Fusion multi-omique pour le sous-typage d'ensemble pour les maladies cardiovasculaires athéroscléreuses (ASCVD-MOMENT)

Les mécanismes biologiques à l’origine de la progression de la maladie coronarienne (MAC) sont complexes et multiformes. Bien que des progrès significatifs aient été réalisés dans la compréhension de ces mécanismes, la plupart des preuves biologiques restent limitées et fragmentées, notamment au-delà des domaines de la métabolomique et de la microbiomique. Par exemple, la cartographie histologique détaillée de la détérioration de l’athérosclérose coronarienne nécessite encore des recherches cliniques et fondamentales plus approfondies pour étayer les premiers résultats.

Pour combler ces lacunes, les chercheurs se tournent vers des analyses complètes de données cliniques et multiomiques provenant de patients atteints de maladie coronarienne. Cela implique une analyse approfondie de divers types de données, notamment la génomique, la protéomique, la métabolomique et la microbiomique, afin d'identifier les facteurs de risque potentiels associés à la coronaropathie. En intégrant ces données, les chercheurs visent à découvrir des sous-types moléculaires de la maladie qui peuvent fournir une compréhension plus nuancée de sa progression.

En outre, l’objectif est de développer des modèles de prédiction pronostique robustes capables de prévoir avec précision le risque de coronaropathie chez chaque patient. Ces modèles exploiteront les sous-types moléculaires identifiés et les facteurs de risque associés pour offrir des prédictions personnalisées, essentielles à une prise de décision clinique efficace. Grâce à cette approche individualisée, il sera possible d'améliorer les processus de dépistage des groupes à haut risque et de concevoir des stratégies d'intervention plus précises et plus efficaces.

En fin de compte, cette recherche vise à combler le fossé entre les découvertes scientifiques fondamentales et les applications cliniques, ouvrant la voie à des interventions thérapeutiques sur mesure qui peuvent améliorer considérablement les résultats pour les patients atteints de maladie coronarienne.