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Bekämpfung der diagnostischen Sackgasse bei mitochondrialen Erkrankungen: ein transkriptomischer Ansatz bei Fibroblasten und Blutzellen (RNAseq)

26. Februar 2025 aktualisiert von: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Die Next-Generation-Sequenzierung (NGS) und insbesondere die Sequenzierung des gesamten Exoms (WES) oder Genomsequenzierung (WGS) haben einen bedeutenden technischen Fortschritt ermöglicht, der die genetische Diagnostik erheblich verbessert hat. Allerdings bleiben etwa 50 % der Patienten immer noch unerkannt und befinden sich in der diagnostischen Schwebe. Eine der Ursachen dafür sind pathogene Varianten, die die Transkriptexpression und/oder das RNA-Spleißen verändern. Diese Varianten können in tiefen intronischen oder intergenen Regionen oder in der kodierenden Sequenz, Synonym- oder Missense-Varianten lokalisiert sein und auch pathogene Auswirkungen auf das Spleißen oder die Genexpression haben. Es ist sehr oft schwierig, die Pathogenität dieser Varianten zu interpretieren, da es sich häufig um Varianten unsicherer Signifikanz (VSI) handelt. Der Nutzen der Transkriptomsequenzierung (RNA-seq) in der genetischen Diagnose von MM wurde in den letzten Jahren von mehreren Teams mit diagnostischen Ausbeuten von 10 % bis 35 % demonstriert (Cummings et al. 2017; Kremer et al. 2017; Alston et al , 2018). Diese Studien werden idealerweise mit Muskelgewebe durchgeführt, da MMs am häufigsten in Geweben mit hohem Energiestoffwechsel wie Muskeln, Herz, Gehirn oder Leber exprimiert werden (Cummings et al. 2017). Da es jedoch schwierig ist, Biopsien dieser Gewebe zu erhalten, werden die meisten Transkriptstudien mit Fibroblasten durchgeführt, die aus Hautbiopsien gewonnen wurden (Kremer et al. 2017, Saadi et al, 2022). Tatsächlich können in Fibroblasten extreme regulatorische Defekte wie Expressionsverlust oder fehlerhaftes Spleißen festgestellt werden, auch wenn die physiologischen Folgen für Fibroblasten möglicherweise vernachlässigbar sind. Einige Patienten lehnen diese Biopsien jedoch ebenfalls ab und bleiben möglicherweise in der diagnostischen Schwebe, da keine Funktionsanalyse zur Bestätigung der Pathogenität der identifizierten Varianten vorliegt. RNA-Studien können auch mit RNA durchgeführt werden, die aus Blutzellen in PAXGene-Röhrchen extrahiert wurde (Frésard et al, 2019). Die Menge der extrahierten RNA ist geringer als die aus Fibroblasten extrahierte, aber diese Art der Analyse vermeidet (i) ein invasiveres Verfahren, (ii) spart technische Zeit, indem die mit der Zellkultur verbundenen Manipulationen vermieden werden, und (iii) spart Zeit für die Patienten, indem die sofortige Entnahme aus dem Blutröhrchen ermöglicht wird, ohne auf die Zellkultur warten zu müssen. Frésard et al. zeigten bei Patienten mit 16 verschiedenen Mendelschen Pathologien, dass RNA-Seq auf Blutzellen bei 7,5 % der getesteten Patienten eine Diagnose identifizierte (Frésard et al., 2019). Ihr Ansatz deckte sowohl Ausdrucksvariationen als auch Spleißanomalien auf.

Wir schlagen daher vor, eine Transkriptstudie mittels Hochdurchsatz-RNA-Sequenzierung (RNA-Seq) parallel an aus Fibroblasten extrahierter RNA und an aus Blutzellen extrahierter RNA an 10 Patienten mit Verdacht auf eine mitochondriale Erkrankung durchzuführen, bei denen Varianten von ungewisser Bedeutung vorliegen Kandidatengene (VSI+) wurden identifiziert.

Wir haben uns entschieden, unsere Studie auf Patienten mit VSI+ auszurichten, die zuvor von NGS identifiziert wurden, um die Interpretation der RNA-Seq-Daten im Rahmen einer „Pilotstudie“ zu erleichtern. Bei diesen Patienten, die Varianten in Kandidatengenen tragen, werden wir unsere bioinformatische Analyse auf diese Gene konzentrieren. Für die Interpretation von VSI+ ist auch ein gezielter Ansatz mittels Sanger-Sequenzierung auf Basis von RT-PCR oder die Quantifizierung der Genexpression mittels quantitativer PCR möglich, erfordert jedoch eine individuelle Entwicklung für jede Variante, was sehr zeitaufwändig und nicht unerheblich teuer ist. Der Vorteil eines RNA-seq-Ansatzes besteht darin, dass er die diagnostische Strategie für Patienten homogenisiert, Analysezeit spart und somit den Zeitaufwand für diagnostisches Wandern reduziert. Schließlich bedeutet die drastische Reduzierung der Kosten der NGS-Sequenzierung, dass diese Technik routinemäßig als Ergänzung zur Exom-/Genomsequenzierung eingesetzt werden könnte. Es könnte daher letztendlich nicht nur bei Patienten mit VSI+ angewendet werden, sondern auch, wenn keine Hinweise auf potenziell pathogene Varianten vorliegen, als Hilfsmittel zur Filterung der durch WES/WGS identifizierten Varianten.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

10

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

      • Montpellier, Frankreich, 34295
        • Rekrutierung
        • CHU de Montpellier
        • Kontakt:
          • Marelli Cecilia, PU
    • Alpes-maritimes
      • Nice, Alpes-maritimes, Frankreich, 06100
        • Rekrutierung
        • Chu De Nice
        • Kontakt:
          • cecile rouzier, pu
          • Telefonnummer: +0033492036243

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Allgemeine Kriterien: größere oder kleinere Patienten, sporadische oder Einzelfälle

  • Pathologiebezogene Kriterien:

    • Patienten mit Verdacht auf eine mitochondriale Erkrankung gemäß Morava-Kriterien
    • Identifizierung eines vorhergesagten VSI, „möglicherweise pathogen“ durch biοstatistische und bioinformatische Vorhersagetools von SPICE und/oder SpliceAI, in einem Gen:
  • Kompatibel mit dem Phänotyp des Patienten
  • Bei ausreichender Expression im Blut (TPM>1, GTEX), die von den bistatistischen und biinformatischen Vorhersagetools von SPICE und/oder SpliceAI als „möglicherweise pathogen“ vorhergesagt wird.
  • Unterschrift der Einverständniserklärung, bei minderjährigen Patienten Unterschrift von mindestens einem der beiden Elternteile oder dem Vertreter der elterlichen Sorge

Ausschlusskriterien:

  • Patient, dessen identifizierter VSI im selben Gen liegt wie ein bereits in die Studie einbezogener Patient;
  • Personen, denen durch gerichtliche oder behördliche Entscheidung die Freiheit entzogen wurde;
  • Personen, die ohne Einwilligung ins Krankenhaus eingeliefert wurden;
  • Volljährige oder minderjährige Personen, die unter Rechtsschutz stehen oder nicht in der Lage sind, ihre Einwilligung zu äußern;
  • Unfähigkeit des Subjekts zur Kooperation.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Mitochondriale Erkrankung
Hautbiopsie und Blutprobe

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Das Hauptziel besteht darin festzustellen, ob die Untersuchung von Transkripten aus aus Blutzellen extrahierter RNA zu denselben Ergebnissen führt wie eine Studie, die mit aus Fibroblasten extrahierter RNA bei Patienten mit mitochondrialen Erkrankungen durchgeführt wurde.
Zeitfenster: Inklusionsbesuch
Übereinstimmung der Ergebnisse zu Fibroblasten und Blutzellen für 100 % der untersuchten Varianten.
Inklusionsbesuch

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Stellen Sie bei diesen Patienten mit diagnostischen Sackgassen eine endgültige Diagnose.
Zeitfenster: 17 Monate
Anzahl der Patienten, bei denen die beiden Techniken zu einer endgültigen Diagnose führten, d. h. zur Neuklassifizierung von „Varianten unbestimmter Bedeutung“ in „pathogene Varianten“.
17 Monate
Testen Sie unsere Fähigkeit, RNA-Seq-Daten zu analysieren.
Zeitfenster: 17 Monate
Übereinstimmung der Ergebnisse mit dem Datenanalysetool Galiléo (Integragen) und einer „hausgemachten“ Pipeline in Zusammenarbeit mit Bioinformatikern des Maison de la Modélisation, Simulation et Interaction, Université Côte d'Azur/CHU de Nice.
17 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

9. Januar 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Februar 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Oktober 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

27. September 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

27. September 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

1. Oktober 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

26. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 23-AOIP-07

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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