- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06598436
Dosažení rovnosti v péči o chronickou péči pomocí využití ekosystému telehealth (ACCTiVATE)
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
ACCTIVATE je víceúrovňová intervence (včetně usnadnění praxe a digitálního koučování pacientů), jejímž cílem je překonat bariéry na úrovni pacientů a na úrovni kliniky, aby se zvýšilo spravedlivé používání nástrojů telehealth pro management chronických onemocnění. Přímá podpora pacientů prostřednictvím digitálního koučování může vyhovět potřebám pacientů, kteří zůstali pozadu v digitální propasti. U lidí se sníženou digitální gramotností a nízkým přístupem k chytrým telefonům a širokopásmovému připojení může tento zdroj zvýšit jejich důvěru v používání digitálních technologií a zapojení do virtuální péče. Kromě toho může podpora kliniky primární péče prostřednictvím praktického usnadnění členům týmu umožnit řešit rasové/etnické rozdíly v používání telehealth prostřednictvím spravedlivého screeningu/nabídky digitálních technologií, zdrojů pro přípravu pacientů na virtuální management chronických onemocnění a konzistentního přezkoumání údajů o rovnosti telehealth. Vyšetřovatelé předpokládají, že tato víceúrovňová intervence zlepší pacientovu kontrolu nad chronickými zdravotními stavy (tj. glykosylovaný hemoglobin) a také digitální gramotnost a zároveň zvýší zapojení pacienta a lékaře do portálů pro pacienty, telehealth video návštěv a vzdáleného monitorování.
Cíl 1: Zhodnotit dopad víceúrovňové intervence na klinické výsledky po 3, 6, 12 a 24 měsících. Naše pracovní hypotézy jsou takové, že pacienti randomizovaní k digitálnímu koučování (vs. obvyklá péče) zaznamená větší změnu průměrného glykosylovaného hemoglobinu A1C, a to jak celkově, tak u pacientů s černou a Latinskou populací. Kliniky randomizované k praxi facilitace (vs. obvyklá péče) zaznamená větší změnu na klinické úrovni v průměrném glykosylovaném hemoglobinu A1C, a to jak celkově, tak mezi jejich černou a latinskou populací.
Cíl 2: Posoudit dopad víceúrovňové intervence na výsledky procesu související s digitální gramotností, zapojením do péče a využíváním IT ve zdravotnictví po 3, 6, 12 a 24 měsících. Vyšetřovatelé předpokládají, že randomizace k digitálnímu koučování (vs. obvyklá péče) zvýší používání portálu pro pacienty, digitální gramotnost a míru návštěvnosti, a to celkově i mezi černošskými a latinskoamerickými pacienty. Randomizace k nácviku facilitace (vs. obvyklá péče) zvýší na úrovni kliniky používání videonávštěv telehealth a komunikace na portálu pacientů, a to celkově i s pacienty Black a Latinx.
Cíl 3: Provést smíšené metody hodnocení výsledků realizace intervence. Kvantitativní údaje o zapojení, přímá pozorování intervenčních sezení a rozhovory se zúčastněnými stranami budou charakterizovat výsledky implementace a faktory nezbytné k integraci víceúrovňové intervence do klinických operací s použitím vědeckého rámce implementace RE-AIM.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Andy Ramirez, BS
- Telefonní číslo: 415-562-4509
- E-mail: Andy.Ramirez@ucsf.edu
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Alexandra Velasquez, MS
- Telefonní číslo: 415-562-4509
- E-mail: ACCTIVATEStudy@ucsf.edu
Studijní místa
-
-
California
-
San Francisco, California, Spojené státy, 94110
- Nábor
- Zuckerberg San Francisco General Hospital (ZSFG) & SF Department of Public Health (DPH)
-
Kontakt:
- Andy Ramirez, BS
- Telefonní číslo: 415-562-4509
- E-mail: Andy.Ramirez@ucsf.edu
-
Kontakt:
- Alexandra Velasquez, MS
- Telefonní číslo: 415-562-4509
- E-mail: Alexandra.Velasquez@ucsf.edu
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Delphine Tuot, MD MAS
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Anjana Sharma, MD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria zahrnutí:
- ≥ 18 let
- Anglicky nebo španělsky mluvící
- Máte cukrovku s posledním A1C ≥ 8,0 %
- Alespoň 1 návštěva v zúčastněném místě primární péče SFHN za posledních 24 měsíců
Kritéria vyloučení:
- Vyšší než průměrná digitální gramotnost, definovaná jako eHEALS vyšší než 28, jak bylo zjištěno při návštěvě základní studie; tito pacienti nemusí mít prospěch z intervence digitálního koučování.
- Přítomnost komorbidních stavů, kvůli kterým by nebylo vhodné zaměřit se na léčbu chronických onemocnění telehealth. Stavy mohou zahrnovat: konečný stav nebo terminální stav s omezenou délkou života a závažné duševní onemocnění.
- Chybí jakékoli funkční telefonní číslo
- Zrakové nebo sluchové postižení, které vylučuje použití telehealth pro léčbu chronických onemocnění
- Kognitivní porucha definovaná neschopností přeformulovat cíle studie během procesu souhlasu
- Těhotná
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Faktorové přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Intervence u pacienta + intervence na klinice
Digitální trenér navigátor + Clinic Intervention
|
Intervence na úrovni pacienta kombinuje roli digitálního zdravotního navigátora a zdravotního kouče chronických nemocí, aby usnadnil přístup k zařízením a širokopásmovému připojení, nabízí školení digitálních dovedností a poskytuje koučování v oblasti zdraví chronických onemocnění zaměřené na způsoby telehealth.
Intervence na úrovni kliniky zahrnuje podporu kliniky primární péče prostřednictvím praktického usnadnění, které členům týmu umožňuje řešit rasové/etnické rozdíly v používání telehealth prostřednictvím důsledného přezkumu údajů o rovnosti telehealth a vstupů od poradních sborů pro kliniky (PAC).
|
|
Žádný zásah: Obvyklá péče o pacienta + obvyklá péče kliniky
Obvyklá péče (na úrovni pacienta) + obvyklá péče kliniky
|
|
|
Experimentální: Intervence pacienta + obvyklá péče na klinice
Digitální trenér navigátor + Clinic Obvyklá péče
|
Intervence na úrovni pacienta kombinuje roli digitálního zdravotního navigátora a zdravotního kouče chronických nemocí, aby usnadnil přístup k zařízením a širokopásmovému připojení, nabízí školení digitálních dovedností a poskytuje koučování v oblasti zdraví chronických onemocnění zaměřené na způsoby telehealth.
|
|
Experimentální: Obvyklá péče o pacienta + klinika
Obvyklá péče (na úrovni pacienta) + klinika
|
Intervence na úrovni kliniky zahrnuje podporu kliniky primární péče prostřednictvím praktického usnadnění, které členům týmu umožňuje řešit rasové/etnické rozdíly v používání telehealth prostřednictvím důsledného přezkumu údajů o rovnosti telehealth a vstupů od poradních sborů pro kliniky (PAC).
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna hemoglobinu A1C na úrovni pacienta
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
Změna A1C (%) bude určena odečtením hodnot A1C za měsíc 3, 6 a 12 od výchozí hodnoty A1C
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
|
Změna v používání Portálu pacienta
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
Průměrný počet přihlášení k portálu pacientů za měsíc bude získán z EHR
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Adherence léků
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
Adherence léků bude zjišťována osmipoložkovou Moriskyho škálou dodržování léků (MMAS-8). Skóre škály se pohybuje od 0 do 8, přičemž vyšší skóre ukazuje na větší adherenci k léčbě. Vysoká adherence: Skóre 8 Střední adherence: Skóre 6-8 Nízká adherence: Skóre 6 a méně. |
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
|
Změna krevního tlaku na celé klinice (mmHg)
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
Hodnoty krevního tlaku budou získány z EHR
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
|
Změna hemoglobinu A1C v celé klinice (průměr)
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
Hodnoty hemoglobinu A1C budou získány z EHR
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
|
Změna systolického TK na úrovni pacienta (mmHg)
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12
|
Změny průměrného SBP od výchozí hodnoty pomocí hodnot z elektronického zdravotního záznamu.
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12
|
|
Podíl návštěv kliniky primární péče doplněno videem
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
Tento podíl bude zjišťován z elektronické zdravotní knížky.
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
|
Počet komunikací s portálem pacienta dokončených členy týmu primární péče
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
Počet komunikací s portálem pro pacienty bude zjišťován z EHR
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
|
Ceny návštěv na úrovni kliniky
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
Návštěva ukazuje sazby za osobní, telefonické nebo telehealth video získané z EHR
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
|
Změna mikroalbuminurie v moči na úrovni pacienta (mg/g) u jedinců s hypertenzí a/nebo diabetem
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12
|
Močová mikroalbuminurie (mg/g) bude získána z elektronického zdravotního záznamu.
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12
|
|
Změna poměru albuminu a kreatininu v moči UACR (mg/g) u jedinců s hypertenzí a/nebo diabetem.
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
Hodnoty mikroalbuminurie u jedinců s hypertenzí a/nebo diabetem budou získány z EHR.
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6, měsíc 12 a měsíc 24
|
|
Míra aktivace pacienta (PAM)
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
Aktivace pacienta bude měřena pomocí Patient Activation Measure (PAM).
PAM-13 se skládá ze 13 položek na 4bodové Likertově škále (1 = rozhodně nesouhlasím, 2 = nesouhlasím, 3 = souhlasím, 4 = zcela souhlasím, 0 = nerozhodnuto).
Skóre položek se sečtou do hrubého skóre, jehož výsledkem jsou teoretické hodnoty mezi 13 a 52, přičemž vyšší skóre ukazuje na vyšší aktivaci pacienta.
|
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
|
Digitální gramotnost
Časové okno: Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
Digitální gramotnost bude zjišťována pomocí škály digitální zdravotní gramotnosti (DHLS). DHLS je 3-bodová škála, která používá 5-bodovou Likertovu škálu. Skóre se pohybuje od 0 do 12, přičemž vyšší skóre naznačuje vyšší digitální zdravotní gramotnost. Průběžná digitální gramotnost bude zjišťována pomocí škály digitálních kapitálových nástrojů (DEST). DEST je 5bodová škála, která používá 5bodovou Likertovu škálu. |
Výchozí stav, měsíc 3, měsíc 6 a měsíc 12
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Delphine Tuot, MD MAS, University of California, San Francisco
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Sarkar U, Karter AJ, Liu JY, Adler NE, Nguyen R, Lopez A, Schillinger D. The literacy divide: health literacy and the use of an internet-based patient portal in an integrated health system-results from the diabetes study of northern California (DISTANCE). J Health Commun. 2010;15 Suppl 2(Suppl 2):183-96. doi: 10.1080/10810730.2010.499988.
- Patrick K, Norman GJ, Davila EP, Calfas KJ, Raab F, Gottschalk M, Sallis JF, Godbole S, Covin JR. Outcomes of a 12-month technology-based intervention to promote weight loss in adolescents at risk for type 2 diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2013 May 1;7(3):759-70. doi: 10.1177/193229681300700322.
- Grossman LV, Masterson Creber RM, Benda NC, Wright D, Vawdrey DK, Ancker JS. Interventions to increase patient portal use in vulnerable populations: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2019 Aug 1;26(8-9):855-870. doi: 10.1093/jamia/ocz023.
- Irizarry T, Shoemake J, Nilsen ML, Czaja S, Beach S, DeVito Dabbs A. Patient Portals as a Tool for Health Care Engagement: A Mixed-Method Study of Older Adults With Varying Levels of Health Literacy and Prior Patient Portal Use. J Med Internet Res. 2017 Mar 30;19(3):e99. doi: 10.2196/jmir.7099.
- Taha J, Sharit J, Czaja SJ. The impact of numeracy ability and technology skills on older adults' performance of health management tasks using a patient portal. J Appl Gerontol. 2014 Jun;33(4):416-36. doi: 10.1177/0733464812447283. Epub 2012 Jun 4.
- Sarkar U, Karter AJ, Liu JY, Adler NE, Nguyen R, Lopez A, Schillinger D. Social disparities in internet patient portal use in diabetes: evidence that the digital divide extends beyond access. J Am Med Inform Assoc. 2011 May 1;18(3):318-21. doi: 10.1136/jamia.2010.006015. Epub 2011 Jan 24.
- Wallace LS, Angier H, Huguet N, Gaudino JA, Krist A, Dearing M, Killerby M, Marino M, DeVoe JE. Patterns of Electronic Portal Use among Vulnerable Patients in a Nationwide Practice-based Research Network: From the OCHIN Practice-based Research Network (PBRN). J Am Board Fam Med. 2016 Sep-Oct;29(5):592-603. doi: 10.3122/jabfm.2016.05.160046.
- Lyles CR, Tieu L, Sarkar U, Kiyoi S, Sadasivaiah S, Hoskote M, Ratanawongsa N, Schillinger D. A Randomized Trial to Train Vulnerable Primary Care Patients to Use a Patient Portal. J Am Board Fam Med. 2019 Mar-Apr;32(2):248-258. doi: 10.3122/jabfm.2019.02.180263.
- Ramirez V, Johnson E, Gonzalez C, Ramirez V, Rubino B, Rossetti G. Assessing the Use of Mobile Health Technology by Patients: An Observational Study in Primary Care Clinics. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 Apr 19;4(2):e41. doi: 10.2196/mhealth.4928.
- Schickedanz A, Huang D, Lopez A, Cheung E, Lyles CR, Bodenheimer T, Sarkar U. Access, interest, and attitudes toward electronic communication for health care among patients in the medical safety net. J Gen Intern Med. 2013 Jul;28(7):914-20. doi: 10.1007/s11606-012-2329-5. Epub 2013 Feb 20.
- Nishii A, Campos-Castillo C, Anthony D. Disparities in patient portal access by US adults before and during the COVID-19 pandemic. JAMIA Open. 2022 Dec 16;5(4):ooac104. doi: 10.1093/jamiaopen/ooac104. eCollection 2022 Dec.
- Barbosa W, Zhou K, Waddell E, Myers T, Dorsey ER. Improving Access to Care: Telemedicine Across Medical Domains. Annu Rev Public Health. 2021 Apr 1;42:463-481. doi: 10.1146/annurev-publhealth-090519-093711.
- Meng YY, Diamant A, Jones J, Lin W, Chen X, Wu SH, Pourat N, Roby D, Kominski GF. Racial and Ethnic Disparities in Diabetes Care and Impact of Vendor-Based Disease Management Programs. Diabetes Care. 2016 May;39(5):743-9. doi: 10.2337/dc15-1323. Epub 2016 Mar 10.
- Wisniewski H, Gorrindo T, Rauseo-Ricupero N, Hilty D, Torous J. The Role of Digital Navigators in Promoting Clinical Care and Technology Integration into Practice. Digit Biomark. 2020 Nov 26;4(Suppl 1):119-135. doi: 10.1159/000510144. eCollection 2020 Winter.
- Samuels-Kalow M, Jaffe T, Zachrison K. Digital disparities: designing telemedicine systems with a health equity aim. Emerg Med J. 2021 Jun;38(6):474-476. doi: 10.1136/emermed-2020-210896. Epub 2021 Mar 4.
- Uscher-Pines L, Sousa J, Jones M, Whaley C, Perrone C, McCullough C, Ober AJ. Telehealth Use Among Safety-Net Organizations in California During the COVID-19 Pandemic. JAMA. 2021 Mar 16;325(11):1106-1107. doi: 10.1001/jama.2021.0282.
- Jain V, Al Rifai M, Lee MT, Kalra A, Petersen LA, Vaughan EM, Wong ND, Ballantyne CM, Virani SS. Racial and Geographic Disparities in Internet Use in the U.S. Among Patients With Hypertension or Diabetes: Implications for Telehealth in the Era of COVID-19. Diabetes Care. 2021 Jan;44(1):e15-e17. doi: 10.2337/dc20-2016. Epub 2020 Nov 2. No abstract available.
- Alkureishi MA, Choo ZY, Rahman A, Ho K, Benning-Shorb J, Lenti G, Velazquez Sanchez I, Zhu M, Shah SD, Lee WW. Digitally Disconnected: Qualitative Study of Patient Perspectives on the Digital Divide and Potential Solutions. JMIR Hum Factors. 2021 Dec 15;8(4):e33364. doi: 10.2196/33364.
- Gaskin DJ, Hadley J. Population characteristics of markets of safety-net and non-safety-net hospitals. J Urban Health. 1999 Sep;76(3):351-70. doi: 10.1007/BF02345673.
- Khoong EC, Butler BA, Mesina O, Su G, DeFries TB, Nijagal M, Lyles CR. Patient interest in and barriers to telemedicine video visits in a multilingual urban safety-net system. J Am Med Inform Assoc. 2021 Feb 15;28(2):349-353. doi: 10.1093/jamia/ocaa234.
- Tieu L, Schillinger D, Sarkar U, Hoskote M, Hahn KJ, Ratanawongsa N, Ralston JD, Lyles CR. Online patient websites for electronic health record access among vulnerable populations: portals to nowhere? J Am Med Inform Assoc. 2017 Apr 1;24(e1):e47-e54. doi: 10.1093/jamia/ocw098.
- Tieu L, Sarkar U, Schillinger D, Ralston JD, Ratanawongsa N, Pasick R, Lyles CR. Barriers and Facilitators to Online Portal Use Among Patients and Caregivers in a Safety Net Health Care System: A Qualitative Study. J Med Internet Res. 2015 Dec 3;17(12):e275. doi: 10.2196/jmir.4847.
- Omomukuyo A, Ramirez A, Davis A, Velasquez A, Najmabadi AL, Kong M, Willard-Grace R, Brown W 3rd, Broderick A, Suomala K, McCulloch CE, Franco N, Sarkar U, Lyles C, Tran AS, Sharma AE, Tuot DS. Achieving Chronic Care Equity by Leveraging the Telehealth Ecosystem (ACCTIVATE): A Multilevel Randomized Controlled Trial Protocol. Med Res Arch. 2024 Nov;12(11):6087. doi: 10.18103/mra.v12i11.6087.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
- Telemedicína
- Kardiovaskulární onemocnění
- Telehealth
- Knihovna
- Krevní tlak
- Chronické onemocnění ledvin (CKD)
- Socioekonomický status
- Hemoglobin A1C
- Nežádoucí událost
- Systolický krevní tlak (SBP)
- Randomizovaná kontrolní zkouška (RCT)
- Dobrá klinická praxe
- Kalifornská univerzita, San Francisco (UCSF)
- Systémy zdravotní péče
- Federálně kvalifikované zdravotní středisko (FQHC)
- Formulář informovaného souhlasu (ICF)
- Community Advisory Board (CAB)
- Intervence na úrovni kliniky
- Koordinátor klinického výzkumu (CRC)
- Digital Coach Navigator
- Zákon o přenositelnosti a odpovědnosti zdravotního pojištění z roku 1996
- Institucionální kontrolní rada (IRB)
- National Institutes of Health (NIH)
- Národní institut pro zdraví menšin a zdravotní rozdíly (NIHMD)
- Patient Advisory Council (PAC)
- Intervence na úrovni pacienta
- Hlavní řešitel (PI)
- San Francisco Health Network (SFHN)
- Zuckerberg San Francisco General Hospital (ZSFG)
Další relevantní podmínky MeSH
- Urogenitální onemocnění
- Onemocnění endokrinního systému
- Patologické procesy
- Mužská urogenitální onemocnění
- Onemocnění ledvin
- Urologická onemocnění
- Ženské urogenitální onemocnění
- Ženské urogenitální onemocnění a těhotenské komplikace
- Chronické onemocnění
- Atributy nemoci
- Metabolické choroby
- Poruchy metabolismu glukózy
- Renální insuficience
- Patologické stavy, příznaky a symptomy
- Nutriční a metabolické nemoci
- Kardiovaskulární choroby
- Diabetes Mellitus
- Renální insuficience, chronická
Další identifikační čísla studie
- 23-40207
- R01MD019042 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- ANALYTIC_CODE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Digitální zdravotní koučink (intervence na úrovni pacienta)
-
Columbia UniversityNational Institute of Nursing Research (NINR)DokončenoAntikoncepční chováníSpojené státy
-
Pack HealthGlaxoSmithKline; University of WashingtonNáborMnohočetný myelom | Recidivující hematologická malignitaSpojené státy
-
University of North Carolina, Chapel HillNational Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)DokončenoPre-expoziční profylaxe HIVSpojené státy