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Combattre l'impasse diagnostique dans les maladies mitochondriales : une approche transcriptomique dans les fibroblastes et les cellules sanguines (RNAseq)

26 février 2025 mis à jour par: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Le séquençage de nouvelle génération (NGS), et notamment le séquençage de l’exome entier (WES) ou le séquençage du génome (WGS), a permis une avancée technique significative qui a considérablement amélioré le diagnostic génétique. Cependant, environ 50 % des patients ne sont toujours pas diagnostiqués et se trouvent dans une impasse diagnostique. L’une des causes de ce phénomène réside dans les variantes pathogènes qui modifient l’expression du transcrit et/ou l’épissage de l’ARN. Ces variants peuvent être localisés dans des régions introniques profondes ou intergéniques, ou dans la séquence codante, des variants synonymes ou faux-sens, ayant également des conséquences pathogènes sur l'épissage ou l'expression des gènes. Il est très souvent difficile d’interpréter le pouvoir pathogène de ces variants, qui restent souvent des variants de signification incertaine (VSI). L'utilité du séquençage du transcriptome (RNA-seq) dans le diagnostic génétique du MM a été démontrée ces dernières années par plusieurs équipes avec des rendements diagnostiques de 10 % à 35 % (Cummings et al. 2017 ; Kremer et al. 2017 ; Alston et al. , 2018). Ces études sont idéalement réalisées sur des tissus musculaires, car les MM sont le plus souvent exprimés dans des tissus à métabolisme énergétique élevé, tels que les muscles, le cœur, le cerveau ou le foie (Cummings et al. 2017). Cependant, comme les biopsies de ces tissus sont difficiles à obtenir, la plupart des études de transcription sont réalisées à partir de fibroblastes obtenus à partir de biopsies cutanées (Kremer et al. 2017, Saadi et al, 2022). En effet, des défauts de régulation extrêmes tels qu'une perte d'expression ou un épissage aberrant peuvent être détectés dans les fibroblastes, même si la conséquence physiologique sur les fibroblastes peut être négligeable. Cependant, certains patients refusent également ces biopsies et peuvent rester dans le flou diagnostique en l’absence d’analyse fonctionnelle permettant de confirmer le pouvoir pathogène des variants identifiés. Des études sur l'ARN peuvent également être réalisées à partir d'ARN extraits de cellules sanguines sur des tubes PAXGene (Frésard et al, 2019). La quantité d'ARN extraite est inférieure à celle extraite des fibroblastes, mais ce type d'analyse (i) évite une procédure plus invasive, (ii) permet de gagner du temps technique en évitant les manipulations liées à la culture cellulaire, et (iii) permet de gagner du temps pour la patient en permettant une extraction immédiate du tube de sang sans attendre la culture cellulaire. Frésard et al ont montré chez des patients atteints de 16 pathologies mendéliennes différentes que le séquençage d'ARN sur les cellules sanguines identifiait un diagnostic chez 7,5 % des patients testés (Frésard et al, 2019). Leur approche a révélé à la fois des variations d’expression et des anomalies d’épissage.

Nous proposons donc de réaliser une étude de transcription par séquençage d'ARN à haut débit (RNA-Seq), en parallèle sur des ARN extraits de fibroblastes et sur des ARN extraits de cellules sanguines, sur 10 patients avec suspicion de maladie mitochondriale chez lesquels des variants de signification incertaine chez des gènes candidats (VSI+) ont été identifiés.

Nous avons choisi de cibler notre étude sur des patients atteints de VSI+, préalablement identifiés par NGS, pour faciliter l'interprétation des données RNA-Seq dans le cadre d'une étude « pilote ». Chez ces patients, porteurs de variants dans des gènes candidats, nous concentrerons notre analyse bioinformatique sur ces gènes. Pour l’interprétation de VSI+, une approche ciblée utilisant le séquençage de Sanger basé sur la RT-PCR, ou la quantification de l’expression génique par PCR quantitative, est également réalisable, mais nécessite un développement personnalisé pour chaque variante, ce qui prend beaucoup de temps et coûte cher. L’avantage d’une approche RNA-seq est qu’elle homogénéise la stratégie diagnostique des patients, fait gagner du temps d’analyse et réduit donc le temps passé en errance diagnostique. Enfin, la réduction drastique du coût du séquençage NGS signifie que cette technique pourrait être utilisée en routine en complément du séquençage exome/génome. Elle pourrait donc à terme être appliquée non seulement aux patients atteints de VSI+ mais également, en l’absence de preuves de variants potentiellement pathogènes, pour aider au filtrage des variants identifiés par WES/WGS.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

10

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

      • Montpellier, France, 34295
        • Recrutement
        • CHU de Montpellier
        • Contact:
          • Marelli Cecilia, PU
    • Alpes-maritimes
      • Nice, Alpes-maritimes, France, 06100
        • Recrutement
        • Chu De Nice
        • Contact:
          • cecile rouzier, pu
          • Numéro de téléphone: +0033492036243

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'intégration :

Critères généraux : patients majeurs ou mineurs, cas sporadiques ou isolés

  • Critères liés à la pathologie :

    • Patients avec suspicion de maladie mitochondriale selon les critères de Morava
    • Identification d'un VSI prédit, « possiblement pathogène » par les outils de prédiction biostatistique et bioinformatique SPICE et/ou SpliceAI, dans un gène :
  • Compatible avec le phénotype du patient
  • Avec une expression suffisante dans le sang (TPM>1, GTEX) prédite comme « potentiellement pathogène » par les outils de prédiction biostatistiques et bioinformatiques SPICE et/ou SpliceAI.
  • Signature du consentement éclairé, pour les patients mineurs signature d'au moins un des 2 parents ou du représentant de l'autorité parentale

Critères d'exclusion :

  • Patient dont le VSI identifié est dans le même gène qu'un patient déjà inclus dans l'étude ;
  • Personnes privées de liberté par décision judiciaire ou administrative ;
  • Personnes hospitalisées sans consentement ;
  • Les personnes majeures ou mineures sous protection légale ou dans l’impossibilité d’exprimer leur consentement ;
  • Incapacité du sujet à coopérer.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Maladie mitochondriale
biopsie cutanée et prise de sang

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
L'objectif principal est de déterminer si l'étude des transcrits d'ARN extraits de cellules sanguines donne les mêmes résultats qu'une étude réalisée à partir d'ARN extraits de fibroblastes chez des patients atteints de maladies mitochondriales.
Délai: visite d'inclusion
Concordance des résultats sur les fibroblastes et les cellules sanguines pour 100% des variants étudiés.
visite d'inclusion

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Établir un diagnostic définitif chez ces patients en impasse diagnostique.
Délai: 17 mois
Nombre de patients pour lesquels les 2 techniques ont conduit à un diagnostic définitif, soit un reclassement des « variants de signification indéterminée » en « variants pathogènes ».
17 mois
Testez notre capacité à analyser les données RNA-Seq.
Délai: 17 mois
Concordance des résultats avec l'outil d'analyse de données Galiléo (Integragen) et un pipeline "fait maison" en collaboration avec des bio-informaticiens de la Maison de la Modélisation, Simulation et Interaction, Université Côte d'Azur/CHU de Nice.
17 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

9 janvier 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 février 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 octobre 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 septembre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

27 septembre 2024

Première publication (Réel)

1 octobre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 février 2025

Dernière vérification

1 février 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 23-AOIP-07

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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