Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Multi-Omics-Zusammenführung für Ensemble-Subtypisierung für atherosklerotische Herz-Kreislauf-Erkrankungen (ASCVD-MOMENT)

Multi-Omics-Zusammenführung zur Ensemble-Subtypisierung für atherosklerotische Herz-Kreislauf-Erkrankungen und die Untersuchung verwandter Mechanismen

Im Mittelpunkt stehen die aktuellen biologischen Probleme, die das evolutionäre Fortschreiten der koronaren Herzkrankheit vorantreiben: Zum jetzigen Zeitpunkt sind die biologischen Beweise dafür rar und von geringem Umfang, mit Ausnahme der Metabolomik und Mikrobiomik. Probleme wie die histologische Kartierung der Verschlechterung der koronaren Atherosklerose müssen noch durch weitere klinische und grundlegende Beweise bestätigt werden! Durch die Analyse der klinischen Daten und Multi-Omics-Daten von Patienten mit koronarer Herzkrankheit werden wir die damit verbundenen Risikofaktoren untersuchen und molekulare Subtypen und prognostische Vorhersagemodelle für eine individuelle Vorhersage des Risikos einer koronaren Herzkrankheit etablieren, um das klinische Screening von Herzerkrankungen zu leiten -Risikogruppen einer koronaren Herzkrankheit und formulieren gezieltere Interventions- und Gegenmaßnahmen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Detaillierte Beschreibung

Die biologischen Mechanismen, die das Fortschreiten der koronaren Herzkrankheit (KHK) vorantreiben, sind komplex und vielschichtig. Obwohl beim Verständnis dieser Mechanismen erhebliche Fortschritte erzielt wurden, sind viele biologische Beweise nach wie vor begrenzt und fragmentiert, insbesondere außerhalb der Bereiche Metabolomik und Mikrobiomik. Beispielsweise erfordert die detaillierte histologische Kartierung der Verschlechterung der koronaren Atherosklerose noch umfangreichere klinische und Grundlagenforschung, um erste Ergebnisse zu untermauern.

Um diese Lücken zu schließen, greifen Forscher auf umfassende Analysen klinischer und Multi-Omics-Daten von Patienten mit koronarer Herzkrankheit zurück. Dazu gehört ein tiefer Einblick in verschiedene Datentypen, einschließlich Genomik, Proteomik, Metabolomik und Mikrobiomik, um potenzielle Risikofaktoren im Zusammenhang mit CAD zu identifizieren. Durch die Integration dieser Daten wollen Forscher molekulare Subtypen der Krankheit aufdecken, die ein differenzierteres Verständnis ihres Fortschreitens ermöglichen können.

Darüber hinaus besteht das Ziel darin, robuste prognostische Vorhersagemodelle zu entwickeln, die das CAD-Risiko einzelner Patienten genau vorhersagen können. Diese Modelle werden die identifizierten molekularen Subtypen und die damit verbundenen Risikofaktoren nutzen, um personalisierte Vorhersagen zu ermöglichen, die für eine effektive klinische Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung sind. Durch diesen individuellen Ansatz wird es möglich sein, die Screening-Prozesse für Hochrisikogruppen zu verbessern und präzisere und effektivere Interventionsstrategien zu entwickeln.

Letztendlich zielt diese Forschung darauf ab, die Lücke zwischen grundlegenden wissenschaftlichen Entdeckungen und klinischen Anwendungen zu schließen und den Weg für maßgeschneiderte therapeutische Interventionen zu ebnen, die die Patientenergebnisse bei koronarer Herzkrankheit erheblich verbessern können.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

    • Henan
      • Zhengzhou, Henan, China, 450018
        • Department of Cardiology, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Unser Ziel ist es, eine Population von Patienten mit atherosklerotischer Herzerkrankung zu sammeln, die die Einschlussausschlusskriterien für vier klinische Phänotypen (AMI, US, CCS, NCA) erfüllten.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. älter als 18 Jahre
  2. die diagnostischen Kriterien einer koronaren Herzkrankheit erfüllen
  3. sich nach der Aufnahme einer Koronarangiographie unterziehen und eine Stenose von mindestens 50 % in mindestens einer großen Koronararterie aufweisen
  4. in der Lage, die Einverständniserklärung zu unterzeichnen

Ausschlusskriterien:

  1. schwere Herzklappenerkrankung (definiert als Herzklappenerkrankung im Stadium C oder D)
  2. hypertrophe Kardiomyopathie; Lungenherzerkrankung 2) Magen-Darm-Erkrankung
  3. Hyperthyreose, Anämie oder jede andere schwere Herzerkrankung
  4. bösartige Tumore
  5. Schwere Funktionsstörung der Leber (definiert als Alaninaminotransferase oder Gesamtbilirubin größer als das Dreifache der Obergrenze des Normalwerts) oder der Niere (definiert als eGFR) > 20 ml/min/1,73 m2 oder dialysepflichtig)
  6. schwerer angeborener Herzfehler
  7. schwere infektiöse oder ansteckende Krankheit
  8. Autoimmunerkrankung
  9. Alter <18 Jahre
  10. Patienten mit unvollständigen klinischen Unterlagen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
akuter Myokardinfarkt (AMI)
akuter Myokardinfarkt
Instabile Angina pectoris (UA)
Instabile Angina pectoris
Chronisches Koronarsyndrom (CCS)
chronisches Koronarsyndrom
normale Koronararterie (NCA)
normale Koronararterie

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
ACM
Zeitfenster: 1-3 Jahre
Gesamtmortalität
1-3 Jahre

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
KEULE
Zeitfenster: 1-3 Jahre
Große kardiovaskuläre Ereignisse
1-3 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienstuhl: Junnan Tang, Director, Department of Cardiology, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. September 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. März 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. März 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. Juni 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. Juni 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

24. Juni 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. Juni 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

23. Juni 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • ASCVD-MOMENT-TYPING

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren