Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Multi-omics samenvoegen voor ensemble-subtypering voor atherosclerotische hart- en vaatziekten (ASCVD-MOMENT)

Samenvoeging van multi-omics voor ensemble-subtypering voor onderzoek naar atherosclerotische hart- en vaatziekten en gerelateerde mechanismen

De huidige biologische problemen die de evolutionaire progressie van coronaire hartziekte aandrijven, staan ​​centraal: in dit stadium is het biologische bewijs daarvoor schaars en kleinschalig, met uitzondering van metabolomics en microbiomics. Kwesties zoals het histologisch in kaart brengen van de verslechtering van coronaire atherosclerose moeten nog worden bevestigd door meer klinisch en fundamenteel bewijsmateriaal! Door de klinische gegevens en multi-omics-gegevens van patiënten met coronaire hartziekten te analyseren, zullen we de gerelateerde risicofactoren onderzoeken en moleculaire subtypes en prognostische voorspellingsmodellen opstellen voor geïndividualiseerde voorspelling van het risico op coronaire hartziekten, om de klinische screening van hoge risico’s te begeleiden. -risicogroepen voor coronaire hartziekten en het formuleren van meer gerichte tegenmaatregelen voor interventies.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Gedetailleerde beschrijving

De biologische mechanismen die de progressie van coronaire hartziekte (CAD) aandrijven, zijn complex en veelzijdig. Hoewel er aanzienlijke vooruitgang is geboekt bij het begrijpen van deze mechanismen, blijft veel van het biologische bewijsmateriaal beperkt en gefragmenteerd, vooral buiten het domein van de metabolomics en microbiomics. Het gedetailleerd histologisch in kaart brengen van de verslechtering van coronaire atherosclerose vereist bijvoorbeeld nog steeds uitgebreider klinisch en fundamenteel onderzoek om de eerste bevindingen te onderbouwen.

Om deze lacunes aan te pakken, wenden onderzoekers zich tot uitgebreide analyses van klinische en multi-omics-gegevens van patiënten met coronaire hartziekten. Dit omvat een diepgaande duik in verschillende gegevenstypen, waaronder genomica, proteomics, metabolomics en microbiomics, om potentiële risicofactoren te identificeren die verband houden met CAD. Door deze gegevens te integreren, willen onderzoekers moleculaire subtypes van de ziekte blootleggen die een genuanceerder inzicht in de progressie ervan kunnen bieden.

Bovendien is het doel om robuuste prognostische voorspellingsmodellen te ontwikkelen die het risico op CAD bij individuele patiënten nauwkeurig kunnen voorspellen. Deze modellen zullen gebruik maken van de geïdentificeerde moleculaire subtypen en bijbehorende risicofactoren om gepersonaliseerde voorspellingen te doen, die cruciaal zijn voor effectieve klinische besluitvorming. Door deze geïndividualiseerde aanpak zal het mogelijk zijn om de screeningprocessen voor risicogroepen te verbeteren en preciezere en effectievere interventiestrategieën te ontwerpen.

Uiteindelijk probeert dit onderzoek de kloof tussen fundamentele wetenschappelijke ontdekkingen en klinische toepassingen te overbruggen, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor op maat gemaakte therapeutische interventies die de uitkomsten voor patiënten bij coronaire hartziekten aanzienlijk kunnen verbeteren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

500

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Henan
      • Zhengzhou, Henan, China, 450018
        • Department of Cardiology, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

We streven ernaar een populatie patiënten met atherosclerotische hartziekten te verzamelen die voldeden aan de uitsluitingscriteria voor vier klinische fenotypes (AMI, US, CCS, NCA).

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. ouder dan 18 jaar
  2. voldoen aan de diagnostische criteria van coronaire hartziekten
  3. na opname een coronaire angiografie ondergaan en een stenose van ten minste 50% hebben in ten minste één grote kransslagader
  4. het formulier voor geïnformeerde toestemming kunnen ondertekenen

Uitsluitingscriteria:

  1. ernstige klepziekte (gedefinieerd als klepziekte stadium C of D)
  2. hypertrofische cardiomyopathie; longhartziekte 2) gastro-intestinale ziekte
  3. hyperthyreoïdie, bloedarmoede of een andere hartziekte met hoge intensiteit
  4. kwaadaardige tumoren
  5. ernstige disfunctie van de lever (gedefinieerd als alanineaminotransferase of totaal bilirubine groter dan 3 maal de bovengrens van normaal) of nier (gedefinieerd als eGFR) >20 ml/min/1,73m2 of waarvoor dialyse nodig is)
  6. ernstige aangeboren hartziekte
  7. ernstige infectieuze of besmettelijke ziekte
  8. auto immuunziekte
  9. leeftijd <18 jaar
  10. patiënten met onvolledige klinische dossiers

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
acuut myocardinfarct (AMI)
acuut myocardinfarct
Instabiele angina (UA)
Instabiele angina
chronisch coronair syndroom (CCS)
chronisch coronair syndroom
normale kransslagader (NCA)
normale kransslagader

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
ACM
Tijdsspanne: 1-3 jaar
Sterfte door alle oorzaken
1-3 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
FOELIE
Tijdsspanne: 1-3 jaar
Grote cardiovasculaire gebeurtenissen
1-3 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: Junnan Tang, Director, Department of Cardiology, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 september 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 maart 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 maart 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 juni 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 juni 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 juni 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 juni 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

23 juni 2024

Laatst geverifieerd

1 juni 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • ASCVD-MOMENT-TYPING

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren