Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Gecombineerd terugvalvoorspellingsmodel voor resectabele niet-kleincellige patiënten - een prospectief klinisch haalbaarheidsonderzoek

7 februari 2024 bijgewerkt door: Chang Gung Memorial Hospital

Gebruik maken van perioperatieve variatietrends van circulerende tumorcellen en tumorpathologische kenmerken als een gecombineerd terugvalvoorspellingsmodel voor reseceerbare niet-kleincellige patiënten - een prospectief klinisch haalbaarheidsonderzoek

Voor patiënten met longkanker die een tumorresectie hebben ondergaan, heeft een vroege terugval een aanzienlijke invloed op de overleving. Er zijn momenteel echter geen betrouwbare screening- of beeldvormingsinstrumenten beschikbaar om patiënten te identificeren die het risico lopen op een vroege terugval. Om deze klinische uitdaging aan te pakken, hebben veel onderzoeken zich gericht op het begrijpen van de klinisch-pathologische kenmerken die verband houden met een verhoogd risico op vroegtijdige terugval. Ondanks deze inspanningen kunnen we risicopatiënten identificeren, maar kunnen we niet vaststellen welke personen daadwerkelijk een vroege terugval zullen ervaren. Studies naar adjuvante therapie hebben een verbeterde overleving aangetoond in gevallen van meer gevorderde ziekte, maar hebben geen vermindering van het aantal vroege terugvallen aangetoond.

In onze voorlopige analyse van eerdere onderzoeksgegevens hebben we waargenomen dat patiënten met een kleinere afname van het aantal circulerende tumorcellen (CTC’s) binnen de eerste drie dagen na de operatie, gevolgd door een toename op de derde dag na de operatie, meer kans hebben op vroege terugval tijdens regelmatige monitoring. Dit patroon kan wijzen op een minimale restziekte. Door trends in circulerende tumorcelvariaties te combineren met pathologische kenmerken, streven we ernaar patiënten te selecteren voor adjuvante therapie die een hoog risico lopen op het ontwikkelen van een vroege terugval.

Het doel van onze studie is om screening toe te passen op basis van de dynamiek van circulerende tumorcellen en pathologische kenmerken om patiënten te identificeren die waarschijnlijk een vroege terugval zullen ervaren en om de effectiviteit van adjuvante therapie in deze gevallen te beoordelen.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Voor patiënten met reseceerbare longkanker is anatomische resectie naast mediastinale lymfeklierdissectie van cruciaal belang bij het verwijderen van al het tumorweefsel dat zichtbaar is op beeldvorming uit het lichaam van de patiënt. Ondanks deze inspanningen blijft vroegtijdige terugval een groot probleem. Uit literatuuronderzoek blijkt dat het percentage vroege terugval varieert tussen 8 en 10%, mogelijk als gevolg van niet-detecteerbare occulte metastasen door beeldvormingsmodaliteiten, wat duidt op de aanwezigheid van minimale resterende ziekte of tumorcellen die de primaire plaats ontwijken. Beperkingen bij beeldvorming, zoals de plakdikte bij computertomografie (CT)-scans, die variëren van 0,375 tot 0,5 centimeter, kunnen tumoren kleiner maken dan de plakdikte onzichtbaar. Op dezelfde manier is het mogelijk dat tumoren kleiner dan 0,5 cm niet voldoende F18-deoxyglucose accumuleren om detecteerbaar te zijn in positronemissietomografie (PET)-scans. Bovendien kunnen tumorcellen via lymfedrainage of circulatie naar extrapulmonale plaatsen migreren.

Overlevingsstudies hebben zich voornamelijk gericht op het pathologische TNM-stadium, waarin verschillende ziektepresentaties met vergelijkbare overlevingsresultaten worden samengevoegd. De heterogeniteit die inherent is aan de pathologie kan echter helpen bij het identificeren van patiënten die vatbaar zijn voor terugval. Vanuit tumorbiologisch perspectief kunnen tumorcellen loskomen van omringende weefsels, invasiever worden en in de bloedbaan terechtkomen. Circulerende tumorcellen (CTC's) zijn al vroeg in de kankerstadia herkend en zijn gecorreleerd met de respons op de behandeling, genetische veranderingen in de tumor en overleving. Onderzoek heeft de grootte van CT-tumoren en CTC's gecombineerd in een maligniteitsvoorspellingsmodel voor verdachte longlaesies, waarbij wordt benadrukt dat CTC's kunnen terugveren bij patiënten die een vroege terugval ervaren, wat wijst op occulte metastasen of een minimale restziekte.

Systemische adjuvante therapie wordt beschouwd als de beste aanpak om terugval van de ziekte bij reseceerbare longkankerpatiënten te minimaliseren. Hoewel veel onderzoeken hebben geprobeerd patiënten te identificeren die risico lopen op terugval om de overleving te verbeteren, heeft de aanwezigheid van intrapulmonale (N1) of mediastinale (N2) lymfeklierinvasie een significante invloed op de overleving bij niet-kleincellige longkankerpatiënten. Zelfs tumoren kleiner dan 1 cm brengen een risico op lymfekliermetastasen met zich mee, waarbij de respectievelijke risico's voor cT1a-, cT1b- en cT1c-tumoren worden gerapporteerd als 3,8%, 16,3% en 19,6%. Daarom wordt aan patiënten met tumoren groter dan 1 cm adjuvante therapie aanbevolen vanwege het hoge risico op betrokkenheid van de lymfeklieren. Adjuvante chemotherapie wordt geadviseerd voor patiënten met stadium 1b tot en met 3a, waarbij in het vijfde postoperatieve jaar een overlevingsvoordeel van 5,4% wordt behaald, hoewel dit voordeel in de daaropvolgende jaren afneemt. Dit kan te wijten zijn aan het feit dat adjuvante therapie wordt toegediend op basis van het pathologische stadium in plaats van op basis van de waarschijnlijkheid van terugval. Tumorheterogeniteit zou ook de respons op verschillende therapeutische regimes kunnen beïnvloeden. Moleculaire profilering van tumoren heeft mutaties geïdentificeerd die reacties op gerichte therapieën voorspellen en mechanismen voor resistentie tegen geneesmiddelen opgehelderd, waardoor preciezere behandelingen mogelijk zijn en de overleving wordt verbeterd. Gerichte en immuuntherapieën hebben een verbeterde overleving aangetoond in specifieke tumorsubgroepen.

Deze studie heeft tot doel trends in CTC-variaties te gebruiken als screeningsinstrument om patiënten met een risico op terugval te identificeren en adjuvante therapie voor te schrijven om de therapeutische werkzaamheid en overlevingsimpact van CTC's te evalueren.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

358

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

      • Taoyuan City, Taiwan, 333
        • Werving
        • Ching-Yang Wu
        • Contact:
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Jui-Ying Fu
        • Onderonderzoeker:
          • Ching-Feng Wu

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Patiënten die zich presenteerden met een reseceerbare ziekte (klinisch stadium 1a tot 3a)
  2. Patiënten die een tumorresectie hebben ondergaan

Uitsluitingscriteria:

  1. Pathologisch stadium groter dan stadium 3b of 4
  2. Pathologisch stadium minder dan stadium 1a1
  3. Kon de behandelingskuur niet voltooien
  4. Kon geen bloedafname ontvangen voor CTC (circulerende tumorcel) of reguliere surveillance

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Patiënt die risico loopt op terugval van de ziekte na een operatie
  1. we gebruikten een terugvalvoorspellingsmodel dat perioperatieve variatietrends van circulerende tumorcellen combineerde met pathologische kenmerken die werden gecombineerd met terugval

    1. trend van circulerende tumorcelvariatie: verschil tussen het CTC-aantal op dag 3 na de operatie en dag 1; verschil tussen het CTC-aantal op dag 3 na de operatie en na de operatie
    2. pathologische stadiëring 0-1a/ 1b-4
  2. patiënt met hoge terugval voor terugval

    • Adjuvans werd aanbevolen zoals aanbevolen door de NCCN-richtlijnen
adjuvante therapie voor hoogrisicopatiënten

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid van het voorgestelde terugvalvoorspellingsmodel
Tijdsspanne: follow-up met een interval van 3 maanden
  1. Gebruikte de ingeschreven patiënten om het voorgestelde terugvalvoorspellingsmodel te getuigen
  2. Berekend positief voorspellingspercentage, negatief voorspellingspercentage, nauwkeurigheid
  3. Doel: hoog positief voorspellingspercentage, lager negatief voorspellingspercentage, hoge nauwkeurigheid
follow-up met een interval van 3 maanden
percentage vroege terugval
Tijdsspanne: follow-up met een interval van 3 maanden
  1. adjuvante therapie gebaseerd op het voorgestelde terugvalvoorspellingsmodel

    • bereken het percentage vroege terugvallen (terugval binnen 3 jaar)
  2. gebruikte een historisch cohort als historische controle (cohort dat werd gebruikt om het voorgestelde terugvalvoorspellingsmodel op te stellen

    • adjuvante therapie op basis van het TNM-stadium
    • bereken het percentage vroege terugvallen (terugval binnen 3 jaar)
    • follow-up CT/CTC van de thorax met een interval van 3 maanden
follow-up met een interval van 3 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Algehele overleving
Tijdsspanne: follow-up met een interval van 3 maanden

Doel: verschil in totale overleving bij patiënten met terugvalrisico

  1. behandeling gebaseerd op het voorgestelde terugvalvoorspellingsmodel
  2. bereken de totale overleving
  3. gebruikte een historisch cohort als historische controle (cohort dat werd gebruikt om het voorgestelde terugvalvoorspellingsmodel op te stellen

    • behandeling op basis van het TNM-stadium
    • bereken het totale overlevingspercentage
follow-up met een interval van 3 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ching-Yang Wu, Chang Gung memorial hospital

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 augustus 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

31 juli 2028

Studie voltooiing (Geschat)

31 juli 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 september 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

7 februari 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

16 februari 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

16 februari 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

7 februari 2024

Laatst geverifieerd

1 augustus 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Longkanker

Klinische onderzoeken op Op cisplatine gebaseerde chemotherapie

3
Abonneren