- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06598436
Atteindre l’équité en matière de soins chroniques en tirant parti de l’écosystème de télésanté (ACCTiVATE)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
ACCTIVATE est une intervention à plusieurs niveaux (y compris la facilitation de la pratique et le coaching numérique des patients) qui vise à surmonter les obstacles au niveau des patients et des cliniques afin d'accroître l'utilisation équitable des outils de télésanté pour la gestion des maladies chroniques. L’accompagnement direct des patients via un coaching numérique peut répondre aux besoins des patients qui ont été laissés pour compte dans la fracture numérique. Pour les personnes ayant une culture numérique réduite et un faible accès aux smartphones et au haut débit, cette ressource peut accroître leur confiance dans l’utilisation des technologies numériques et dans la participation aux soins virtuels. De plus, le soutien des cliniques de soins primaires par la facilitation de la pratique peut permettre aux membres de l'équipe de lutter contre les disparités raciales/ethniques dans l'utilisation de la télésanté grâce à un dépistage/une offre équitable de technologies numériques, des ressources pour préparer les patients à la gestion virtuelle des maladies chroniques et un examen cohérent des données sur l'équité en télésanté. Les enquêteurs émettent l'hypothèse que cette intervention à plusieurs niveaux améliorera le contrôle par les patients des problèmes de santé chroniques (c'est-à-dire l'hémoglobine glycosylée) ainsi que la littératie numérique, tout en augmentant également l'engagement des patients et des cliniciens avec les portails patients, les visites vidéo de télésanté et la surveillance à distance.
Objectif 1 : Évaluer l'impact de l'intervention à plusieurs niveaux sur les résultats cliniques à 3, 6, 12 et 24 mois. Nos hypothèses de travail sont que les patients randomisés pour recevoir un coaching numérique (vs. soins habituels) connaîtront un changement plus important du taux moyen d'hémoglobine glycosylée A1C, à la fois globalement et chez les patients noirs et Latinx. Cliniques randomisées pour pratiquer la facilitation (vs. soins habituels) connaîtront un changement plus important au niveau clinique de l'hémoglobine glycosylée A1C moyenne, à la fois dans l'ensemble et parmi leurs populations noires et Latinx.
Objectif 2 : Évaluer l'impact de l'intervention à plusieurs niveaux sur les résultats des processus liés à la culture numérique, à l'engagement dans les soins et à l'utilisation des technologies de l'information de santé à 3, 6, 12 et 24 mois. Les enquêteurs émettent l'hypothèse que la randomisation vers le coaching numérique (vs. soins habituels) augmentera l'utilisation du portail des patients, la culture numérique et le taux de visites, dans l'ensemble et parmi les patients noirs et Latinx. Randomisation pour pratiquer la facilitation (vs. soins habituels) augmentera l'utilisation au niveau clinique des visites vidéo de télésanté et de la communication sur le portail patient, en général et avec les patients noirs et Latinx.
Objectif 3 : Réaliser une évaluation par méthodes mixtes des résultats de la mise en œuvre de l'intervention. Les données quantitatives d'engagement, les observations directes des séances d'intervention et les entretiens avec les parties prenantes caractériseront les résultats de la mise en œuvre et les facteurs nécessaires pour intégrer l'intervention à plusieurs niveaux dans les opérations cliniques, en appliquant le cadre scientifique de mise en œuvre RE-AIM.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Andy Ramirez, BS
- Numéro de téléphone: 415-562-4509
- E-mail: Andy.Ramirez@ucsf.edu
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Alexandra Velasquez, MS
- Numéro de téléphone: 415-562-4509
- E-mail: ACCTIVATEStudy@ucsf.edu
Lieux d'étude
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California
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San Francisco, California, États-Unis, 94110
- Recrutement
- Zuckerberg San Francisco General Hospital (ZSFG) & SF Department of Public Health (DPH)
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Contact:
- Andy Ramirez, BS
- Numéro de téléphone: 415-562-4509
- E-mail: Andy.Ramirez@ucsf.edu
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Contact:
- Alexandra Velasquez, MS
- Numéro de téléphone: 415-562-4509
- E-mail: Alexandra.Velasquez@ucsf.edu
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Chercheur principal:
- Delphine Tuot, MD MAS
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Sous-enquêteur:
- Anjana Sharma, MD
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'intégration :
- ≥ 18 ans
- Anglais ou hispanophone
- Souffrez de diabète avec un dernier taux d'HbA1c ≥ 8,0 %
- Au moins 1 visite dans un site de soins primaires SFHN participant au cours des 24 derniers mois
Critères d'exclusion :
- Connaissance numérique supérieure à la moyenne, définie comme un eHEALS supérieur à 28, tel que déterminé lors de la visite d'étude de référence ; ces patients peuvent ne pas bénéficier d’une intervention de coaching numérique.
- Présence de conditions comorbides qui rendraient inappropriée la concentration sur la gestion des maladies chroniques par télésanté. Les conditions peuvent inclure : une condition terminale ou terminale avec une espérance de vie limitée et une maladie mentale grave.
- Absence de numéro de téléphone fonctionnel
- Déficience visuelle ou auditive qui empêche l'utilisation de la télésanté pour la gestion des maladies chroniques
- Déficience cognitive définie par l'incapacité de reformuler les objectifs de l'étude pendant le processus de consentement
- Enceinte
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation factorielle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Intervention auprès des patients + intervention en clinique
Navigateur coach numérique + Intervention clinique
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L'intervention au niveau du patient combine le rôle de navigateur de santé numérique et de coach en santé pour les maladies chroniques pour faciliter l'accès aux appareils et au haut débit, offrir une formation aux compétences numériques et fournir un coaching en santé pour les maladies chroniques axé sur les modalités de télésanté.
L'intervention au niveau clinique comprend le soutien des cliniques de soins primaires par le biais d'une facilitation de la pratique qui permet aux membres de l'équipe de lutter contre les disparités raciales/ethniques dans l'utilisation de la télésanté grâce à un examen cohérent des données sur l'équité en télésanté et à la contribution des conseils consultatifs de patients (PAC) spécifiques à la clinique.
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Aucune intervention: Soins habituels du patient + soins habituels de la clinique
Soins habituels (au niveau du patient) + soins habituels en clinique
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Expérimental: Intervention auprès des patients + soins habituels en clinique
Navigateur coach numérique + Soins habituels en clinique
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L'intervention au niveau du patient combine le rôle de navigateur de santé numérique et de coach en santé pour les maladies chroniques pour faciliter l'accès aux appareils et au haut débit, offrir une formation aux compétences numériques et fournir un coaching en santé pour les maladies chroniques axé sur les modalités de télésanté.
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Expérimental: Soins habituels du patient + intervention clinique
Soins habituels (au niveau du patient) + intervention clinique
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L'intervention au niveau clinique comprend le soutien des cliniques de soins primaires par le biais d'une facilitation de la pratique qui permet aux membres de l'équipe de lutter contre les disparités raciales/ethniques dans l'utilisation de la télésanté grâce à un examen cohérent des données sur l'équité en télésanté et à la contribution des conseils consultatifs de patients (PAC) spécifiques à la clinique.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Modification de l'hémoglobine A1C au niveau du patient
Délai: Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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La modification de l'A1C (%) sera déterminée en soustrayant les valeurs d'A1C des mois 3, 6 et 12 de l'A1C de base.
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Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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Changement dans l'utilisation du portail patient
Délai: Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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Le nombre moyen de connexions au portail des patients par mois sera obtenu à partir du DSE
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Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Adhésion aux médicaments
Délai: Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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L'observance des médicaments sera vérifiée par l'échelle d'observance des médicaments Morisky en huit éléments (MMAS-8). Le score de l'échelle varie de 0 à 8, les scores les plus élevés indiquant une meilleure observance du traitement. Adhérence élevée : un score de 8 Adhérence moyenne : un score de 6 à 8 Adhérence faible : un score de 6 et moins. |
Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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Modification de la pression artérielle à l'échelle de la clinique (mmHg)
Délai: Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Les lectures de pression artérielle seront obtenues à partir du DSE
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Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Changement du taux d'hémoglobine A1C à l'échelle de la clinique (moyenne)
Délai: Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Les lectures d'hémoglobine A1C seront obtenues à partir du DSE
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Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Modification de la TA systolique au niveau du patient (mmHg)
Délai: Référence, mois 3, mois 6, mois 12
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Modifications de la PAS moyenne par rapport à la ligne de base, en utilisant les valeurs du dossier de santé électronique.
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Référence, mois 3, mois 6, mois 12
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Proportion de visites dans des cliniques de soins primaires effectuées par vidéo
Délai: Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Cette proportion sera vérifiée à partir du dossier de santé électronique.
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Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Nombre de communications sur le portail patient effectuées par les membres de l'équipe de soins primaires
Délai: Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Le nombre de communications sur le portail patient sera déterminé à partir du DSE
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Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Tarifs des visites au niveau de la clinique
Délai: Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Consultez les tarifs d'affichage pour les vidéos en personne, par téléphone ou en télésanté, tels qu'obtenus à partir du DSE
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Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Modification de la microalbuminurie urinaire au niveau du patient (mg/g) chez les personnes souffrant d'hypertension et/ou de diabète
Délai: Référence, mois 3, mois 6, mois 12
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La microalbuminurie urinaire (mg/g) sera obtenue à partir du dossier de santé électronique.
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Référence, mois 3, mois 6, mois 12
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Modification du rapport albumine-créatinine urinaire à l'échelle de la clinique UACR (mg/g) chez les personnes souffrant d'hypertension et/ou de diabète.
Délai: Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Les valeurs de microalbuminurie chez les personnes souffrant d'hypertension et/ou de diabète seront obtenues à partir du DSE.
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Référence, mois 3, mois 6, mois 12 et mois 24
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Mesure d'activation du patient (PAM)
Délai: Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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L'activation du patient sera mesurée par la mesure d'activation du patient (PAM).
Le PAM-13 se compose de 13 éléments sur une échelle de Likert à 4 points (1 = fortement en désaccord, 2 = en désaccord, 3 = d'accord, 4 = tout à fait d'accord, 0 = indécis).
Les scores des éléments sont additionnés pour obtenir un score brut, ce qui donne des valeurs théoriques comprises entre 13 et 52, les scores plus élevés indiquant une activation plus élevée du patient.
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Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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Littératie numérique
Délai: Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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La culture numérique sera vérifiée à l'aide de la Digital Healthcare Literacy Scale (DHLS). Le DHLS est une échelle à 3 éléments qui utilise une échelle de Likert à 5 points. Les scores vont de 0 à 12, les scores les plus élevés indiquant une meilleure maîtrise des soins de santé numériques. La culture numérique continue sera vérifiée à l'aide de l'échelle de l'outil de sélection de l'équité numérique (DEST). Le DEST est une échelle de 5 items qui utilise une échelle de Likert en 5 points. |
Référence, mois 3, mois 6 et mois 12
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Delphine Tuot, MD MAS, University of California, San Francisco
Publications et liens utiles
Publications générales
- Sarkar U, Karter AJ, Liu JY, Adler NE, Nguyen R, Lopez A, Schillinger D. The literacy divide: health literacy and the use of an internet-based patient portal in an integrated health system-results from the diabetes study of northern California (DISTANCE). J Health Commun. 2010;15 Suppl 2(Suppl 2):183-96. doi: 10.1080/10810730.2010.499988.
- Patrick K, Norman GJ, Davila EP, Calfas KJ, Raab F, Gottschalk M, Sallis JF, Godbole S, Covin JR. Outcomes of a 12-month technology-based intervention to promote weight loss in adolescents at risk for type 2 diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2013 May 1;7(3):759-70. doi: 10.1177/193229681300700322.
- Grossman LV, Masterson Creber RM, Benda NC, Wright D, Vawdrey DK, Ancker JS. Interventions to increase patient portal use in vulnerable populations: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2019 Aug 1;26(8-9):855-870. doi: 10.1093/jamia/ocz023.
- Irizarry T, Shoemake J, Nilsen ML, Czaja S, Beach S, DeVito Dabbs A. Patient Portals as a Tool for Health Care Engagement: A Mixed-Method Study of Older Adults With Varying Levels of Health Literacy and Prior Patient Portal Use. J Med Internet Res. 2017 Mar 30;19(3):e99. doi: 10.2196/jmir.7099.
- Taha J, Sharit J, Czaja SJ. The impact of numeracy ability and technology skills on older adults' performance of health management tasks using a patient portal. J Appl Gerontol. 2014 Jun;33(4):416-36. doi: 10.1177/0733464812447283. Epub 2012 Jun 4.
- Sarkar U, Karter AJ, Liu JY, Adler NE, Nguyen R, Lopez A, Schillinger D. Social disparities in internet patient portal use in diabetes: evidence that the digital divide extends beyond access. J Am Med Inform Assoc. 2011 May 1;18(3):318-21. doi: 10.1136/jamia.2010.006015. Epub 2011 Jan 24.
- Wallace LS, Angier H, Huguet N, Gaudino JA, Krist A, Dearing M, Killerby M, Marino M, DeVoe JE. Patterns of Electronic Portal Use among Vulnerable Patients in a Nationwide Practice-based Research Network: From the OCHIN Practice-based Research Network (PBRN). J Am Board Fam Med. 2016 Sep-Oct;29(5):592-603. doi: 10.3122/jabfm.2016.05.160046.
- Lyles CR, Tieu L, Sarkar U, Kiyoi S, Sadasivaiah S, Hoskote M, Ratanawongsa N, Schillinger D. A Randomized Trial to Train Vulnerable Primary Care Patients to Use a Patient Portal. J Am Board Fam Med. 2019 Mar-Apr;32(2):248-258. doi: 10.3122/jabfm.2019.02.180263.
- Ramirez V, Johnson E, Gonzalez C, Ramirez V, Rubino B, Rossetti G. Assessing the Use of Mobile Health Technology by Patients: An Observational Study in Primary Care Clinics. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 Apr 19;4(2):e41. doi: 10.2196/mhealth.4928.
- Schickedanz A, Huang D, Lopez A, Cheung E, Lyles CR, Bodenheimer T, Sarkar U. Access, interest, and attitudes toward electronic communication for health care among patients in the medical safety net. J Gen Intern Med. 2013 Jul;28(7):914-20. doi: 10.1007/s11606-012-2329-5. Epub 2013 Feb 20.
- Nishii A, Campos-Castillo C, Anthony D. Disparities in patient portal access by US adults before and during the COVID-19 pandemic. JAMIA Open. 2022 Dec 16;5(4):ooac104. doi: 10.1093/jamiaopen/ooac104. eCollection 2022 Dec.
- Barbosa W, Zhou K, Waddell E, Myers T, Dorsey ER. Improving Access to Care: Telemedicine Across Medical Domains. Annu Rev Public Health. 2021 Apr 1;42:463-481. doi: 10.1146/annurev-publhealth-090519-093711.
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- Wisniewski H, Gorrindo T, Rauseo-Ricupero N, Hilty D, Torous J. The Role of Digital Navigators in Promoting Clinical Care and Technology Integration into Practice. Digit Biomark. 2020 Nov 26;4(Suppl 1):119-135. doi: 10.1159/000510144. eCollection 2020 Winter.
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- Uscher-Pines L, Sousa J, Jones M, Whaley C, Perrone C, McCullough C, Ober AJ. Telehealth Use Among Safety-Net Organizations in California During the COVID-19 Pandemic. JAMA. 2021 Mar 16;325(11):1106-1107. doi: 10.1001/jama.2021.0282.
- Jain V, Al Rifai M, Lee MT, Kalra A, Petersen LA, Vaughan EM, Wong ND, Ballantyne CM, Virani SS. Racial and Geographic Disparities in Internet Use in the U.S. Among Patients With Hypertension or Diabetes: Implications for Telehealth in the Era of COVID-19. Diabetes Care. 2021 Jan;44(1):e15-e17. doi: 10.2337/dc20-2016. Epub 2020 Nov 2. No abstract available.
- Alkureishi MA, Choo ZY, Rahman A, Ho K, Benning-Shorb J, Lenti G, Velazquez Sanchez I, Zhu M, Shah SD, Lee WW. Digitally Disconnected: Qualitative Study of Patient Perspectives on the Digital Divide and Potential Solutions. JMIR Hum Factors. 2021 Dec 15;8(4):e33364. doi: 10.2196/33364.
- Gaskin DJ, Hadley J. Population characteristics of markets of safety-net and non-safety-net hospitals. J Urban Health. 1999 Sep;76(3):351-70. doi: 10.1007/BF02345673.
- Khoong EC, Butler BA, Mesina O, Su G, DeFries TB, Nijagal M, Lyles CR. Patient interest in and barriers to telemedicine video visits in a multilingual urban safety-net system. J Am Med Inform Assoc. 2021 Feb 15;28(2):349-353. doi: 10.1093/jamia/ocaa234.
- Tieu L, Schillinger D, Sarkar U, Hoskote M, Hahn KJ, Ratanawongsa N, Ralston JD, Lyles CR. Online patient websites for electronic health record access among vulnerable populations: portals to nowhere? J Am Med Inform Assoc. 2017 Apr 1;24(e1):e47-e54. doi: 10.1093/jamia/ocw098.
- Tieu L, Sarkar U, Schillinger D, Ralston JD, Ratanawongsa N, Pasick R, Lyles CR. Barriers and Facilitators to Online Portal Use Among Patients and Caregivers in a Safety Net Health Care System: A Qualitative Study. J Med Internet Res. 2015 Dec 3;17(12):e275. doi: 10.2196/jmir.4847.
- Omomukuyo A, Ramirez A, Davis A, Velasquez A, Najmabadi AL, Kong M, Willard-Grace R, Brown W 3rd, Broderick A, Suomala K, McCulloch CE, Franco N, Sarkar U, Lyles C, Tran AS, Sharma AE, Tuot DS. Achieving Chronic Care Equity by Leveraging the Telehealth Ecosystem (ACCTIVATE): A Multilevel Randomized Controlled Trial Protocol. Med Res Arch. 2024 Nov;12(11):6087. doi: 10.18103/mra.v12i11.6087.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
- Télémédecine
- Maladie cardiovasculaire
- Télésanté
- Bibliothèque
- Pression artérielle
- Maladie rénale chronique (CKD)
- Statut socioéconomique
- Hémoglobine a1c
- Événement indésirable
- Tension artérielle systolique (PAS)
- Essai contrôlé randomisé (ECR)
- Bonne pratique clinique
- Université de Californie, San Francisco (UCSF)
- Systèmes de soins de santé
- Centre de santé fédéral (FQHC)
- Formulaire de consentement éclairé (ICF)
- Conseil consultatif communautaire (CAB)
- Intervention au niveau clinique
- Coordonnateur de la recherche clinique (CRC)
- Navigateur de coach numérique
- Loi de 1996 sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie
- Comité d'examen institutionnel (CISR)
- Instituts nationaux de la santé (NIH)
- Institut national de la santé des minorités et des disparités en matière de santé (NIHMD)
- Conseil consultatif des patients (PAC)
- Intervention au niveau du patient
- Chercheur principal (CP)
- Réseau de santé de San Francisco (SFHN)
- Hôpital général Zuckerberg de San Francisco (ZSFG)
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies urogénitales
- Maladies du système endocrinien
- Processus pathologiques
- Maladies urogénitales masculines
- Maladies rénales
- Maladies urologiques
- Maladies urogénitales féminines
- Maladies urogénitales féminines et complications de la grossesse
- Maladie chronique
- Attributs de la maladie
- Maladies métaboliques
- Troubles du métabolisme du glucose
- Insuffisance rénale
- Conditions pathologiques, signes et symptômes
- Maladies nutritionnelles et métaboliques
- Maladies cardiovasculaires
- Diabète sucré
- Insuffisance rénale chronique
Autres numéros d'identification d'étude
- 23-40207
- R01MD019042 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- SÈVE
- ANALYTIC_CODE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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