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Base de données d'interface Brain-Computer basée sur l'EEG pour la réadaptation motrice

28 février 2025 mis à jour par: Jaime Alejandro Quiroga Forero

Dictionnaires profonds pour l'extraction des caractéristiques dans le contexte des données clairsemées pour les signaux électroencéphalographiques des interfaces cérébrales

Le cerveau humain, en tant que centre de traitement, contrôle les fonctions corporelles, cognitives, émotionnelles et sociales, permettant la perception, l'analyse du signal et la prise de décision. Cependant, ces fonctions peuvent être affectées par les lésions cérébrales acquises (ABI), résultant de facteurs traumatisants (coups à la tête) ou non traumatiques (tumeurs, coups, infections, entre autres). Chaque année, environ 55 millions de nouveaux cas d'ABI sont signalés, avec des séquelles qui peuvent affecter la qualité de vie des patients et de leurs familles. Ce scénario a entraîné des recherches sur des outils pour atténuer et récupérer les capacités perdues. Le Center for Rehabilitation Engineering and Neuromusculaire et Sensory Research (CIRINS) de la Faculté d'ingénierie de l'Université nationale des entretiens en Argentine a développé des systèmes de réadaptation neuromusculaires et sensoriels, en mettant l'accent sur l'innovation des outils de réadaptation motrice à l'aide d'interfaces de comparer cerveau à base d'EEG (BCI). Ces BCI se distinguent par leur économie et leur polyvalence, montrant des effets significatifs dans la réhabilitation des fonctions motrices. Les défis en BCI incluent la complexité du signal, les artefacts et la variabilité inter-personne, ce qui rend difficile l'estimation de l'intention des utilisateurs et l'extension du temps d'étalonnage. Pour atténuer ces problèmes, des stratégies basées sur l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage du dictionnaire ont été proposées, qui permettent des représentations clairsemées des données, d'être robustes au bruit et aux données manquantes, mais avec des défis dans la classification. L'étude propose de développer une base de données de signaux électroencéphalographiques applicables dans le développement de nouveaux algorithmes pour le traitement et l'extraction de fonctionnalités de ce type de signaux, contribuant au développement de la technologie qui prend en charge les processus de réadaptation.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

30

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Entre Ríos
      • Oro Verde, Entre Ríos, Argentine, 3100
        • Faculty of Engineering, National University of Entre Ríos

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Volontaires d'âge légal et de moins de 60 ans, de tout sexe et sans antécédents de maladies neurologiques

La description

Critères d'inclusion:

  • Volonté et capacité à bien comprendre le but et la portée de l'expérience et à se conformer aux instructions de l'expérience.
  • Capacité à distinguer facilement visuellement les chiffres de l'étude.
  • Capacité à effectuer des tâches qui exigent une concentration soutenue.

Critères d'exclusion:

  • Antécédents de maladies neurologiques.
  • Souffrant tout type de trouble musculo-squelettique qui limite les compétences motrices nécessaires à l'expérience.
  • Avoir une perte auditive importante qui l'empêche d'entendre les instructions de l'étude.
  • Grossesse.
  • Manque de coopération.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Bénévole en santé

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Rythmes du moteur sensoriel Bands d'alimentation
Délai: Jour 1
Le volontaire effectue une tâche de mouvement après un signal. Un EEG enregistre des signaux EEG à 32 canaux suivant le système 10-20 et mesure les bandes de puissance du rythme sensoriel-moteur.
Jour 1

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

2 septembre 2024

Achèvement primaire (Réel)

1 décembre 2024

Achèvement de l'étude (Réel)

1 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

24 février 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

28 février 2025

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

28 février 2025

Dernière vérification

1 février 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • IS004678

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

L'étude se concentrera sur les signaux d'électroencéphalographie, par conséquent, pour l'instant, il n'est pas considéré comme pertinent d'inclure les données de participants individuels (IPD).

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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