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Kombiniertes Rückfallvorhersagemodell für resektable nicht-kleinzellige Patienten – eine prospektive klinische Machbarkeitsstudie

7. Februar 2024 aktualisiert von: Chang Gung Memorial Hospital

Nutzung perioperativer Variationstrends zirkulierender Tumorzellen und tumorpathologischer Merkmale als kombiniertes Rückfallvorhersagemodell für resektable nicht-kleinzellige Patienten – eine prospektive klinische Machbarkeitsstudie

Bei Patienten mit Lungenkrebs, die sich einer Tumorresektion unterzogen haben, hat ein früher Rückfall erhebliche Auswirkungen auf das Überleben. Allerdings stehen derzeit keine zuverlässigen Screening- oder Bildgebungsinstrumente zur Verfügung, um Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko eines frühen Rückfalls besteht. Um dieser klinischen Herausforderung zu begegnen, haben sich viele Studien auf das Verständnis der klinisch-pathologischen Merkmale konzentriert, die mit einem erhöhten Risiko eines frühen Rückfalls verbunden sind. Trotz dieser Bemühungen können wir zwar Risikopatienten identifizieren, aber nicht genau sagen, bei welchen Personen es tatsächlich zu einem frühen Rückfall kommen wird. Studien zur adjuvanten Therapie haben eine verbesserte Überlebensrate bei fortgeschrittener Erkrankung gezeigt, jedoch keine Verringerung der frühen Rückfallraten.

In unserer vorläufigen Analyse früherer Studiendaten haben wir beobachtet, dass bei Patienten mit einer geringeren Reduktion der zirkulierenden Tumorzellen (CTCs) innerhalb der ersten drei Tage nach der Operation, gefolgt von einem Anstieg am dritten Tag nach der Operation, die Wahrscheinlichkeit größer ist, dass es zu einer solchen Erkrankung kommt Frühzeitiger Rückfall bei regelmäßiger Überwachung. Dieses Muster kann auf eine minimale Resterkrankung hinweisen. Durch die Kombination von Trends bei zirkulierenden Tumorzellvariationen mit pathologischen Merkmalen wollen wir Patienten für eine adjuvante Therapie auswählen, bei denen ein hohes Risiko für die Entwicklung eines frühen Rückfalls besteht.

Das Ziel unserer Studie besteht darin, ein Screening auf der Grundlage der Dynamik zirkulierender Tumorzellen und pathologischer Merkmale durchzuführen, um Patienten zu identifizieren, bei denen ein früher Rückfall wahrscheinlich ist, und um die Wirksamkeit einer adjuvanten Therapie in diesen Fällen zu beurteilen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Detaillierte Beschreibung

Bei Patienten mit resektablem Lungenkrebs ist die anatomische Resektion zusammen mit der Dissektion der mediastinalen Lymphknoten von entscheidender Bedeutung, um das gesamte auf der Bildgebung sichtbare Tumorgewebe aus dem Körper des Patienten zu entfernen. Trotz dieser Bemühungen bleiben frühe Rückfälle ein großes Problem. Die Literaturrecherche zeigt, dass die frühe Rückfallrate zwischen 8 und 10 % schwankt, möglicherweise aufgrund einer nicht nachweisbaren okkulten Metastasierung durch bildgebende Verfahren, was auf das Vorhandensein einer minimalen Resterkrankung oder auf Tumorzellen schließen lässt, die die primäre Lokalisation meiden. Einschränkungen in der Bildgebung, wie etwa die Schichtdicke bei Computertomographie-Scans (CT), die zwischen 0,375 und 0,5 Zentimetern liegt, können Tumore, die kleiner als die Schichtdicke sind, unsichtbar machen. Ebenso kann es sein, dass Tumore, die kleiner als 0,5 cm sind, nicht genügend F18-Desoxyglucose ansammeln, um in Positronenemissionstomographie-Scans (PET) nachweisbar zu sein. Darüber hinaus können Tumorzellen über die Lymphdrainage oder den Kreislauf an extrapulmonale Stellen wandern.

Überlebensstudien haben sich überwiegend auf das pathologische TNM-Stadium konzentriert, in dem verschiedene Krankheitsbilder mit ähnlichen Überlebensergebnissen zusammengefasst sind. Die der Pathologie innewohnende Heterogenität kann jedoch bei der Identifizierung von Patienten hilfreich sein, die zu einem Rückfall neigen. Aus tumorbiologischer Sicht können sich Tumorzellen vom umliegenden Gewebe lösen, invasiver werden und in den Blutkreislauf gelangen. Zirkulierende Tumorzellen (CTCs) wurden schon früh in Krebsstadien erkannt und korrelieren mit dem Ansprechen auf die Behandlung, genetischen Veränderungen des Tumors und dem Überleben. Die Forschung hat CT-Tumorgröße und CTCs in einem Malignitätsvorhersagemodell für verdächtige Lungenläsionen kombiniert und dabei hervorgehoben, dass CTCs bei Patienten mit einem frühen Rückfall wieder ansteigen können, was auf okkulte Metastasen oder eine minimale Resterkrankung hinweist.

Eine systemische adjuvante Therapie gilt als der beste Ansatz zur Minimierung von Krankheitsrückfällen bei Patienten mit resektablem Lungenkrebs. Obwohl in vielen Studien versucht wurde, Patienten mit einem Rückfallrisiko zu identifizieren, um das Überleben zu verbessern, wirkt sich das Vorhandensein einer intrapulmonalen (N1) oder mediastinalen (N2) Lymphknoteninvasion erheblich auf das Überleben von Patienten mit nichtkleinzelligem Lungenkrebs aus. Selbst bei Tumoren, die kleiner als 1 cm sind, besteht ein Risiko für Lymphknotenmetastasen, wobei das entsprechende Risiko für cT1a-, cT1b- und cT1c-Tumoren mit 3,8 %, 16,3 % und 19,6 % angegeben wird. Daher wird Patienten mit Tumoren größer als 1 cm aufgrund des hohen Risikos einer Lymphknotenbeteiligung eine adjuvante Therapie empfohlen. Für Patienten im Stadium 1b bis 3a wird eine adjuvante Chemotherapie empfohlen, die bis zum fünften postoperativen Jahr einen Überlebensvorteil von 5,4 % zeigt, obwohl dieser Vorteil in den folgenden Jahren abnimmt. Dies könnte darauf zurückzuführen sein, dass die adjuvante Therapie auf der Grundlage des pathologischen Stadiums und nicht auf der Wahrscheinlichkeit eines Rückfalls angewendet wird. Die Tumorheterogenität könnte auch die Reaktion auf verschiedene Therapieschemata beeinflussen. Die molekulare Profilierung von Tumoren hat Mutationen identifiziert, die Reaktionen auf gezielte Therapien vorhersagen, und Mechanismen der Arzneimittelresistenz aufgeklärt, wodurch präzisere Behandlungen ermöglicht und die Überlebensrate verbessert werden können. Gezielte Therapien und Immuntherapien haben in bestimmten Tumoruntergruppen eine verbesserte Überlebensrate gezeigt.

Diese Studie zielt darauf ab, Trends bei CTC-Variationen als Screening-Instrument zu nutzen, um Patienten mit einem Rückfallrisiko zu identifizieren und eine adjuvante Therapie zu verschreiben, um die therapeutische Wirksamkeit und den Überlebenseffekt von CTCs zu bewerten.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

358

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

      • Taoyuan City, Taiwan, 333
        • Rekrutierung
        • Ching-Yang Wu
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Unterermittler:
          • Jui-Ying Fu
        • Unterermittler:
          • Ching-Feng Wu

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Patienten mit resektabler Erkrankung (klinisches Stadium 1a bis 3a)
  2. Patienten, die eine Tumorresektion erhielten

Ausschlusskriterien:

  1. Pathologisches Stadium größer als Stadium 3b oder 4
  2. Pathologisches Stadium kleiner als Stadium 1a1
  3. Der Behandlungsverlauf konnte nicht abgeschlossen werden
  4. Es konnte keine Blutentnahme für CTC (zirkulierende Tumorzellen) oder eine regelmäßige Überwachung durchgeführt werden

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Bei dem Patienten besteht nach der Operation das Risiko eines Krankheitsrückfalls
  1. Wir verwendeten ein Rückfallvorhersagemodell, das perioperative Variationstrends zirkulierender Tumorzellen und pathologische Merkmale kombinierte, die mit dem Rückfall verglichen wurden

    1. Variationstrend der zirkulierenden Tumorzellen: Unterschied zwischen der CTC-Zahl am Tag 3 und am Tag 1 nach der Operation; Unterschied zwischen der CTC-Zahl am Tag 3 nach der Operation und nach der Operation
    2. Pathologisches Stadium 0-1a/ 1b-4
  2. Patient mit hohem Rückfall für Rückfall

    • Adjuvans wurde gemäß den NCCN-Richtlinien empfohlen
adjuvante Therapie für Hochrisikopatienten

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeit des vorgeschlagenen Rückfallvorhersagemodells
Zeitfenster: Follow-up im 3-Monats-Intervall
  1. Die eingeschlossenen Patienten wurden genutzt, um das vorgeschlagene Rückfallvorhersagemodell zu bezeugen
  2. Berechnete positive Vorhersagerate, negative Vorhersagerate und Genauigkeit
  3. Ziel: hohe positive Vorhersagerate, niedrigere negative Vorhersagerate, hohe Genauigkeit
Follow-up im 3-Monats-Intervall
frühe Rückfallrate
Zeitfenster: Follow-up im 3-Monats-Intervall
  1. adjuvante Therapie basierend auf dem vorgeschlagenen Rückfallvorhersagemodell

    • Berechnen Sie die Frührückfallrate (Rückfall innerhalb von 3 Jahren)
  2. nutzte die historische Kohorte als historische Kontrolle (Kohorte, die zur Erstellung des vorgeschlagenen Rückfallvorhersagemodells verwendet wurde).

    • adjuvante Therapie basierend auf dem TNM-Stadium
    • Berechnen Sie die Frührückfallrate (Rückfall innerhalb von 3 Jahren)
    • Follow-up-Thorax-CT/CTC im 3-Monats-Intervall
Follow-up im 3-Monats-Intervall

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Gesamtüberleben
Zeitfenster: Follow-up im 3-Monats-Intervall

Ziel: Unterschied im Gesamtüberleben bei Patienten mit Rückfallrisiko

  1. Behandlung basierend auf dem vorgeschlagenen Rückfallvorhersagemodell
  2. Berechnen Sie das Gesamtüberleben
  3. nutzte die historische Kohorte als historische Kontrolle (Kohorte, die zur Erstellung des vorgeschlagenen Rückfallvorhersagemodells verwendet wurde).

    • Behandlung basierend auf dem TNM-Stadium
    • Berechnen Sie die Gesamtüberlebensrate
Follow-up im 3-Monats-Intervall

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Ching-Yang Wu, Chang Gung Memorial Hospital

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. August 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Juli 2028

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Juli 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. September 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

7. Februar 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

16. Februar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Februar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

7. Februar 2024

Zuletzt verifiziert

1. August 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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