- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06587100
Suivi d'activité portable pour réduire les hospitalisations (WATCH)
Suivi des activités portables pour réduire les hospitalisations (REGARDER)
Aperçu de l'étude
Statut
Intervention / Traitement
Description détaillée
OBJECTIF PRINCIPAL :
I. Valider un modèle de comptage de pas précédemment développé pour prédire les soins aigus toutes causes confondues (regroupé sur tous les appareils).
RÉSUMÉ : Il s’agit d’une étude observationnelle. Les participants sont répartis dans 1 des 2 groupes.
GROUPE I : Les participants reçoivent un appareil Fitbit et subissent une radiothérapie non interventionnelle et standard.
GROUPE II : Les participants reçoivent un appareil Fitbit et utilisent leur propre appareil personnel basé sur Apple HealthKit et subissent une radiothérapie non interventionnelle et standard.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Imani Dunn
- Numéro de téléphone: 877-827-3222
- E-mail: Imani.Dunn@ucsf.edu
Lieux d'étude
-
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California
-
San Francisco, California, États-Unis, 94143
- Recrutement
- University of California, San Francisco
-
Contact:
- E-mail: cancertrials@ucsf.edu
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Chercheur principal:
- Julian Hong, MD, MS
-
Contact:
- Imani Dunn
- Numéro de téléphone: 877-827-3222
- E-mail: Imani.Dunn@ucsf.edu
-
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'intégration :
- Âge >= 18.
- Statut de performance de l’Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) = < 2.
- Capable de comprendre les procédures d’étude et de s’y conformer pendant toute la durée de l’étude.
- Capacité de l'individu ou du tuteur/représentant légal à comprendre un document de consentement éclairé écrit et la volonté de le signer.
- Diagnostic de tumeur maligne invasive.
- Capable de se déplacer de manière autonome (sans l'aide d'une canne ou d'un déambulateur).
- Traitement prévu par radiothérapie externe fractionnée sur au moins 5 jours (pas d'exigence fractionnée).
- Pas un ancien participant à ce protocole pour les cours ultérieurs.
Critères d'exclusion :
- Les participants sont liés à un fauteuil roulant.
- Participants incapables de se déplacer de manière autonome (ayant besoin de l'aide d'une canne ou d'un déambulateur).
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Groupe d'observation I : Fitbit uniquement
Les participants reçoivent un appareil Fitbit tout en subissant une radiothérapie non interventionnelle et standard.
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Les participants porteront un appareil Fitbit
Autres noms:
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Groupe d'observation II : Fitbit + Apple HealthKit
Les participants reçoivent un appareil Fitbit et utiliseront des appareils personnels basés sur Apple HealthKit (iPhone, Apple Watch, etc.) pour fournir simultanément des données basées sur Apple HealthKit tout en suivant une radiothérapie non interventionnelle et standard.
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Les participants porteront un appareil Fitbit
Autres noms:
Les participants porteront un appareil personnel et partageront des données avec l'équipe d'étude.
Autres noms:
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC-ROC) du modèle de comptage d'étape
Délai: Jusqu'à 3 ans
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L'AUC-ROC du modèle de comptage des étapes mesurera les performances d'un modèle de classification en traçant le taux de véritables positifs par rapport aux faux positifs, et le score varie de 0 à 1.
Plus l'ASC est élevée, meilleure est les performances du modèle pour distinguer les classes positives et négatives.
L'AUC-ROC sera signalé, y compris les estimations et les intervalles de confiance.
Tous les modèles seront signalés selon les directives à jour, telles que des informations minimales sur la modélisation clinique de l'intelligence artificielle (MI-Claim) et la signalement transparente d'un modèle de prédiction multivariable pour le pronostic ou le diagnostic individuel (trépied).
Les mesures de performance ne seront calculées qu'en ce qui concerne le premier événement de soins actifs.
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Jusqu'à 3 ans
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Calcul d'un score de Brier
Délai: Jusqu'à 3 ans
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Le score de Brier est une fonction de score strictement appropriée ou une règle de notation strictement appropriée qui mesure la précision des prédictions probabilistes.
Un score de Brier peut prendre une valeur comprise entre 0 et 1, 0 étant le meilleur score réalisable et 1 étant le pire score réalisable.
Plus le score de Brier est bas, plus la (s) prédiction (s) est précise.
Le score sera signalé, y compris les estimations et les intervalles de confiance.
Tous les modèles seront signalés selon les lignes directrices à jour, telles que Mi-Claim et Tripod.
Les mesures de performance ne seront calculées qu'en ce qui concerne le premier événement de soins actifs.
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Jusqu'à 3 ans
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Calcul du score de perte de logarithme
Délai: Jusqu'à 3 ans
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La perte logarithmique indique à quel point une probabilité de prédiction est proche de la valeur réelle / correspondante.
Le score Log-Loss peut prendre une valeur entre 0 et 1.
Plus la probabilité prévue diverge de la valeur réelle, plus la valeur de la perte logarithmique est élevée.
La valeur de la perte de log sera signalée, y compris les estimations et les intervalles de confiance.
Tous les modèles seront signalés selon les lignes directrices à jour, telles que Mi-Claim et Tripod.
Les mesures de performance ne seront calculées qu'en ce qui concerne le premier événement de soins actifs.
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Jusqu'à 3 ans
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Zone sous les courbes de précision-recueil (UCPR)
Délai: Jusqu'à 3 ans
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La zone sous la courbe de précision-rapport (AUCPR) est un résumé de nombre unique des informations dans la courbe de précision de précision (PR).
Il représente le compromis entre précision et rappel pour différents seuils, où le UCPR élevé indique à la fois un rappel élevé et une haute précision.
L'AUCPR sera signalé, y compris les estimations et les intervalles de confiance.
Tous les modèles seront signalés selon les lignes directrices à jour, telles que Mi-Claim et Tripod.
Les mesures de performance ne seront calculées qu'en ce qui concerne le premier événement de soins actifs.
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Jusqu'à 3 ans
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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AUC-ROC pour les soins aigus composites
Délai: Jusqu'à 3 ans
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L'AUC-ROC sera utilisé pour valider un modèle développé précédemment dans le critère d'évaluation primaire pour prédire chaque visite de l'urgence ou les hospitalisations pendant la RT de faisceau externe en utilisant le nombre de pas continu avant, pendant et après le traitement.
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Jusqu'à 3 ans
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Zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC-ROC) pour toutes les soins actifs par groupe
Délai: Jusqu'à 3 ans
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L'AUC-ROC sera utilisé pour valider le modèle de comptage d'étape précédemment développé dans le point final principal pour prédire les soins aigus toutes causes pour chacune des deux plates-formes de dispositifs différentes.
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Jusqu'à 3 ans
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Erreur carrée moyenne (MSE)
Délai: Jusqu'à 3 ans
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Le MSE sera utilisé pour valider la concordance du nombre de pas sur chacune des plates-formes de l'appareil dans le groupe Apple.
L'erreur carrée moyenne (MSE) est un concept fondamental dans les statistiques et l'apprentissage automatique dans l'évaluation de la précision des modèles prédictifs qui mesure la différence carrée moyenne entre les valeurs prédites et les valeurs réelles dans l'ensemble de données.
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Jusqu'à 3 ans
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Zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC-ROC) pour le point de terminaison de soins actifs composites.
Délai: Jusqu'à 3 ans
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Valider le modèle basé sur SHIELD-RT SHIELD-RT précédemment développé pour prédire les soins aigus non planifiés (visites ou hospitalisation) pour découvrir des variables supplémentaires qui peuvent être des prédicteurs non inclus auparavant.
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Jusqu'à 3 ans
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Julian Hong, MD, MS, University of California, San Francisco
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 23722
- NCI-2024-06762 (Identificateur de registre: NCI Clinical Trial Reporting Program (CTRP))
- R01CA277782 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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