées à la réponse au traitement, aux altérations génétiques de la tumeur et à la survie. La recherche a combiné la taille de la tumeur CT et les CTC dans un modèle de prédiction de malignité pour les lésions pulmonaires suspectes, soulignant que les CTC peuvent rebondir chez les patients connaissant une rechute précoce, indiquant des métastases occultes ou une maladie résiduelle minime.

Le traitement adjuvant systémique est considéré comme la meilleure approche pour minimiser les rechutes de la maladie chez les patients atteints d'un cancer du poumon résécable. Bien que de nombreuses études aient cherché à identifier les patients à risque de rechute afin d'améliorer la survie, la présence d'un envahissement ganglionnaire intrapulmonaire (N1) ou médiastinal (N2) affecte de manière significative la survie des patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules. Même les tumeurs inférieures à 1 cm comportent un risque de métastases ganglionnaires, avec des risques respectifs pour les tumeurs cT1a, cT1b et cT1c rapportés à 3,8 %, 16,3 % et 19,6 %. Par conséquent, un traitement adjuvant est recommandé aux patients présentant des tumeurs de plus de 1 cm en raison du risque élevé d’atteinte ganglionnaire. La chimiothérapie adjuvante est conseillée pour les patients présentant des stades 1b à 3a, montrant un bénéfice de survie de 5,4 % à la cinquième année postopératoire, bien que ce bénéfice diminue au cours des années suivantes. Cela pourrait être dû au fait que le traitement adjuvant est administré en fonction du stade pathologique plutôt que de la probabilité de rechute. L'hétérogénéité tumorale pourrait également influencer la réponse à différents schémas thérapeutiques. Le profilage moléculaire des tumeurs a identifié des mutations prédisant les réponses à des thérapies ciblées et élucidé les mécanismes de résistance aux médicaments, offrant ainsi des traitements plus précis et améliorant la survie. Les thérapies ciblées et immunitaires ont montré une survie améliorée dans des sous-groupes de tumeurs spécifiques.

Cette étude vise à utiliser les tendances des variations des CTC comme outil de dépistage pour identifier les patients à risque de rechute et prescrire un traitement adjuvant pour évaluer l'efficacité thérapeutique et l'impact sur la survie des CTC.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

358

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Taoyuan City, Taïwan, 333
        • Recrutement
        • Ching-Yang Wu
        • Contact:
        • Contact:
        • Sous-enquêteur:
          • Jui-Ying Fu
        • Sous-enquêteur:
          • Ching-Feng Wu

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critère d'intégration:

  1. Patients ayant présenté une maladie résécable (stade clinique 1a à 3a)
  2. Patients ayant subi une résection tumorale

Critère d'exclusion:

  1. Stade pathologique supérieur au stade 3b ou 4
  2. Stade pathologique inférieur au stade 1a1
  3. Impossible de terminer le traitement
  4. Impossible de recevoir un prélèvement sanguin pour les CTC (cellules tumorales circulantes) ou une surveillance régulière

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Patient à risque de rechute de la maladie après une intervention chirurgicale
  1. nous avons utilisé un modèle de prédiction des rechutes combinant les tendances de variation périopératoire des cellules tumorales en circulation et les caractéristiques pathologiques rassemblées avec les rechutes.

    1. tendance de variation des cellules tumorales circulantes : différence entre le nombre de CTC au jour 3 et au jour 1 postopératoire ; différence entre le nombre de CTC au jour 3 postopératoire et après l'opération
    2. stade pathologique 0-1a/ 1b-4
  2. patient avec une rechute élevée pour rechute

    • L'adjuvant a été recommandé conformément aux directives du NCCN.
traitement adjuvant pour les patients à haut risque

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision du modèle de prédiction des rechutes proposé
Délai: suivi à 3 mois d'intervalle
  1. Utilisation des patients inscrits pour témoigner du modèle de prédiction des rechutes proposé
  2. Taux de prédiction positif calculé, taux de prédiction négatif, précision
  3. Objectif : taux de prédiction positif élevé, taux de prédiction négatif inférieur, haute précision
suivi à 3 mois d'intervalle
taux de rechute précoce
Délai: suivi à 3 mois d'intervalle
  1. traitement adjuvant basé sur le modèle de prédiction des rechutes proposé

    • calculer le taux de rechute précoce (rechute dans les 3 ans)
  2. utilisé la cohorte historique comme contrôle historique (cohorte utilisée pour établir le modèle de prédiction des rechutes proposé

    • thérapie adjuvante basée sur le stade TNM
    • calculer le taux de rechute précoce (rechute dans les 3 ans)
    • suivi du CT/CTC thoracique à 3 mois d'intervalle
suivi à 3 mois d'intervalle

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Enquête globale
Délai: suivi à 3 mois d'intervalle

Objectif : différence de survie globale chez les patients présentant un risque de rechute

  1. traitement basé sur le modèle de prédiction des rechutes proposé
  2. calculer la survie globale
  3. utilisé la cohorte historique comme contrôle historique (cohorte utilisée pour établir le modèle de prédiction des rechutes proposé)

    • traitement basé sur le stade TNM
    • calculer le taux de survie global
suivi à 3 mois d'intervalle

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Ching-Yang Wu, Chang Gung Memorial Hospital

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 août 2023

Achèvement primaire (Estimé)

31 juillet 2028

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 juillet 2028

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 septembre 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

7 février 2024

Première publication (Réel)

16 février 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

16 février 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

7 février 2024

Dernière vérification

1 août 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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