Unione multi-omica per la sottotipizzazione di ensemble per la malattia cardiovascolare aterosclerotica (ASCVD-MOMENT)

I meccanismi biologici che guidano la progressione della malattia coronarica (CAD) sono complessi e sfaccettati. Sebbene siano stati compiuti progressi significativi nella comprensione di questi meccanismi, gran parte delle prove biologiche rimangono limitate e frammentate, soprattutto al di là dei campi della metabolomica e della microbiomica. Ad esempio, la mappatura istologica dettagliata del peggioramento dell’aterosclerosi coronarica richiede ancora una ricerca clinica e di base più estesa per suffragare i risultati iniziali.

Per colmare queste lacune, i ricercatori si stanno rivolgendo ad analisi complete di dati clinici e multi-omici di pazienti con malattia coronarica. Ciò comporta un’analisi approfondita di vari tipi di dati, tra cui genomica, proteomica, metabolomica e microbiomica, per identificare potenziali fattori di rischio associati alla CAD. Integrando questi dati, i ricercatori mirano a scoprire sottotipi molecolari della malattia che possono fornire una comprensione più sfumata della sua progressione.

Inoltre, l’obiettivo è sviluppare robusti modelli di previsione prognostica in grado di prevedere con precisione il rischio di CAD nei singoli pazienti. Questi modelli sfrutteranno i sottotipi molecolari identificati e i fattori di rischio associati per offrire previsioni personalizzate, cruciali per un processo decisionale clinico efficace. Attraverso questo approccio individualizzato sarà possibile migliorare i processi di screening per i gruppi ad alto rischio e progettare strategie di intervento più precise ed efficaci.

In definitiva, questa ricerca tenta di colmare il divario tra le scoperte scientifiche di base e le applicazioni cliniche, aprendo la strada a interventi terapeutici su misura che possono migliorare significativamente i risultati dei pazienti affetti da malattia coronarica.